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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 785 papers
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- Discovering and Alleviating Data Leakage in Staytime Prediction for Live Streaming Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminative Anchor Learning with Distribution Alignment for Multi-modal Remote Sensing Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Dual-Granularity Learning for Market-Adaptive Stock Return Forecasting under Non-Stationary Environments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Multi-View Scanning in Mamba for Network Traffic Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Aware End-to-End Embedding for Streaming Numerical Features in Click-Through Rate Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Value Coevolution for Adaptive RLHF Data Scheduling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DivCDSR: A Model-Agnostic Framework for Diverse Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide and Conquer: Region Self-Paced Physics-Informed Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Explanations Increase the Risk of Decision Logic Leakage? Explanation-Guided Stealing of Graph Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DocRetriever: A Plug-and-Play Framework for Multimodal Document Retrieval with Comprehensive Benchmark
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Specific Data Synthesis for LLMs through Minimal Sufficient Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drift-Aware Memory-Augmented Spatio-Temporal Graph Attention for Industrial Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dripper: Token-Efficient Main HTML Extraction with a Lightweight LM
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DuET: Dual-View Tensor-to-Topology Spectral Adapter for Enhancing Sparse Tensor Factorization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Data-centric Separation with Circular Mixup for Noise-resistant Time Series Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Difficulty Curriculum Learning for Direct Preference Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DyMerge-LoRA: On-GPU Post-Merge Fusion for High-Throughput Multi-Tenant Composite LoRA Serving
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Positional Attention Modulation for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Spectral Denoising with Global-Context Attention for Multi-Behavior Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- E2E: Efficient Filtered AKNN Search via Adaptive Termination
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EARTH: Accelerating Spatiotemporal Network K-function-based Analytics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ECHO: Adaptive Community Search over Multimodal Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPMD: A Framework for LLM-Enhanced Ad Auctions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPTS: Elastic Post-Training Sparsity for Efficient Large Language Model Compression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESTIM: Efficient and Scalable Tensorial Incomplete Multi-view Semi-supervised Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Each Rank Could be an Expert: Single-Ranked Mixture of Experts LoRA for Multi-task Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Edge-Induced Subgraph Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Intra-Inter Interaction Learning for Relational Tables
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Approximation Algorithms for Adaptive Minimum Cost Seed Selection via mRR-set Updates
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Piecewise-Linear Embeddings for Deep Tabular Regression by Guided Breakpoint Allocation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Privacy Auditing for Generative Model via Local Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Shapley-Based Influence Attribution in Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Simple Temporal Cycle Enumeration on Large Graphs with Lightweight Preprocessing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Test-Time Scaling for LLM-based Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Differentially Private Federated LLM Fine-Tuning on Heterogeneous Clients
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Scalable Neural-Symbolic Search for Complex Query Answering over Incomplete Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiently Learning Branching Networks for Multitask Algorithmic Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Eliciting Frequency-Conditioned Spatial Dynamics for Long-Term Spatio-Temporal Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Embedding-Space Orthogonal Decomposition for Robust Social Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EmergentBridge: Improving Zero-Shot Cross-Modal Transfer in Core-Aligned Multimodal Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EmoRAG: Evaluating RAG Robustness to Symbolic Perturbations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- End-to-End Structured Information Extraction from Mixed-Script Documents in Open Compositional Symbol Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enforcing Trust Accountability with Backward Propagation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Multimodal Recommendation via Multimodal Representation Calibration in Spectral Domain
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Node-Level Graph Domain Adaptation by Alleviating Local Dependency
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enriching Semantic Profiles into Knowledge Graph for Recommender Systems Using Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ensembling LLM-Induced Decision Trees for Explainable and Robust Error Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Entrywise Error Bounds for Spectral Ranking with Semi-Random Adversaries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ErrorLLM: Modeling SQL Errors for Text-to-SQL Refinement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Estimating Mutual Information between Time Series and Temporal Event Sequences Across Diverse Analysis Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EviCare: Enhancing Diagnosis Prediction with Deep Model-Guided Evidence for In-Context Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvoDS: Self-Evolving Autonomous Data Science Agent with Skill Learning and Context Management
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvoFEND: Dual Memory-Driven Self-Evolving Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExDBSCAN: Explaining DBSCAN with Counterfactual Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact $k$-Center Clustering on Graphs for Small $k$
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expand More, Shrink Less: Shaping Effective-Rank Dynamics for Dense Scaling in Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expectations vs. Realities: The Cost of MSE-Optimal Forecasting Under Conditional Uncertainty
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Experimentation for Different Scheduling Policies on Queues: Mixed Differences-in-Q Estimators Based on Little’s Law
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Black-Box Language Models: Learning to Optimize Linguistically-Structured Word Subsets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Rankings with Hidden Group Bonuses
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit Retrieval, Implicit Cognition: Towards Personalized Micro-video Popularity Prediction via Dual Latent Memory
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit v.s. Implicit Memory: Exploring Multi-hop Complex Reasoning Over Personalized Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Similarities in A/B Testing with Off-Policy Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Diffusion Models' Corruption Stage in Few-Shot Fine-tuning and Mitigating with Bayesian Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extracting Explainable Temporal Features in Multivariate Time Series Classification Pipelines
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extreme Reachability of Continuous Time Random Walks on Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAT-TAG: Mitigating Forgetting in Task-Free Temporal Graph Class Incremental Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAiT: Frequency-Aware Inverted Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLASH: Fast Generative Retrieval via Autoregressive Semantic Hashing with Provably Distance Bounds
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLaG: Fine-Grained Latent Grouping for Hallucination Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaST: Efficient and Effective Long-Horizon Forecasting for Large-Scale Spatial-Temporal Graphs via Mixture-of-Experts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faico: Faithful and Complete Knowledge Graph Augmented Reasoning
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日本大学: 東京科学大学
- Fair Class-Incremental Learning using Sample Weighting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairTraj: Density-Aware Generative Data Augmentation for Fairness in Downstream Trajectory Learning Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Algorithms for Group Markov Centrality Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams
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日本大学: 大阪大学
- Fast Vector Quantization Algorithm for ScaNN
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Accurate Online Coupled Matrix-Tensor Factorization via Frequency Regularization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Faithful: Scalable Neuro-Symbolic Learning and Reasoning with Differentiable Fuzzy $EL^+^+$
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFST: Mitigating Spectral Catastrophic Forgetting in Federated Graph Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedKDMR: Robust Federated Learning via Joint Knowledge Distillation & Model Recombination
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPRE: Robust Federated Graph Learning against Topological Corruption
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPurify: Knowledge-Preserving Backdoor Defense with Data-Free Purification in Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRAHi: Reliability-Aware Hierarchical Collaboration for Federated Graph Foundation Models
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日本大学: 東京科学大学
- FedTT: A Federated Spatio-Temporal Learning Framework for Cross-City Traffic Knowledge Transfer
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedTail-DT: A Dual-Teacher Framework for Long-Tailed Heterogeneous FL with CLIP Prototypes and Adaptive Aggregation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Domain Generalization for Time-Series Classification via Dynamics-to-Domain Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Nonlinear Causal Discovery via Divide-and-Conquer Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few Tokens, Big Leverage: Preserving Safety Alignment by Constraining Safety Tokens during Fine-tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Resampling for Scalable Statistically-Sound Data Mining
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Multimodal Anomaly Detection via Dynamic Intra-modal Sparsity Attention and Quality-aware Cross-modal Fusion in Microservice System
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Find Tailored Step Example for Next Step: a Targeted Step-wise Retrieval Framework for Guiding LLM Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FineFT: Efficient and Risk-Aware Ensemble Reinforcement Learning for Futures Trading
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlightGen: Controllable Flight Trajectory Generation with Physics-Constrained Diffusion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowPath: From Discrete Paths to Continuous Semantic Flows for Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowTime: Towards Continuous Generative Watch Time Prediction via Flow-based Personalized Priors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forecasting as Rendering: A 2D Gaussian Splatting Framework for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）