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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 233 papers
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- StructAlign: Structured Cross-Modal Alignment for Continual Text-to-Video Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SynDiSC: High-Quality Tabular Data Synthesis with Distributional and Semantic Consistency
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAR: Generative Auto-Bidding and Budget Pacing via Multi-Scale Trajectory Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Task-Aware Automated User Profile Generation for Recommendation Simulation Using Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Attention Market: Interpreting Online Fair Re-ranking as Manifold Optimization under Walrasian Equilibrium
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think When Needed: Model-Aware Reasoning Routing for LLM-based Ranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think with Grounding: Curriculum Reinforced Reasoning with Video Grounding for Long Video Understanding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think, But Don't Tell: Implicit Reasoning for LLM-based Sequential Recommendation via Multi-Teacher Distillation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Interval-Aware Disentangled Expert Modeling for Next-Basket Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeMM: Time-as-Operator Spectral Filtering for Dynamic Multimodal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimelineReasoner: Advancing Timeline Summarization with Large Reasoning Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tokens to Types: Context Editing with Selective Entity Abstraction for Grounded Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tool-Star: Empowering Multi-Tool Collaborative Web Agent via Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topic-Specific Classifiers are Better Relevance Judges than Prompted LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Conflict-aware Selective Knowledge Unlearning for Continual Few-shot Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards End-to-End Alignment of User Satisfaction via Questionnaire in Video Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Knowledgeable Deep Research: Framework and Benchmark
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uncertainty Quantification for Retrieval-Augmented Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding and Modeling Heterogeneous Search Behavior
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unified Entity Matching under Scarce Supervision via Meta-Rule Induction and Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying Granularity and Reliability: A Robust and Efficient Framework for Text-based Person Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying Search and Recommendation in LLMs via Gradient Multi-Subspace Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Universal Item Tokenization for Transferable Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised 2D Image-Based 3D Model Retrieval via Decision Boundary Alignment and Graph Semantic Propagation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Verbalizing LightGCN: Direct Learning of Textual Representations from User-Item Interaction Graph via LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Verifiable Reasoning for LLM-based Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Well Begun is Half Done: Training-Free and Model-Agnostic Semantically Guaranteed User Representation Initialization for Multimodal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When More Reformulations Hurt: Avoiding Drift using Ranker Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Vision Meets Texts in Listwise Reranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When and How to Ask: Dynamic Preference Elicitation Strategies for Conversational Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Advanced Encoders Lag on Sparse Retrieval? The Answer and an Approach to Bridging Vocabulary Gaps
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- mKG-RAG: Leveraging Multimodal Knowledge Graphs in Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-intensive VQA
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日本大学: 関与なし（対象大学）