← 東京大学のMachine Learning 2021–2025 確定版へ戻る

論文表記の著者名

Takashi Ishida

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 2 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/f3772a414df24946733b/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Learning with Complementary Labels Revisited: The Selected-Completely-at-Random Setting Is More Practical共著者: Wei Wang, Yu-Jie Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama
  2. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True? A Direct Approach to Estimating the Bayes Error in Binary Classification共著者: Ikko Yamane, Nontawat Charoenphakdee, Gang Niu, Masashi Sugiyama