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論文表記の著者名

Akiyama Shunta

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 2 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/62fc512a69a67737ce23/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2023
    ICLR
    会議の論文一覧    Excess Risk of Two-Layer ReLU Neural Networks in Teacher-Student Settings and its Superiority to Kernel Methods共著者: Taiji Suzuki
  2. 2021
    ICLR
    会議の論文一覧    Benefit of deep learning with non-convex noisy gradient descent: Provable excess risk bound and superiority to kernel methods共著者: Taiji Suzuki