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論文表記の著者名

Zeke Xie

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 7 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/865134fdbc52f4ca9bd4/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Neural Field Classifiers via Target Encoding and Classification Loss共著者: Xindi Yang, Xiong Zhou, Boyu Liu, Buhua Liu, Yi Liu, Haoran Wang, YUNFENG CAI, Mingming Sun
  2. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Variance-enlarged Poisson Learning for Graph-based Semi-Supervised Learning with Extremely Sparse Labeled Data共著者: Xiong Zhou, Xianming Liu, Hao Yu, Jialiang Wang, Junjun Jiang, Xiangyang Ji
  3. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    Dataset Pruning: Reducing Training Data by Examining Generalization Influence共著者: Shuo Yang, Hanyu Peng, Min Xu, Mingming Sun, Ping Li
  4. 2022
    ICML
    会議の論文一覧
    Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum共著者: Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama
  5. 2022
    ICML
    会議の論文一覧
    Sparse Double Descent: Where Network Pruning Aggravates Overfitting共著者: Zheng He, Quanzhi Zhu, Zengchang Qin
  6. 2021
    ICLR
    会議の論文一覧
    A Diffusion Theory For Deep Learning Dynamics: Stochastic Gradient Descent Exponentially Favors Flat Minima共著者: Issei Sato, Masashi Sugiyama
  7. 2021
    ICML
    会議の論文一覧
    Positive-Negative Momentum: Manipulating Stochastic Gradient Noise to Improve Generalization共著者: Li Yuan, Zhanxing Zhu, Masashi Sugiyama