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VLDB/PVLDB
2022–2026 LIVE
2022 · 252 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- SANCUS: Staleness-Aware Communication-Avoiding Full-Graph Decentralized Training in Large-Scale Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCAR - Spectral Clustering Accelerated and Robustified
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCARA: Scalable Graph Neural Networks with Feature-Oriented Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SNARF: A Learning-Enhanced Range Filter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SWS: A Complexity-Optimized Solution for Spatial-Temporal Kernel Density Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scabbard: Single-Node Fault-Tolerant Stream Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Byzantine Fault Tolerance via Partial Decentralization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Robust Graph Embedding with Spark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalar DL: Scalable and Practical Byzantine Fault Detection for Transactional Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selective Data Acquisition in the Wild for Model Charging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Serving Deep Learning Models with Deduplication from Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shortest-Path Queries on Complex Networks: Experiments, Analyses, and Improvement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skellam Mixture Mechanism: a Novel Approach to Federated Learning with Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sortledton: a universal, transactional graph data structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpaceSaving± An Optimal Algorithm for Frequency Estimation and Frequent items in the Bounded Deletion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatial and Temporal Constrained Ranked Retrieval over Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spooky: Granulating LSM-Tree Compactions Correctly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stingy Sketch: A Sketch Framework for Accurate and Fast Frequency Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subgraph Matching over Graph Federation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Succinct Graph Representations as Distance Oracles: An Experimental Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SwitchTx: Scalable In-Network Coordination for Distributed Transaction Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAOBench: An End-to-End Benchmark for Social Networking Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TGL: A General Framework for Temporal GNN Training onBillion-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSB-UAD: An End-to-End Benchmark Suite for Univariate Time-Series Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TaGSim: Type-aware Graph Similarity Learning and Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tenant Placement in Over-subscribed Database-as-a-Service Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Inherent Time Complexity and An Efficient Algorithm for Subsequence Matching Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The next 50 Years in Database Indexing or: The Case for Automatically Generated Index Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretically and Practically Efficient Parallel Nucleus Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Threshold Queries in Theory and in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Series Data Encoding for Efficient Storage: A Comparative Analysis in Apache IoTDB
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tiresias: Enabling Predictive Autonomous Storage and Indexing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Communication-efficient Vertical Federated Learning Training via Cache-enabled Local Update
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Distributed Bitruss Decomposition on Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Distribution-aware Query Answering in Data Markets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Event Prediction in Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Troubles with Nulls, Views from the Users
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Turbo-Charging SPJ Query Plans with Learned Physical Join Operator Selections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UPLIFT: Parallelization Strategies for Feature Transformations in Machine Learning Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- User-Defined Operators: Efficiently Integrating Custom Algorithms into Modern Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VIP Hashing - Adapting to Skew in Popularity of Data on the Fly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Volume Under the Surface: A New Accuracy Evaluation Measure for Time-Series Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Waffle: In-memory Grid Index for Moving Objects with Reinforcement Learning-based Configuration Tuning System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- What Is the Price for Joining Securely? Benchmarking Equi-Joins in Trusted Execution Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WindTunnel: Towards Differentiable ML Pipelines Beyond a Single Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Witan: Unsupervised Labelling Function Generation for Assisted Data Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- YeSQL: “You extend SQL” with Rich and Highly Performant User-Defined Functions in Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Your Read is Our Priority in Flash Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Cost Models for Out-of-the-box Learned Cost Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- xFraud: Explainable Fraud Transaction Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）