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2022–2026 LIVE
2022 · 151 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Convex-Programming Approach for Efficient Directed Densest Subgraph Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hierarchical Contraction Scheme for Querying Big Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ad Hoc Transactions in Web Applications: The Good, the Bad, and the Ugly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Hybrid Indexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Threshold Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Hamming Space Index Based on Augmented Pigeonhole Principle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Anchored Densest Subgraph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Annotating Columns with Pre-trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximate Range Thresholding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoMon: Automatic Distributed Monitoring for Arbitrary Multivariate Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Category Tree Construction in E-Commerce
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Avoiding Read Stalls on Flash Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balsa: Learning a Query Optimizer Without Expert Demonstrations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BatchHL: Answering Distance Queries on Batch-Dynamic Networks at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BlindFL: Vertical Federated Machine Learning without Peeking into Your Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Budget-aware Index Tuning with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Camel: Managing Data for Efficient Stream Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Feature Selection for Algorithmic Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Classifier Construction Under Budget Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoLES: Contrastive Learning for Event Sequences with Self-Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compact Walks: Taming Knowledge-Graph Embeddings with Domain- and Task-Specific Pathways
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complaint-Driven Training Data Debugging at Interactive Speeds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompressDB: Enabling Efficient Compressed Data Direct Processing for Various Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing Complex Temporal Join Queries Efficiently
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing the Shapley Value of Facts in Query Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Confidence Bounded Replica Currency Estimation
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- Conjunctive Queries with Comparisons
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- Controlled Intentional Degradation in Analytical Video Systems
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- Cooperative Route Planning Framework for Multiple Distributed Assets in Maritime Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DB-BERT: a Database Tuning Tool that "Reads the Manual"
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DLACEP: A Deep-Learning Based Framework for Approximate Complex Event Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DMCS : Density Modularity based Community Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DataPrism: Exposing Disconnect between Data and Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DenForest: Enabling Fast Deletion in Incremental Density-Based Clustering over Sliding Windows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diva: Making MVCC Systems HTAP-Friendly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain Adaptation for Deep Entity Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EVA: A Symbolic Approach to Accelerating Exploratory Video Analytics with Materialized Views
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Algorithms for Maximal k-Biplex Enumeration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Answering of Historical What-if Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Evaluation of Arbitrarily-Framed Holistic SQL Aggregates and Window Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Incrementialization of Correlated Nested Aggregate Queries using Relative Partial Aggregate Indexes (RPAI)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Massively Parallel Join Optimization for Large Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Personalized PageRank Computation: A Spanning Forests Sampling Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- End-to-end Optimization of Machine Learning Prediction Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Entity Resolution with Hierarchical Graph Attention Networks
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- Entropy Learned Hashing: Constant Time Hashing with Controllable Uniformity
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- Evaluating Multi-GPU Sorting with Modern Interconnects
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- Explaining Link Prediction Systems based on Knowledge Graph Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FILA: Online Auditing of Machine Learning Model Accuracy under Finite Labelling Budget
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Maximal Clique Enumeration on Uncertain Graphs: A Pivot-based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster and Better Solution to Embed Lp Metrics by Tree Metrics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FiGO: Fine-Grained Query Optimization in Video Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Label and Model Errors in Perception Data With Learned Observation Assertions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FuseME: Distributed Matrix Computation Engine based on Cuboid-based Fused Operator and Plan Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GaccO - A GPU-accelerated OLTP DBMS
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- Givens QR Decomposition over Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gloria: Graph-based Sharing Optimizer for Event Trend Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphZeppelin: Storage-Friendly Sketching for Connected Components on Dynamic Graph Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HET-GMP: a Graph-based System Approach to Scaling Large Embedding Model Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HINT: A Hierarchical Index for Intervals in Main Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HYPERSONIC: A Hybrid Parallelization Approach for Scalable Complex Event Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Halo: A Hybrid PMem-DRAM Persistent Hash Index with Fast Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Entity Resolution using an Oracle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How good is my HTAP system?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hunting Temporal Bumps in Graphs with Dynamic Vertex Properties
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HypeR: Hypothetical Reasoning With What-If and How-To Queries Using a Probabilistic Causal Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ISUM: Efficiently Compressing Large and Complex Workloads for Scalable Index Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Database Machine Learning with CorgiPile: Stochastic Gradient Descent without Full Data Shuffle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IncShrink: Architecting Efficient Outsourced Databases using Incremental MPC and Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable Data-Based Explanations for Fairness Debugging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JEDI: These Aren't the JSON Documents You're Looking for...
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Juggler: Autonomous cost optimization and performance prediction of big data applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LDP-IDS: Local Differential Privacy for Infinite Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOCAT: Low-Overhead Online Configuration Auto-Tuning of Spark SQL Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSched: A Workload-Aware Learned Query Scheduler for Analytical Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Cardinality Estimation: An In-depth Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LearnedSQLGen: Constraint-aware SQL Generation using Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leva: Boosting Machine Learning Performance with Relational Embedding Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Materialization and Reuse Optimizations for Production Data Science Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MinMax Sampling: A Near-optimal Global Summary for Aggregation in the Wide Area
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Natto: Providing Distributed Transaction Prioritization for High-Contention Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nautilus: An Optimized System for Deep Transfer Learning over Evolving Training Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Network Shuffling: Privacy Amplification via Random Walks
日本大学: 京都大学
- Neural Subgraph Counting with Wasserstein Estimator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeutronStar: Distributed GNN Training with Hybrid Dependency Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NuPS: A Parameter Server for Machine Learning with Non-Uniform Parameter Access
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OTIF: Efficient Tracker Pre-processing over Large Video Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Scalable Computation of Graph Eccentricities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Set to Cover All Maximal Cliques Approximately
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Size Does Not Fit All: A Bandit-Based Sampler Combination Framework with Theoretical Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Data-intensive Systems in Disaggregated Data Centers with TELEPORT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Parallel Recursive Datalog Evaluation on Multicore Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Recursive Queries with Progam Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- P4DB - The Case for In-Network OLTP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PI2: End-to-end Interactive Visualization Interface Generation from Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Query Processing: To Separate Communication from Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Rule Discovery from Large Datasets by Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plor: General Transactions with Predictable, Low Tail Latency
日本大学: 関与なし（対象大学）