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論文表記の著者名

Jun Sakuma

東京科学大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/institute-of-science-tokyo/authors/aa5ec68ec1930668d96f/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Learning Semi-Structured Sparsity for LLMs via Shared and Context-Aware Hypernetwork共著者: Lu Sun
  2. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code共著者: Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Sakae Mizuki, Masaki Kawamura, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Masanari Oi, Taishi Nakamura, Okamoto, Shigeki Ishida, Kakeru Hattori, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Naoaki Okazaki
  3. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Behavior Manipulation共著者: Shojiro Yamabe, Kazuto Fukuchi
  4. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Toward Safer Diffusion Language Models: Discovery and Mitigation of Priming Vulnerability共著者: Shojiro Yamabe
  5. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear Model共著者: Kazuto Fukuchi