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論文表記の著者名

Kazuki Fujii

東京科学大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 2 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/institute-of-science-tokyo/authors/a9d50ccbd0aa60fa556a/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code共著者: Yukito Tajima, Sakae Mizuki, Masaki Kawamura, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Masanari Oi, Taishi Nakamura, Okamoto, Shigeki Ishida, Kakeru Hattori, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Jun Sakuma, Naoaki Okazaki
  2. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization共著者: Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki