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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 785 papers
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- LEFT: Learnable Fusion of Tri-view Tokens for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LENS-SFL: Learning-Driven Contracts Framework for Personalized Split Federated Learning under Strong Uncertainty
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LF-Filter: Differentiated Processing for Intra-Flow Packet Delay Monitoring in High-Speed Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-as-a-Judge for Reliable and Explainable Offline Evaluation in Top-K Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based Few-Shot Early Rumor Detection with Imitation Agent
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOGIC: Learning Optimal Goals with an Integrated Critic for Generative Auto-Bidding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSAR: Sparse Lexical Representation Learning for Efficient and Interpretable Audio Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTSV: Layered Type-Constrained Shapley Value for Heterogeneous Graph Data Valuation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Annotation for Tabular Anomaly Detection with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label-consistent Clustering for Evolving Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lasso: Accurate and Efficient Detection of Long-Lived Sparse Items in High-Speed Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Causal Flow: Continuous Backdoor Adjustment for Time Series Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LatentCRS: A Variational EM Framework for Bridging Semantics and Behavior in LLM-based Conversational Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LatentFlow: Discovering Latent Continuous Dynamics across Channels for Multivariate Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn When and Where to Connect: Adaptive Virtual Nodes for Dynamic Message Passing on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Lossless Image Compression with Interleaved Parallel Inference and Irregular Causal Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Emergent Modular Representations in Multi-modality Medical Vision Foundation Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Graph Rationales to Compress Long Chains of Thought in Multimodal Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Guarantee of Reward Modeling Using Deep Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Hierarchical Knowledge in Text-Rich Networks with Taxonomy-Informed Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Peer Influence Probabilities with Linear Contextual Bandits
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Hypergraph Embeddings for Distribution-Free Uncertainty Quantification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning and Editing Universal Graph Prompt Tuning via Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning in the Right Subspace: Personalized Differential Private Federated Learning with Noise Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Doubt: Forgetting Aware Learning for Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Evaluate: Cost-Effective Model Evaluation on Unlabeled Data with Meta-Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Handle Constrained Routing Problems From a Decoupling Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Reduce Search Space for Generalizable Neural Routing Solver
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lethe: Plasticity-aware Active Forgetting for Resource-Efficient On-Device Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging the Spatial Hierarchy: Coarse-to-fine Trajectory Generation via Cascaded Hybrid Diffusion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifting the Veil of Non-Stationarity in Financial Market
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoFT-LLM: Low-Frequency Time-series Forecasting with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoRAShield: Data-Free Editing Alignment for Secure Personalized LoRA Sharing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Clustering on Complex Graphs and Complex Hypergraphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Rules, Global Efficiency: Emergent Coordination on Large-Scale Road Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Rank Prior-Induced Consistency Flow Matching for Efficient Traffic Imputation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Rank Spectral Flow Matching for Human Trajectory Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lower Bias, Higher Welfare: How Creator Competition Reshapes Bias-Variance Tradeoff in Recommendation Platforms?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- M2NO: An Efficient Multi-Resolution Operator Framework for Dynamic Multi-Scale PDE Solvers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAR: Metacognitive Agentic Reasoning for Multimodal Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MASS: A Complexity-Optimal Solution for Product Kernel Density Visualization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCoRe: Multi-Entry Complementary Retrieval with Reflection-Guided Iteration for Multi-Hop QA
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEMTS: Internalizing Domain Knowledge via Parameterized Memory for Retrieval-Free Domain Adaptation of Time Series Foundation Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFC: Mixed Federated Clustering based on Cross-modal Feature Decoupling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGFRec: Towards Reinforced Reasoning Recommendation with Multiple Groundings and Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGTA: Multi-scale Graph Tokens Alignment for CTR Prediction via Pre-trained Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLaGA: Multimodal Large Language and Graph Assistant
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMSep: Efficient Multimodal Long-Generation Reasoning via Multimodal Separator Compression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOBI: Monolithic Graph-Language Modeling Beyond Modality Interference
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MORE-FE: Multi-Operator and Reinforcement Learning-Enhanced Evolution for LLM Feature Engineering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mag-Mamba: Modeling Coupled Spatio-temporal Asymmetry for POI Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Malicious Domain Detection on Out-of-Distribution Gray Data through Graph Contrastive Learning with Structure Aggregation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ManCAR: Manifold-Constrained Latent Reasoning with Adaptive Test-Time Computation for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mapping LLM Capability Frontiers via Formalized and Calibrated Probes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medusa: Cross-Modal Transferable Adversarial Attacks on Multimodal Medical Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemGraphRAG: Memory-based Multi-Agent System for Graph Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MergeRec: Model Merging for Data-Isolated Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Total Biharmonic Distance in Large Graphs via Link Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Intrinsic Rewards from LLM Hidden States for Efficient Best-of-N Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Point-of-No-Return Boundaries in Constrained Dynamical Systems via Counterfactual Auditing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Anomaly Hallucination: A Model-Agnostic Framework for Unsupervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Neuro-Symbolic Reasoning Shortcuts with Data-Driven Knowledge Augmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Privacy Risks in Graph Condensation from a Hyperbolic Geometry Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture of Meta-Policies for Cross-Environment Meta-Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture-of-Experts Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for Multi-Agent LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture-of-RAG: Integrating Text and Tables with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoST: A Foundation Model for Multi-modality Spatio-temporal Traffic Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Agnostic Zeroth-Order LoRA Fine-Tuning for Black-Box Prompt Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Moment Matters: Mean and Variance Causal Graph Discovery from Heteroscedastic Observational Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuSeL: A Multi-Scale Adaptive Graph Representation Learning Framework for Microbe-Drug Association Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Collaborative Reasoning with Tool-Augmented Evidence for Urban Region Profiling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Debate based Concept Augmentation for Enhanced Cognitive Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Representation for Spatially Resolved Transcriptomics Based on Global Correlation and Dynamic Cluster Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-TAP: Multi-criteria Target Adaptive Persona Modeling for Cross-domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Urban Region Embedding via Commonality-Specificity Disentanglement
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日本大学: 筑波大学
- NBQ: Next-Best-Question for Dynamic Profiling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NCCDA: Neuron-wise Class-Conditional Distribution Alignment for Deep Neural Network Repair
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Native Hierarchical and Compositional Representations with Subspace Embeddings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NaviRAG: Learning to Navigate Knowledge Graphs for Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Net-Ev$^2$: A Generative Simulator for Network Event Evolution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Predictive Control to Coordinate Discrete- and Continuous-Time Models for Time-Series Analysis with Control-Theoretical Improvements
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Scalable Symbolic Search Framework for Complex Logical Queries with Multiple Free Variables
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Stick-Breaking for Cascade Forensics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuro-SPO: Physically-Grounded and Affect-Aligned EEG-to-Keyword Decoding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuron-Anchored Rule Extraction for Large Language Models via Contrastive Hierarchical Ablation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Never Skip a Batch: Dense Learning of Temporal GNNs via Adaptive Pseudo-Supervision
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NiWo: An Augmentation Framework to Enhance ML Performance and Interpretability for Tabular Data with Class Imbalance
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nip Rumors in the Bud: Retrieval-Guided Topic-Level Adaptation for Test-Time Fake News Video Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Node4All: Learning Node Representation Beyond Datasets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NodeBits: A Plug-and-Play Framework for Accelerating Graph Inference by Post-Hoc Binary Quantization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-overlapped Frequency based Episode Significance under Markov Null Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NumCache: KV Cache Compression and Retrieval for Financial Document QA
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- OTPCL: Optimal Transport Driven Pseudo-Labeling with Contrastive Learning for Social Bot Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Observationally Informed Adaptive Causal Experimental Design
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Behavioral Data Selection
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Long-Term Causal Effect Estimation with Short-Term Experimental Data for Recommendation Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Policy Enhancement and Transfer by Combining Experimental and External One-Sided Treatment Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Optimizing Route-Responsive Urban Tree Placement in City-Scale Pedestrian Networks
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日本大学: 京都大学