論文表記の著者名
Yuri Kinoshita
東京大学Machine Learning2021–2025 確定版
対象論文 4 本
著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。
印刷日： 全論文
論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
対象論文
論文一覧
- Mixture of Experts Provably Detect and Learn the Latent Cluster Structure in Gradient-Based Learning
- A provable control of sensitivity of neural networks through a direct parameterization of the overall bi-Lipschitzness
- Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network
- Improved Convergence Rate of Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Variance Reduction and its Application to Optimization