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論文表記の著者名

Masato Motomura

東京科学大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 4 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/institute-of-science-tokyo/authors/d52ef317b68e036d7d93/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧    Towards Quantization-Aware Training for Ultra-Low-Bit Reasoning LLMs共著者: Yasuyuki Okoshi, Hikari Otsuka, Daichi Fujiki
  2. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Binary Quadratic Quantization: Beyond First-Order Quantization for Real-Valued Matrix Compression共著者: Kyo Kuroki, Yasuyuki Okoshi, Thiem Van Chu, Kazushi Kawamura
  3. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Rethinking Optimal Verification Granularity for Compute-Efficient Test-Time Scaling共著者: Hao Chen, Guanxi Lu, Yasuyuki Okoshi, Zhiwen Mo, Hongxiang Fan
  4. 2022
    ICML
    会議の論文一覧    Multicoated Supermasks Enhance Hidden Networks共著者: Yasuyuki Okoshi, Ángel López Garcı́a-Arias, Kazutoshi Hirose, Kota Ando, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Jaehoon Yu