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2022–2026 LIVE
Operating & Distributed Systems
2025 · 66 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving on the Market
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aeolia: A Fast and Secure Userspace Interrupt-Based Storage Stack
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyzing and Enhancing ArckFS: An Anecdotal Example of Benefits of Artifact Evaluation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Atmosphere: Practical Verified Kernels with Rust and Verus
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- AutoMan: Facilitating Verified Distributed Systems Development Through Automatic Code Generation and Manual Optimizations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHERIoT RTOS: An OS for Fine-Grained Memory-Safe Compartments on Low-Cost Embedded Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- COpter: Efficient Large-Scale Resource-Allocation via Continual Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Characterizing Mobile SoC for Accelerating Heterogeneous LLM Inference
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CortenMM: Efficient Memory Management with Strong Correctness Guarantees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coyote v2: Raising the Level of Abstraction for Data Center FPGAs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DCP: Addressing Input Dynamism In Long-Context Training via Dynamic Context Parallelism
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- Demeter: A Scalable and Elastic Tiered Memory Solution for Virtualized Cloud via Guest Delegation
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- Device-Assisted Live Migration of RDMA Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffKV: Differentiated Memory Management for Large Language Models with Parallel KV Compaction
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- Fast End-to-End Performance Simulation of Accelerated Hardware-Software Stacks
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- Fawkes: Finding Data Durability Bugs in DBMSs via Recovered Data State Verification
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- FlexGuard: Fast Mutual Exclusion Independent of Subscription
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- Ghost in the Android Shell: Pragmatic Test-oracle Specification of a Production Hypervisor
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- HedraRAG: Co-Optimizing Generation and Retrieval for Heterogeneous RAG Workflows
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- How to Copy Memory? Coordinated Asynchronous Copy as a First-Class OS Service
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- IC-Cache: Efficient Large Language Model Serving via In-context Caching
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- Jenga: Effective Memory Management for Serving LLM with Heterogeneity
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- KNighter: Transforming Static Analysis with LLM-Synthesized Checkers
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- KTransformers: Unleashing the Full Potential of CPU/GPU Hybrid Inference for MoE Models
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- LithOS: An Operating System for Efficient Machine Learning on GPUs
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- Loom: Efficient Capture and Querying of High-Frequency Telemetry
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- METIS: Fast Quality-Aware RAG Systems with Configuration Adaptation
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- Managing Scalable Direct Storage Accesses for GPUs with GoFS
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- Mantle: Efficient Hierarchical Metadata Management for Cloud Object Storage Services
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- Mercury: Unlocking Multi-GPU Operator Optimization for LLMs via Remote Memory Scheduling
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- Mitigating Application Resource Overload with Targeted Task Cancellation
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- Moirai: Optimizing Placement of Data and Compute in Hybrid Clouds
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- Mycroft: Tracing Dependencies in Collective Communication Towards Reliable LLM Training
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- ORQ: Complex Analytics on Private Data with Strong Security Guarantees
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- Oasis: Pooling PCIe Devices Over CXL to Boost Utilization
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- Optimistic Recovery for High-Availability Software via Partial Process State Preservation
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- Orthrus: Efficient and Timely Detection of Silent User Data Corruption in the Cloud with Resource-Adaptive Computation Validation
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- Pesto: Cooking up High Performance BFT Queries
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- PhoenixOS: Concurrent OS-level GPU Checkpoint and Restore with Validated Speculation
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- Pie: A Programmable Serving System for Emerging LLM Applications
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- PrefillOnly: An Inference Engine for Prefill-only Workloads in Large Language Model Applications
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- Proto: A Guided Journey through Modern OS Construction
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- Prove It to the Kernel: Precise Extension Analysis via Proof-Guided Abstraction Refinement
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- Quilt: Resource-aware Merging of Serverless Workflows
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- Rearchitecting the Thread Model of In-Memory Key-Value Stores with μTPS
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- Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance
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- Running Consistent Applications Closer to Users with Radical for Lower Latency
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- SAND: A New Programming Abstraction for Video-based Deep Learning
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- Sailor: Automating Distributed Training over Dynamic, Heterogeneous, and Geo-distributed Clusters
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- Scalable Address Spaces using Concurrent Interval Skiplist
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- Scalable Far Memory: Balancing Faults and Evictions
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- Sleeping with One Eye Open: Fast, Sustainable Storage with Sandman
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- Spirit: Fair Allocation of Interdependent Resources in Remote Memory Systems
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- TRIP: Coercion-resistant Registration for E-Voting with Verifiability and Usability in Votegral
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- Tai Chi: A General High-Efficiency Scheduling Framework for SmartNICs in Hyperscale Clouds
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tempo: Compiled Dynamic Deep Learning with Symbolic Dependence Graphs
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- The Design and Implementation of a Virtual Firmware Monitor
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TickTock: Verified Isolation in a Production Embedded OS
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tiga: Accelerating Geo-Distributed Transactions with Synchronized Clocks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tock: From Research To Securing 10 Million Computers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TrainVerify: Equivalence-Based Verification for Distributed LLM Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unlocking True Elasticity for the Cloud-Native Era with Dandelion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- WASIT: Deep and Continuous Differential Testing of WebAssembly System Interface Implementations
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- cache_ext: Customizing the Page Cache with eBPF
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- eBPF Misbehavior Detection: Fuzzing with a Specification-Based Oracle
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- μFork: Supporting POSIX fork Within a Single-Address-Space OS
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