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2025 · 354 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- TELESAFE - Detecting Private/Work Boundary Crossings in Energy Consumption Trails in Telework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TMLKD: Few-shot Trajectory Metric Learning via Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSB-AutoAD: Towards Automated Solutions for Time-Series Anomaly Detection [E, A & B]
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TabulaX: Leveraging Large Language Models for Multi-Class Table Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tabular: Efficiently Building Efficient Indexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Accuracy of Cardinality Estimators: Unraveling the Evaluation Result Conundrum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Cost of Representation by Subset Repairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The FastLanes File Format
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Key to Effective UDF Optimization: Before Inlining, First Perform Outlining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The LAW theorem: Local Reads and Linearizable Asynchronous Replication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The LDBC Financial Benchmark: Transaction Workload
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Limits of Graph Samplers for Training Inductive Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The ParClusterers Benchmark Suite (PCBS): A Fine-Grained Analysis of Scalable Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Power of Constraints in Natural Language to SQL Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The UDFBench Benchmark for General-purpose UDF Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Themis: A GPU-accelerated Relational Query Execution Engine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThriftLLM: On Cost-Effective Selection of Large Language Models for Classification Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Series Motif Discovery: A Comprehensive Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Series Clustering: A Comprehensive Study of Data Mining, Machine Learning, and Deep Learning Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Designing Future-Proof Data Processing Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Ideal Temporal Graph Neural Networks: Evaluations and Conclusions after 10,000 GPU Hours
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Pattern-aware Data Augmentation for Temporal Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Practical Oblivious Map
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Scalable and Practical Batch-Dynamic Connectivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Sufficient GPU-accelerated Dynamic Graph Management: Survey and Experiment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TreeCat: Standalone Catalog Engine for Large Data Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Triparts: Scalable Streaming Graph Partitioning to Enhance Community Structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Truss Decomposition in Hypergraphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Turbocharging Vector Databases using Modern SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Twisted Twin: A Collaborative and Competitive Memory Management Approach in HTAP Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TxnSails: Achieving Serializable Transaction Scheduling with Self-Adaptive Isolation Level Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UFGTime: Mining Intertwined Dependencies in Multivariate Time Series via an Efficient Pure Graph Approach (Flavor: Foundations and Algorithms Papers)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UNIFY: Unified Index for Range Filtered Approximate Nearest Neighbors Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniClean: A Scalable Data Cleaning Solution for Mixed Errors based on Unified Cleaners and Optimized Cleaning Workflow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unleash the Power of Ellipsis: Accuracy-enhanced Sparse Vector Technique with Exponential Noise and Optimal Threshold Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unleashing Graph Partitioning for Large-Scale Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unraveling the Impact of Window Semantics: Optimizing Join Order for Efficient Stream Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series across Heterogeneous Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Using Read Promotion and Mixed Isolation Levels for Performant Yet Serializable Execution of Transaction Programs
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- VStream: A Distributed Streaming Vector Search System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VecCity: A Taxonomy-guided Library for Map Entity Representation Learning [Experiment, Analysis & Benchmark]
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- VerIso: Verifiable Isolation Guarantees for Database Transactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vive la Différence: Practical Diff Testing of Stateful Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vortex: Overcoming Memory Capacity Limitations in GPU-Accelerated Large-Scale Data Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WeShap: Weak Supervision Source Evaluation with Shapley Values
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Weak-to-Strong Prompts with Lightweight-to-Powerful LLMs for High-Accuracy, Low-Cost, and Explainable Data Transformation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- What If: Causal Analysis with Graph Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Speed meets Accuracy: an Efficient and Effective Graph Model for Temporal Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Are Learned Indexes So Effective but Sometimes Ineffective?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Wolverine: Highly Efficient Monotonic Search Path Repair for Graph-based ANN Index Updates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- X-Blossom: Massive Parallelization of Graph Maximum Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- eXpath: Explaining Knowledge Graph Link Prediction with Ontological Closed Path Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）