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論文表記の著者名

Han Bao

京都大学Machine Learning2021–2025 確定版

対象論文 6 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/2021-2025/universities/kyoto-university/authors/1ee5eb9fa17e8cce9666/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2024
    COLT
    会議の論文一覧    Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss共著者: Shinsaku Sakaue, Taira Tsuchiya, Taihei Oki
  2. 2024
    ICML
    会議の論文一覧    Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates共著者: Ryuichiro Hataya, Ryo Karakida
  3. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak共著者: Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada
  4. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Zipfian Whitening共著者: Sho Yokoi, Hiroto Kurita, Hidetoshi Shimodaira
  5. 2023
    COLT
    会議の論文一覧    Proper Losses, Moduli of Convexity, and Surrogate Regret Bounds単著
  6. 2023
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence共著者: Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada