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論文表記の著者名

Liu Ziyin

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 10 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/6daea5dcd0e4971b426c/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Symmetry Induces Structure and Constraint of Learning単著
  2. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧
    What shapes the loss landscape of self supervised learning?共著者: Ekdeep Singh Lubana, Masahito Ueda, Hidenori Tanaka
  3. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    On the Stepwise Nature of Self-Supervised Learning共著者: James B Simon, Maksis Knutins, Daniel Geisz, Abraham J Fetterman, Joshua Albrecht
  4. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    spred: Solving L1 Penalty with SGD共著者: Zihao Wang
  5. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧
    SGD Can Converge to Local Maxima共著者: Botao Li, James Simon, Masahito Ueda
  6. 2022
    ICLR
    会議の論文一覧
    Strength of Minibatch Noise in SGD共著者: Kangqiao Liu, Takashi Mori, Masahito Ueda
  7. 2022
    ICML
    会議の論文一覧
    Power-Law Escape Rate of SGD共著者: Takashi Mori, Kangqiao Liu, Masahito Ueda
  8. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Exact Solutions of a Deep Linear Network共著者: Botao Li, Xiangming Meng
  9. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Posterior Collapse of a Linear Latent Variable Model共著者: Zihao Wang
  10. 2021
    ICML
    会議の論文一覧
    Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent共著者: Kangqiao Liu, Masahito Ueda