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VLDB/PVLDB
2022–2026 LIVE
2026 · 297 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- PrepBench: How Far Are We from Natural-Language-Driven Data Preparation?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivSTD: Differentially Private Spatio-temporal Trajectory Density Data Publication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PystachIO: Efficient Distributed GPU Query Processing with PyTorch over Fast Networks & Fast Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QA-GraphRAG: Query-Adaptive Plug-and-Play Retrieval Integration for Graph-based Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QBAT: Model-based Query Budget Autotuner for Clustering-based Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QDBO: A Real-time Quantum-augmented Database System Optimizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QStore: Quantization-Aware Compressed Model Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantization Meets Projection: A Happy Marriage for Approximate k-Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAGPerf: An End-to-End Benchmarking Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RED-ANNS: An RDMA-Enabled Distributed Framework for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RNSG: A Range-Aware Graph Index for Efficient Range-Filtered Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RT-RkNN: Reverse k Nearest Neighbor Queries as a Graphics Ray Casting Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RayDB: Building Databases with Ray Tracing Cores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReSequel: Robust LLM-assisted Query Rewriting and Optimization using Templatization and Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Redbench: Workload Synthesis From Cloud Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Deep Dive: Error-Aware Queries Over Unstructured Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Remora: Scale-out Deterministic Execution for Smart Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repairing Property Graphs under PG-Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Replacing Multi-Step Assembly of Data Preparation Pipelines with One-Step LLM Pipeline Generation for Table QA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resilience-Aware Elastic Scaling for Cloud-Native Online DL Training on Multi-Tenant GPU Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resource-Efficient FirmCore Decomposition on Billion-scale Multilayer Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Learned Index and LSM-tree Integration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RetroInfer: A Vector Storage Engine for Scalable Long-Context LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Filtered ANN Benchmarks: A Hardness-Controlled Benchmark Generator for Realistic Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Task-Oriented Dataset Search in the Era of Large Language Models: Challenges, Benchmark, and Solution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Maximum Defective Clique Problem: Faster Branching and a Tighter Upper Bound
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rhyme Native: Efficient Code Generation for Structured and Semi-Structured Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Predicate Transfer with Dynamic Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SACK: Shielding Dynamic Attribute-based Access Control in Persistent Key-Value Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEMA: A High-performance System for LLM-based Semantic Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHARP: Shared State Reduction for Efficient Matching of Sequential Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIDLE: Tree-structure Aware Indexes for CXL-based Heterogeneous Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SQL-Exchange: Transforming SQL Queries Across Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SQL-Factory: A Multi-Agent Framework for High-Quality and Large-Scale SQL Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STEM2: A Fast and Space-efficient Data Structure for Exact Multi-Set Membership Query
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SVFusion: A CPU-GPU Co-Processing Architecture for Large-Scale Real-Time Vector Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SafeLoad: Efficient Admission Control Framework for Identifying Memory-Overloading Queries in Cloud Data Warehouses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SafeQL: Search-based Refinement for Safe and Efficient LLM-based Text-to-SQL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sample-based Distinct Cardinality Estimation for Multiple Attributes in Multi-Dataset Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sampling-based Predictive Database Buffer Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sankofa: Online Query-adaptive Dynamic Graph Summaries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Approximate Biclique Counting over Large Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable GNN Explanations with Distributed Shapley Values
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable GPU Acceleration of Scalar Functions in Analytical Databases: Compilation, Benchmarking and Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Grid-based Computation of Kendall's Tau Correlation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scarf: Self-Adaptive Tuning via Multi-Objective Reinforcement Learning for Apache Flink
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Schuyler: Self-Supervised Clustering of Tables in Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SciTables : A Dataset and Evaluation Framework for Complex Table-to-Text Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeDA: Bridging the Gap between Efficient Syntactic and Precise Semantic Search of Similar Passages in Large Text Corpora
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secure Join Operations in Multi-Identifier Databases: Performance and Practicality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secure Multi-Party Sampling over Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemBench: A Benchmark for Semantic Query Processing Engines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shard: A Scalable and Resize-optimized Hash Index on Disaggregated Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparse Neighborhood Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search Revisited: Theoretical Analysis and Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Storage-Centric Relation Design via High-Quality Approximate Functional Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Storing and Indexing Multiple Tables by Interesting Orderings: For Efficient Joins, Groupings, and Updates in Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Streaming Validation of JSON Documents Against Schemas
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stress-Testing ML Pipelines with Adversarial Data Corruption
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structural Normalization of Property Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subgraph Enumeration: Beyond Tree Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Succinct and Fast Tiny Pointer Hash Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SunStorm: Geographically distributed transactions over Aurora-style systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Swan: Hybrid MVCC Management for Efficient Transaction Processing in LSM-Tree-Based Key-Value Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TACO: A Benchmark for Open-Domain Text-to-SQL with Ambiguous and Cross-Database Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TATA: An Efficient Framework for Task Transfer in Query Plan Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TIMEST: Temporal Information Motif Estimator Using Sampling Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TPCx-AI under the Microscope: A Benchmarking Debt Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRIM: An Efficient Framework for Exact Eccentricity Computation on Large-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TVA: A Version-aware Temporal Graph Storage System for Real-time Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Terabyte-Scale Analytics in the Blink of an Eye
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Terark-DS: A High-Performance and Storage-Efficient Key-Value Separation Storage Engine on Disaggregated Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Testing Graph Databases via Transformations Between Fixed-Length and Variable-Length Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Data World Is Not Flat: Efficient Factorized Execution for Relational Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretically and Practically Efficient Resistance Distance Computation on Large Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThunderGNN: Unlocking Tensor Cores for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tidehunter: Large-Value Storage With Minimal Data Relocation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Drift-Aware Database Benchmarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Temporal Attribution Analytics in Dataflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Efficient Random-Order Enumeration for Join Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TurboLynx: Schemaless Graph Engine Strikes Back for General-Purpose Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tux: Efficient Drop-in Networking for Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unbiased Binning for Fairness-aware Attribute Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Disclosure Risk in Differential Privacy with Applications to Noise Calibration and Auditing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Evolving Graph Structures for Large Discrete-Time Dynamic Graph Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniTG: A Unified System for Efficient and Seamless Textual Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unified Static–Dynamic Pruning for Efficient LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unstructured Data Analysis using LLMs: A Comprehensive Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling Challenges for LLMs in Enterprise Data Engineering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- V3DB: Audit-on-Demand Zero-Knowledge Proofs for Verifiable Vector Search over Committed Snapshots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vodka: Rethink Benchmarking Philosophy in HTAP Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Database Manuals Are Not Enough: Efficient and Reliable Configuration Tuning for DBMSs via Code-Driven LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Window Function Optimization: Co-Evaluation and Other Techniques
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Worst-Case Optimal BGPs on Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- X-Wim: Massive Parallelization of Weighted Matching in Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- dpKernels: Harvesting DPU Compute Resources for Data-path Efficiency in Cloud Data Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- gMatch: Fine-Grained and Hardware-Efficient Subgraph Matching on GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- stratum: A System Infrastructure for Massive Agent-Centric ML Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）