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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 233 papers
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- A Comparative Study of Users' Information-Seeking Practices Across Search Engines and Generative AI Chatbots
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Parametric Memory Head for Continual Generative Retrieval
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Voronoi Cell Formulation for Principled Token Pruning in Late-Interaction Retrieval Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACE: Semantically-Grounded Graph Alignment via Affective Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARHN: Answer-Centric Relabeling of Hard Negatives with Open-Source LLMs for Dense Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Mix Preference Optimization for Generative Recommendation
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日本大学: 早稲田大学
- Adaptive Rich-kernelized Contrastive Learning for Capacity Enhancement in Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Sparsity Optimization with Learnable Soft Top-K and Per-Term Thresholding for Efficient Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advantage-Conditioned Flow Policy for Offline Reinforcement Learning in Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Agentic Search in the Wild: Intents and Trajectory Dynamics from 14M+ Real Search Requests
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Agentic Spatio-Temporal Grounding via Collaborative Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Action-Aware Generative Sequence Modeling for Short Video Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Epistemic Position-Based Click Model: From Interactions to Epistemic Distributions of Relevance and Bias
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Eye Tracking Study: Are AI Overviews Changing Search Behavior?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AsarRec: Adaptive Sequential Augmentation for Robust Self-supervised Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aspect-Aware Content-Based Recommendations for Mathematical Research Papers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attention Grounded Enhancement for Visual Document Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BEAR: Towards Beam-Search-Aware Optimization for Recommendation with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balanced Co-Clustering of Users and Items for Embedding Table Compression in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balanced Frequency Decoupling: Energy-Aware Multi-Scale Preference Modeling for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking Filtered Approximate Nearest Neighbor Search Algorithms on Transformer-based Embedding Vectors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Dense Connectivity: Explicit Sparsity for Scalable Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Exposure Diversity: Debiasing News Consumption With Topic-Locality Calibration and Personalized Preview Nudges
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Semantic Relevance: Counterfactual Risk Minimization for Robust Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Static Best-of-N: Bayesian List-wise Alignment for LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Static Diffusion: Explicitly Modeling Temporal Patterns in Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Single Path: Divergent Reasoning for LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-Level Optimization for Generative Recommendation: Bridging Tokenization and Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Behavior and Semantics for Time-aware Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging LLM Embeddings and VAE Parameters for Disentangled Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CARD: Non-Uniform Quantization of Visual Semantic Unit for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATS: Cluster-Aware Thompson Sampling for Negative Mining in Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chain of Evidence: Pixel-Level Visual Attribution for Iterative Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chunk-Wise Quantization for Graph Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMCo: Consistency-Aware Multi-Agent Coordination for Zero-Shot Cross-Modal Entity Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cognitive Style Shapes Search Behaviours: An fNIRS Study of Exploratory Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cohesive Group Discovery in Interaction Graphs under Explicit Density Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consensus-Anchored Expansion for Noise-Resilient Re-ranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constructing Hard-Positive Query–Document Pairs for Dense Retrieval via Phrase Representativeness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Flow Matching for Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Corpus-Centric Learning for Zero-Shot Table Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Countering Interest Over-Smoothing: Distilling Latent Factors via Diffusion for Multi-Interest Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coupling Global Context with Kinematic Evolution for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Domain Interest Representation Learning for Scenario- and Task-Aware Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DCGL: Dual-Channel Graph Learning with Large Language Models for Knowledge-Aware Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIAURec: Dual-Intent Space Representation Optimization for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIGEST: Dynamic Graph Refinement with Dual Contrastive Semantic Transfer for Multimodal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Language Model for Efficient Search Agents
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Debiased Multimodal Personality Understanding through Dual Causal Intervention
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Debiased Recommendation Beyond the Positive Propensity Assumption
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decision-Theoretic Stopping Rules for Document Screening
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoding Multimodal Cues: Unveiling the Implicit Meaning Behind Hateful Videos
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Search with Hierarchical Meta-Cognitive Monitoring Inspired by Cognitive Neuroscience
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deja Vu in Plots: Leveraging Cross-Session Evidence with Retrieval-Augmented LLMs for Live Streaming Risk Assessment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Demand-Calibrated Facet Diversification with Deployable Soft Quotas for E-Commerce Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoise and Align: Diffusion-Driven Foreground Knowledge Prompting for Open-Vocabulary Temporal Action Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depression Detection from Social Media: A Mutual Guidance Multi-modal Network with Complementary Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnosing Identifiability in Two-Tower Models for Unbiased Learning to Rank
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnosing and Mitigating Mid-Sequence Degradation in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Semantic ID for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Preference Learning for Personalized Multimodal Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling from Collaborative and Semantic Views: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-aware Re-representations for Multi-Scenario Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divergence Meets Consensus: A Multi-Source Negative Sampling Framework for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Simulated Users Need to Remember? Analyzing the Impact of Memory Models in Conversational Search Evaluation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DocQAC: Adaptive Trie-Guided Decoding for Effective In-Document Query Auto-Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drift-Aware Incremental Token Adaptation with Collaborative Semantics for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Diffusional Generative Fashion Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Memory Forest: Constructing and Tracing Conversational Trajectories for Long-Term Conversation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Sparse Retrieval with Lightweight Superblock Pruning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equity vs. Equality: Optimizing Ranking Fairness for Tailored Provider Needs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExDR: Explanation-driven Dynamic Retrieval Enhancement for Multimodal Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploration-and-Thinking: Agentic Reasoning over Knowledge Graphs via an LLM-RL Synergized Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Knowledge Conflicts for Faithful LLM Reasoning: Benchmark and Method
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Test-time Scaling via Prediction Merging on Large-Scale Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FACE: A Fine-Grained Reference-Free Evaluator for Conversational Information Access
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAIR-RAG: An End-to-End Framework for Mitigating Political Bias through Fair Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAVE: Flow-based Average Velocity Establishment for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAME: Condensing Ensemble Diversity into a Single Network for Efficient Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factorized Latent Reasoning for LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairSpec: Expert Specialization for Fair LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMM: Federated Collaborative Signal Quantization for Multi-Market CTR Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMosaic: Federated Retrieval-Augmented Generation via Parametric Adapters
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filling the Gaps: Selective Knowledge Augmentation for LLM Recommenders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FollowTable: A Benchmark for Instruction-Following Table Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Following the Eye-Tracking Evidence: Established Web-Search Assumptions Fail in Carousel Interfaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formalized Information Needs Improve Large-Language-Model Relevance Judgments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fourier Kolmogorov-Arnold Network and Hypergraph Enhanced Contrastive Learning for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Clues to Generation: Language-Guided Conditional Diffusion for Cross-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Existence to Exhaustiveness: Unveiling the Compounding Failures of Large Language Models in Multi-answer Event Temporal Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Interference to Stability: Adversarial Reliability Correction for Video Moment Retrieval with Relevance Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Tokens to Concepts: Leveraging SAE for SPLADE
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion and Alignment Enhancement with Large Language Models for Tail-item Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCA-KBQA: A Step-Wise Logical Form Generation Approach for KBQA with Knowledge-Assisted Calibration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GFlowGR: Fine-tuning Generative Recommendation Frameworks with Generative Flow Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GIGP+: A CPU-GPU Co-Processing Engine for Multi-Vector Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNN-based Anchor Embedding for Efficient Subgraph Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNN-based Item Indexing for LLM-enhanced Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GenRecEdit: Adapting Model Editing for Generative Recommendation with Cold-Start Items
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generation-Augmented Video Corpus Moment Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）