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論文表記の著者名

Makoto Yamada

京都大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 5 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/kyoto-university/authors/8c7fd92bb681569159f1/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2022
    ICML
    会議の論文一覧    Re-evaluating Word Mover’s Distance共著者: Ryoma Sato, Hisashi Kashima
  2. 2021
    ICML
    会議の論文一覧    Post-selection inference with HSIC-Lasso共著者: Tobias Freidling, Benjamin Poignard, Héctor Climente-González
  3. 2021
    ICML
    会議の論文一覧    Supervised Tree-Wasserstein Distance共著者: Yuki Takezawa, Ryoma Sato
  4. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Adversarial Regression with Doubly Non-negative Weighting Matrices共著者: Tam Le, Truyen Nguyen, Jose Blanchet, Viet Anh Nguyen
  5. 2021
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Dynamic Sasvi: Strong Safe Screening for Norm-Regularized Least Squares共著者: Hiroaki Yamada