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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 785 papers
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- Road-Constrained Vehicle Trajectory Recovery from Traffic Video Using Spatio-Temporal Voxel Representation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust LLM-based Multi-Agent System with Action Negotiation and Sharing Redundancy Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Multi-View Multi-Label Learning via Uncertainty-Gated Diffusion and Dynamic Graph mRMR
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RouteGoT: Node-Adaptive Routing for Cost-Efficient Graph of Thoughts Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RuleTwin: Physics-Constrained Rule Induction for Anomaly Detection in Industrial Multivariate Time Serie
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- S$^2$GR: Stepwise Semantic-Guided Reasoning in Latent Space for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFT: Safety-Preserving Adaptation via Fine-Tuning Transfer for Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGEO Arena: A Realistic Environment for Evaluating Search-Augmented Generative Engine Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAKE: Self-aware Knowledge Exploitation-Exploration for Grounded Multimodal Named Entity Recognition
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- SAT Solver Selection: Move Beyond Handcrafted Features
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SBFRec: Semantic-Behavioral Fusion with Trajectory Smoothing for Generative Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCALE: Style-Causal Disentanglement with Adaptive Lifelong Expert for Online Latent-domain Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCOPE: Cost-Efficient Model Selection for Compound AI Systems under Quality Constraints
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- SCOPE: Streaming Covariance-Orthogonal Post-Hoc Editing for Continual LLM Safety Governance
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- SD-DVQ: Semantic-Driven Data Visualization Query Generation from Speech Queries
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- SDE : Scale-Difference Evolution Knowledge Distillation
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- SEA-FGT: Frequency-Guided Transformer with Semantic Expert Augment for Time Series Anomaly Detection
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- SEDD: Scalable and Efficient Dataset Deduplication with GPUs
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- SEW: Strengthening Robustness of Black-box DNN Watermarking via Specificity Enhancement
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- SGA: Self-boosting Attributed Graph Alignment via Neighborhood Consistency-based Edge Enhancement
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- SGS-GNN: A Supervised Graph Sparsifier for Graph Neural Networks
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- SIGHP: Scalable Information-Guided Hypergraph Partitioner
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- SIMS: Scale-Invariant Merit-Function-Based Scalarization for Multi-Task Learning
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- SL-BiLEM: Structured Learnable Behavior-in-the-Loop Epidemic Modeling for Forecasting and Policy Evaluation
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- SPOT: Span-level Pause-of-Thought for Efficient and Interpretable Latent Reasoning in Large Language Models
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- STARS: A Sampling and Threshold Sharing Solution for Network K-function Analytics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- STM3: Mixture of Multiscale Mamba for Long-Term Spatio-Temporal Time-Series Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SUDER: Self-Improving Unified Large Multimodal Models for Understanding and Generation with Dual Self-rewards
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SaVe-TAG: LLM-based Interpolation for Long-Tailed Text-Attributed Graphs
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- SafeCRS: Personalized Safety Alignment for LLM-Based Conversational Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SafeImpute: Reliable Clinical Data Imputation via Conformal Selection
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- SamGoG: A Sampling-Based Graph-of-Graphs Framework for Imbalanced Graph Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sampling Random Graphs from the Colored Configuration Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Algorithms for Information Centrality Optimization via Global Edge Addition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Counterfactual Risk Estimation for Rare Events in Longitudinal Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Graph Condensation with Evolving Capabilities
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Multi-Action Offline Policy Learning with an $m$-ary Tree
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Uncertainty Quantification for Extreme Weather Forecasting via Empirical Neural Tangent Kernels
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Invariant Lifelong Cross-Modal Hashing via Gradient Equilibrium
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Agentic Capabilities via Grounded Interaction Synthesis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Search-on-Graph: Iterative Informed Navigation for Large Language Model Reasoning on Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SelPE: Progressive Selection for Private Structured Text Synthesis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Enhanced Density Clustering for High Dimension and Low Sample Size Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Evolutionary Reinforced Knowledge Distillation for Multi-Modal Tool-Use Agents
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Guided Diffusion Model for Accelerating Computational Fluid Dynamics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Regulating Prompt Expansion for Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemStruct: Contextualizing Semantic Embeddings with Structural Information for Schema Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Association vs. Position: Which Information Do Attention Heads Prefer?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Symbolic Knowledge Consensus for Multilingual Question Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Text-Attributed Graph Distillation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SensCluster: Sensitivity-Guided Client Clustering for Feature-Skewed Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SetLLM: Set Large Language Model for Cold-Start Item Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharpness-aware Model Merging with Salience Recovery for LLM-based Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SigFJProp: Lightweight and Scalable Signed Graph Learning via Opinion Dynamics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Signed Proximity Matters in Graph-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Silencing the Poison: An Unsupervised Granular Ball Defense Approach in Local Smoothing Context for Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SilentRetrieval: Hijacking Retrieval-Augmented Generation via Semantically-Preserving Adversarial Data Poisoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simple yet Effective Diffusion-based Graph Data Augmentation via Complementary Diffusion Transfer
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SketchBuilder: Learning-Augmented Proactive Sketch Construction for Heavy Hitter Detection in Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SkillTracer: Structural Failure Attribution and Refinement of Agentic Skills in Long-Horizon Web Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmartGen: Synthesizing Context-Aware User Behavior Data for Adaptive Smart Home Intelligence
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SocraticChem: Physics-Grounded Socratic Inquiry for Safety-Critical Experimental Science
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparse Additive Models for Domain Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparsity Curse: Understanding RLVR Model Parameter Space from Model Merging
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatiotemporal Graph Learning with Direct Volumetric Information Passing and Feature Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral Gap-Driven Coarsening for Dynamic Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral Integrated Gradients for Coarse-to-Fine Feature Attribution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral Signatures of Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral-Inspired Neural Operator Learning with Limited Data and Unknown Physics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spend Search Where It Pays: Value-Guided Structured Sampling and Optimization for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpotAgent: Grounding Visual Geo-localization in Large Vision-Language Models through Agentic Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- StaR: Stateful Dynamic-Graph Root Cause Analysis through Memory-Enhanced Causality Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- StabCF: A Stabilized Training Method for Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stabilizing Causal Structure Learning under Heteroscedasticity: Analysis and Mitigation of Optimization Failures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- StablePFN: Stable Prediction with Causal-Aware Tabular Foundation Model
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- State Machine Guided Multi-Relational Synthetic Data from Logs for Anomaly Detection
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- Stationarity-Aware Retrieval-Augmented Time Series Forecasting
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- Stein-type Estimator Assisted by Dynamics
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- StepFinder: A Temporal Semantic Framework for Failure Attribution in Multi-Agent Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Primal-Dual Decoding for Multiobjective Generative Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strainer: Encrypted Video Traffic Identification for Mixed Segment Transmission Pattern
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure Is All You Need to Reuse: Accelerating GraphRAG via Meta-Structure-Aware KV Caching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-Aware Abstraction of Hierarchical Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-Guided Semi-Supervised Clustering via Evolving Star Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structured Inductive Bias for Multi-timescale Knowledge Tracing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Submodular Maximization under $k$-System Constraints in Parallel: A Trifecta of Approximation, Adaptivity, and Query Complexity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Submodular Maximization under Supermodular Constraint: Greedy Guarantees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SymDiag: Explainable Diagnosis for LLM Reasoning via Neuro-Symbolic Verification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TA-TFN: Task-Adaptive Frequency Decoupling for Generalizable Battery State Estimation across Chemistries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAMEing Long Contexts in Personalization: Towards Training-Free and State-Aware MLLM Personalized Assistant
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAROT: Task-Adaptive Refinement of LLM-prior Graphs for Few-shot Tabular Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TEUM: Team Effect-aware Uplift Modeling for Online Games
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRACE: Discovering Task-Specific Parameter via Adaptation-Aware Probing for Continual Fine-Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRACER: Physics-Guided Causal Evidence Construction for Zero-Shot Traffic Anomaly Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRIAD: Ternary Information Routing for Multimodal Time-Series Sensing Signals
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TS-MTM: Temporal-Spectral Masked Time-Series Modeling for Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TS-Memory: Plug-and-Play Memory for Time Series Foundation Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TTMC: Brain-Inspired Test-Time Memory Calibration with Orthogonal Projection for Online Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Take Control of Censoring, Generate Real-World Like Synthetic Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Take a Further Step Beyond Data Augmentation: Augmented Knowledge Purification for Federated Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）