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論文表記の著者名

Dhara Thakkar

名古屋大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 1 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/nagoya-university/authors/a32e7b4da0bfc20d5b15/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICML
    会議の論文一覧
    QEDBench: Quantifying the Alignment Gap in Automated Evaluation of University-Level Mathematical Proofs共著者: Santiago Gonzalez, Alireza Amiribavandpour, Peter Ye, Edward Zhang, Ruslans Aleksejevs, Todor Antić, Polina Baron, Sujeet Bhalerao, Shubhrajit Bhattacharya, Zachary Burton, John Byrne, Hyungjun Choi, Nujhat Ahmed Disha, Koppány I Encz, Yuchen Fang, Robert Joseph George, Ebrahim Ghorbani, Alan Goldfarb, Jing Guo, Meghal Gupta, Stefano Huber, Annika Kanckos, Minjung Kang, Hyun Jong Kim, Dino Lorenzini, Levi Lorenzo, Tianyi Mao, Giovanni Marzenta, Ariane Masuda, Lukas Mauth, Ana Mickovic, Andrés Miniguano-Trujillo, Antoine Moulin, Wenqi Ni, Tomos Parry, Kevin Ren, Hossein Roodbarani, Mathieu Rundström, Manjil Saikia, Detchat Samart, Rebecca Steiner, Connor Stewart, Jeffrey Tse, Vasiliki Velona, Yunhai Xiang, Sibel Yalçın, Jun Yan, Ji Zeng, Arman Cohan, Quanquan Liu