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論文表記の著者名

Shion Takeno

名古屋大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 3 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/nagoya-university/authors/a8acf0ca0688756bd3a8/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2025
    ICML
    会議の論文一覧    Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression共著者: Yoshito Okura, Yu Inatsu, Aoyama Tatsuya, Tomonari Tanaka, Akahane Satoshi, Hiroyuki Hanada, Noriaki Hashimoto, Taro Murayama, Hanju Lee, Shinya Kojima, Ichiro Takeuchi
  2. 2025
    ICML
    会議の論文一覧    Improved Regret Analysis in Gaussian Process Bandits: Optimality for Noiseless Reward, RKHS norm, and Non-Stationary Variance共著者: Shogo Iwazaki
  3. 2024
    ICML
    会議の論文一覧    Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds共著者: Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi