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Operating & Distributed Systems
2025 · 53 papers
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- Achieving Low-Latency Graph-Based Vector Search via Aligning Best-First Search Algorithm with SSD
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Basilisk: Using Provenance Invariants to Automate Proofs of Undecidable Protocols
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Code Diffusion for Efficient Automatic Deep Learning Program Optimization
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- BlitzScale: Fast and Live Large Model Autoscaling with O(1) Host Caching
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- Building Bridges: Safe Interactions with Foreign Languages through Omniglot
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- Compass: Encrypted Semantic Search with High Accuracy
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- DecDEC: A Systems Approach to Advancing Low-Bit LLM Quantization
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- Decentralized, Epoch-based F2FS Journaling with Fine-grained Crash Recovery
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- Decouple and Decompose: Scaling Resource Allocation with DeDe
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- Deriving Semantic Checkers from Tests to Detect Silent Failures in Production Distributed Systems
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- Deterministic Client: Enforcing Determinism on Untrusted Machine Code
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- Disentangling the Dual Role of NIC Receive Rings
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- EMT: An OS Framework for New Memory Translation Architectures
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- Enabling Efficient GPU Communication over Multiple NICs with FuseLink
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- Extending Applications Safely and Efficiently
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- Fast and Synchronous Crash Consistency with Metadata Write-Once File System
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- FineMem: Breaking the Allocation Overhead vs. Memory Waste Dilemma in Fine-Grained Disaggregated Memory Management
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- Fork in the Road: Reflections and Optimizations for Cold Start Latency in Production Serverless Systems
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- KPerfIR: Towards a Open and Compiler-centric Ecosystem for GPU Kernel Performance Tooling on Modern AI Workloads
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- KRR: Efficient and Scalable Kernel Record Replay
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- Kamino: Efficient VM Allocation at Scale with Latency-Driven Cache-Aware Scheduling
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- Low End-to-End Latency atop a Speculative Shared Log with Fix-Ante Ordering
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- Mako: Speculative Distributed Transactions with Geo-Replication
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- MettEagle: Costs and Benefits of Implementing Containers on Microkernels
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- Mirage: A Multi-Level Superoptimizer for Tensor Programs
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- NanoFlow: Towards Optimal Large Language Model Serving Throughput
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- Neutrino: Fine-grained GPU Kernel Profiling via Programmable Probing
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- OS Rendering Service Made Parallel with Out-of-Order Execution and In-Order Commit
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- Okapi: Decoupling Data Striping and Redundancy Grouping in Cluster File Systems
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- Paralegal: Practical Static Analysis for Privacy Bugs
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- Picsou: Enabling Replicated State Machines to Communicate Efficiently
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- PipeThreader: Software-Defined Pipelining for Efficient DNN Execution
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- PoWER Never Corrupts: Tool-Agnostic Verification of Crash Consistency and Corruption Detection
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- Principles and Methodologies for Serial Performance Optimization
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- QOS: Quantum Operating System
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- QiMeng-Xpiler: Transcompiling Tensor Programs for Deep Learning Systems with a Neural-Symbolic Approach
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- Quake: Adaptive Indexing for Vector Search
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- Quantum Virtual Machines
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- Scalio: Scaling up DPU-based JBOF Key-value Store with NVMe-oF Target Offload
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- Skybridge: Bounded Staleness for Distributed Caches
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- Stripeless Data Placement for Erasure-Coded In-Memory Storage
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- Söze: One Network Telemetry Is All You Need for Per-flow Weighted Bandwidth Allocation at Scale
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- Tiered Memory Management Beyond Hotness
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- Tigon: A Distributed Database for a CXL Pod
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- Tintin: A Unified Hardware Performance Profiling Infrastructure to Uncover and Manage Uncertainty
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- To PRI or Not To PRI, That's the question
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- Training with Confidence: Catching Silent Errors in Deep Learning Training with Automated Proactive Checks
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- Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis
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- WLB-LLM: Workload-Balanced 4D Parallelism for Large Language Model Training
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- WaferLLM: Large Language Model Inference at Wafer Scale
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- Weave: Efficient and Expressive Oblivious Analytics at Scale
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- XSched: Preemptive Scheduling for Diverse XPUs
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- ZEN: Empowering Distributed Training with Sparsity-driven Data Synchronization
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