← 東京大学のMachine Learning 2021–2025 確定版へ戻る

論文表記の著者名

Toshihiko Yamasaki

東京大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 6 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/university-of-tokyo/authors/615708dfa19f815375a5/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    ICLR
    会議の論文一覧
    Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  2. 2024
    ICML
    会議の論文一覧
    Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning共著者: Nicolas Michel, Maorong Wang, Ling Xiao
  3. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Dealing with Synthetic Data Contamination in Online Continual Learning共著者: Maorong Wang, Nicolas Michel, Jiafeng Mao
  4. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  5. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Adversarial Training from Mean Field Perspective共著者: Soichiro Kumano, Hiroshi Kera
  6. 2022
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Green Hierarchical Vision Transformer for Masked Image Modeling共著者: Lang Huang, Shan You, Mingkai Zheng, Fei Wang, Chen Qian