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論文表記の著者名

Rio Yokota

東京科学大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 7 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/institute-of-science-tokyo/authors/bb5460633d3916e8db5b/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks共著者: Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki
  2. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code共著者: Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Sakae Mizuki, Masaki Kawamura, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Masanari Oi, Taishi Nakamura, Okamoto, Shigeki Ishida, Kakeru Hattori, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Jun Sakuma, Naoaki Okazaki
  3. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization共著者: Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Jun Suzuki
  4. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Local Loss Optimization in the Infinite Width: Stable Parameterization of Predictive Coding Networks and Target Propagation共著者: Satoki Ishikawa, Ryo Karakida
  5. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Masked Gated Linear Unit共著者: Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato
  6. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Variational Learning Finds Flatter Solutions at the Edge of Stability共著者: Avrajit Ghosh, Bai Cong, Saiprasad Ravishankar, Rongrong Wang, Molei Tao, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff
  7. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Variational Learning is Effective for Large Deep Networks共著者: Yuesong Shen, Nico Daheim, Bai Cong, Peter Nickl, Gian Maria Marconi, Bazan Clement Emile Marcel Raoul, Iryna Gurevych, Daniel Cremers, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff