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論文表記の著者名

Atsushi Nitanda

九州工業大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/kyushu-institute-of-technology/authors/b8c2172d0b58e00925c9/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    Uniform-in-time propagation of chaos for the mean-field gradient Langevin dynamics共著者: Taiji Suzuki, Denny Wu
  2. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    Primal and Dual Analysis of Entropic Fictitious Play for Finite-sum Problems共著者: Kazusato Oko, Denny Wu, Nobuhito Takenouchi, Taiji Suzuki
  3. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric space共著者: Atsushi Suzuki, Taiji Suzuki, Jing Wang, Feng Tian, Kenji Yamanishi
  4. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧
    Particle Stochastic Dual Coordinate Ascent: Exponential convergent algorithm for mean field neural network optimization共著者: Kazusato Oko, Taiji Suzuki, Denny Wu
  5. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Two-layer neural network on infinite dimensional data: global optimization guarantee in the mean-field regime共著者: Naoki Nishikawa, Taiji Suzuki, Denny Wu