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論文表記の著者名

Masahito Ueda

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 6 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/709090aeba94e8bdf689/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧    What shapes the loss landscape of self supervised learning?共著者: Liu Ziyin, Ekdeep Singh Lubana, Hidenori Tanaka
  2. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧    Convergent and Efficient Deep Q Learning Algorithm共著者: Zhikang T Wang
  3. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧    SGD Can Converge to Local Maxima共著者: Liu Ziyin, Botao Li, James Simon
  4. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧    Strength of Minibatch Noise in SGD共著者: Liu Ziyin, Kangqiao Liu, Takashi Mori
  5. 2022
    ICML
    会議の論文一覧    Power-Law Escape Rate of SGD共著者: Takashi Mori, Liu Ziyin, Kangqiao Liu
  6. 2021
    ICML
    会議の論文一覧    Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent共著者: Kangqiao Liu, Liu Ziyin