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Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 676 papers
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- A Dual-Channel Contrastive Learning Framework for Anomaly Detection in Dynamic Graph Structures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fact-Checking Framework with Denoising Evidence Retrieval and LLM-Based Debate Verification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Frequency-Aware Mixture of Heterogeneous Experts Framework for Knowledge Tracing
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- A Graph Foundation Model for Unified Anomaly Detection
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- A Simplex Approach to Synthetic Knowledge Graph Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Structure-Agnostic Co-Tuning Framework for LLMs and SLMs in Cloud-Edge Systems
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- A Unified Framework for Context-Aware and Relation-Aware Graph Retrieval-Augmented Generation
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- A Unified Framework for Rule Learning: Integrating Commonsense Knowledge from LLMs with Structured Knowledge from Knowledge Graphs
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- A Unified Graph Clustering Network
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- A Unified and Time-Efficient Multi-Agent Framework for Data Discovery
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- A2GBD: Attack-Agnostic Graph Backdoor Defense
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- AC2L-GAD: Active Counterfactual Contrastive Learning for Graph Anomaly Detection
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- AHBid: An Adaptable Hierarchical Bidding Framework for Cross-Channel Advertising
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- ARuleCon: Agentic Security Rule Conversion
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- ATGFB-MFF: Adaptive Text-Guided Fiber Bundle Feature Fusion with LLMs for Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition in Conversations
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- Acting Flatterers via LLMs Sycophancy: Combating Clickbait with LLMs Opposing-Stance Reasoning
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- AdVersa: Adversarially-Robust and Practical Ad and Tracker Blocking in the Wild
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- AdaQE-CG: Adaptive Query Expansion for Web-Scale Generative AI Model and Data Card Generation
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- Adaptive Contrastive Learning in Sequential Recommendation based on Perturbation and Restoration Networks
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- Adaptive Graph Reweighting for Collaborative Filtering
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- Adaptive Location Hierarchy Learning for Long-Tailed Mobility Prediction
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- Adaptive Model and Strategy Routing for Cost-Efficient LLM Services
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- Adaptive Multi-Interaction Web Semantic Graph Representation
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- Adaptive Task Balancing for Visual Instruction Tuning via Inter-Task Contribution and Intra-Task Difficulty
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- Additively Competitive Secretaries
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- AgentDR: Dynamic Recommendation with Implicit Item-Item Relations via LLM-based Agents
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- AgentPRM: Process Reward Models for LLM Agents via Step-Wise Promise and Progress
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- AgentSense: LLMs Empower Generalizable and Explainable Web-Based Participatory Urban Sensing
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- AgenticShop: Benchmarking Agentic Product Curation for Personalized Web Shopping
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- Aggregating Information and Preferences under Different Coordination Ability
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- Aligning Multiple Knowledge Graphs in A Single Pass
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- All-but-one MMS Allocation for Chores
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- Allocating Chores with Restricted Additive Costs: Achieving EFX, MMS, and Efficiency Simultaneously
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- AlphaFree: Recommendation Free from Users, IDs, and GNNs
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- Alzo: Auto-Tuning with Reinforcement Learning for DAG-based Blockchains
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- Amortized Predictability-aware Training Framework for Time Series Forecasting and Classification
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- An LLM-Powered Cooperative Framework for Large-Scale Multi-Vehicle Navigation
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- Analysis of CEX-DEX Arbitrage Opportunities with Hidden Markov Models
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- Anchor Drift No More: Hierarchical Consistency-Guided Prompt Distillation for Incomplete Multimodal Learning
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- Anomaly Detection of Interaction Behaviors in Streaming Graphs
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- Anti-Phishing Training (Still) Does Not Work: A Reproduction of Phishing Training Inefficacy Grounded in the NIST Phish Scale
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- Are LLM Web Search Engines Sustainable? A Web-Measurement Study of Real-Time Fetching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are LLMs Stable Formal Logic Translators in Logical Reasoning Across Linguistically Diversified Texts?
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- Augmenting Cross-View Geo-Localization with Spatial Semantics from Vision Foundation Models
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- Auto-Bidding under Return-on-Spend Constraints with Uncertainty Quantification
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- Automated Deterministic Auction Design with Objective Decomposition
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- Automated Model Selection for Multivariate Time Series Forecasting
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- BANCO: Drift-Aware Batched Bandits for Adaptive Proximity Graph Pruning
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- BARouter: A Budget-adaptive Online Large Language Model Router Framework
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- BHGap: A Deep Iterative Prompting and Multi-stage Alignment Framework for Dynamic Facial Expression Recognition
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- BIND: A Bidirectionally Aligned Next-token Denoising Framework for Fast and Lightweight Deobfuscation of Harmful Web Text
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- BIND: Enabling Continuous Transaction Processing During Account Migration in Sharded Blockchains
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- BLEND: Balanced and Leaf-Enhanced Dual Fine-Tuning for Taxonomy Completion
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- BREATH: Adaptive Protection Boundary in FEC Encoding for Mobile Real-Time Video Streaming
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- Balancing Privacy and Security of QNAME Minimisation
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- Barter Exchange with Asymmetric Item Valuations
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- Be Responsible in Your Answers! Monitoring Out-of-Domain Behaviors in Domain-Specific LLMs
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- BeeQoS: A Cloud-Native QoS System for Adaptive and Scalable Multi-Priority Bandwidth Guarantees
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- Bento: Fine-Grained Memory Isolation for COTS WebAssembly Binaries
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- Beyond Class Boundaries: Federated Visual Primitive Sharing with Text-Guided Adaptation
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- Beyond Denial-of-Service: The Puppeteer’s Attack for Fine-Grained Control in Ranking-Based Federated Learning
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- Beyond Detection: Autonomous Anomaly Remediation for MCP Against Tool Poisoning Attacks
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- Beyond Factual Queries: A Novel Predictive Retrieval-Augmented Generation
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- Beyond More Context: Retrieval Diversity Boosts Multi-Turn Intent Understanding
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- Beyond Patches: Superpixel Token-based Transformers for Attribute-Specific Fashion Retrieval
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- Beyond Single Pass, Looping Through Time: KG-IRAG with Iterative Knowledge Retrieval
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- Beyond Single view Decoding: Dual-view Map Inference from Trajectories via Primal-Dual Graphs Co-generation
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- Beyond Single-Granularity Prompts: A Multi-Scale Chain-of-Thought Prompt Learning for Graph
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- Beyond Words: Enhancing Desire, Emotion, and Sentiment Recognition with Non-Verbal Cues
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- Bias Mitigation for Harmful Meme Detection using Front-door Adjustment
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- BiasEdit: A Training-Free Bias-Detect-and-Edit Framework for Learning Fair Visual Classifiers
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- BlossomRec: Block-level Fused Sparse Attention Mechanism for Sequential Recommendations
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- Breaking Cross-modal Alignment in Embodied Intelligence: A Multimodal Adversarial Attack Framework for Vision-Language-Action Models
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- Breaking the Scalability Barrier in Constrained Graph-Based Networked Control via Decision-Focused Learning
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- Breaking the Single-Reference-Vector Barrier in Approximate Nearest Neighbor Search
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- Bridging Expert Reasoning and LLM Detection: A Knowledge-Driven Framework for Malicious Packages
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- Bridging Explicit and Implicit Intent: Unified Interest Generative Method for Joint Search-Recommendation Modeling
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- Bridging Semantic Understanding and Popularity Bias with LLMs
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- Bridging Time and Domains: A Time-aware Framework for Cross-Domain Sequential Recommendation
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- Broken Promise: Differential Analysis of Functional Discrepancies Between WebAssembly and Native Binaries
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- Byte-token Enhanced Language Models for Temporal Point Processes Analysis
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- C-HyPOD: Causal Hyperbolic Representation Learning with Prototype Orthogonal Disentanglement for Graph Out-of-Distribution Recommendation
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- CA-PFL: Client-adaptive Parameter-efficient Fine-tuning for Personalized Federated Learning
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- CASE: Conflict-assessed Knowledge-sensitive Neuron Tuning for Lifelong Model Editing
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- CC-OR-Net: A Unified Framework for LTV Prediction through Structural Decoupling
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- CCAF: Coarse-to-fine Cross-Modal Alignment and Fusion for Multimodal Sentiment Analysis
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- CCL-Diff: Representation-Consistent Diffusion with Intrinsic Contrastive Learning for Recommender Systems
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- CFVBench: A Comprehensive Video Benchmark for Fine-grained Multimodal Retrieval-Augmented Generation
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- CIDC: Cluster Identification-Guided Dual Correction for Robust Short Text Clustering
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- CIFAD: Causal-Invariant Subspace Learning for Few-Shot Anomaly Detection on Dynamic Relational Graphs
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- CLGNN: A Contrastive Learning-based GNN for Temporal Betweenness Prediction under Extreme Value Imbalance
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- COMPACTRAG: Reducing LLM Calls and Token Overhead in Multi-Hop Question Answering
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- Camel: Frame-Level Bandwidth Estimation for Low-Latency Live Streaming under Video Bitrate Undershooting
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- Can LLMs Fool Graph Learning? Exploring Universal Adversarial Attacks on Text-Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Multimodal LLMs Perform Time Series Anomaly Detection?
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- Cardinality is Not Enough: Super Host Detection via Segmented Cardinality Estimation
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- CausalSKyHop: Knowledge-Aware Causal Explanation of Dynamic GNNs via Higher-Order Semantic Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality Enhancement for Cross-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality Guided Representation Learning for Cross-Style Hate Speech Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Characterizing Iran's Phased National Internet Shutdown in 2025: A Progressive and Distributed Action
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