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論文表記の著者名

Ryoma Sato

京都大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 4 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/kyoto-university/authors/d35ab1f73d8a969e6c5f/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2023
    ICML
    会議の論文一覧    Graph Neural Networks can Recover the Hidden Features Solely from the Graph Structure単著
  2. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence共著者: Yuki Takezawa, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada
  3. 2022
    ICML
    会議の論文一覧    Re-evaluating Word Mover’s Distance共著者: Makoto Yamada, Hisashi Kashima
  4. 2021
    ICML
    会議の論文一覧    Supervised Tree-Wasserstein Distance共著者: Yuki Takezawa, Makoto Yamada