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IJCAI
2022–2026 LIVE
2026 · 712 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Guard4D: Robust Watermarking for 4D Gaussian Splatting via Decoupled Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding Team Objectives with Individual Policies: A Two-Stage Model Aggregation Framework for Partially Cooperative MARL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HFFN-ID: A Hierarchical Feature Fusion Network with Bi-Phase Subject ID Modulation for EEG Mel-Spectrogram Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGOOD: Hypergraph-enhanced Graph Contrastive Learning for Graph Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H^2Net: Homo- and Heterogeneous Networks for Unified Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HardSecBench: Benchmarking the Security Awareness of LLMs for Hardware Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmonizing Federated Heterogeneous Optimization via Adaptive Objective Rectification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmonizing Real-Time Constraints and Long-Horizon Reasoning: An Asynchronous Agentic Framework for Dynamic Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiCD: Hyperbolic Insight Through Decomposed Educational Graphs for Long-Tailed Cognitive Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- History Doesn’t Repeat, but Its Patterns Echo: A Parallel Pairwise Negative-Sampling Framework for Temporal Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Well Do Large-Scale Chemical Language Models Transfer to Downstream Tasks?
日本大学: 京都大学
- HyLoVQA: Dynamic Hypernetwork-Generated Low-Rank Adaptation for Continual Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid-Adaptive Thread Tuning to Mitigate Simulation Execution Bottlenecks in High-Performance Reinforcement Learning Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperXRec: Unifying Preference Clusters and LLM Experts for Robust Explainable Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H²SCAN: Adaptive Time Series Representation Learning via Heterogeneous Hypergraph Structure-aware Contrasts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I-EDI: Robust Self-Evolution Agents via Verifiable Counterfactual Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IC3-Evolve: Proof-/Witness-Gated Offline LLM-Driven Heuristic Evolution for IC3 Hardware Model Checking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ILR-SMO: Iterative Latent Refinement for Robust Spatial Multi-Omics Integration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INSHAPE: Instance-Level Shapelets for Interpretable Time-Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IPSM-Bench: A New Intermediate Phase Segmentation Benchmark in Microstructure Images of Zinc-Based Absorbable Biomaterials
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ITBoost: Information-Theoretic Trust for Robust Boosting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IWCNet: Intervention-based Weight Calibration Network for Multi-center Multi-modality MRI Lesion Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identification of Probabilities of Causation: From Recursive to Closed-Form Bounds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IdentityMask: A Robust Face-Centric Privacy Protection Against Unauthorized Personalization of Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Code Translation with Syntax-Guided and Semantic-aware Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Multimodal Reasoning via Worst Dimension Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Context Reinforcement Learning via Communicative World Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incentive-Compatible Diffusion Combinatorial Auctions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incentivizing Truthful Machine Unlearning via Hierarchical Auditing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inductive Knowledge Graph Wave Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Info-Driven Zero-Cost Proxy: Rethinking Vision Transformer Architecture Evaluation via Information Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Information Entropy for LLM-generated Text Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Information and Contract Design for Repeated Interactions Between Agents with Misaligned Incentives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Information-Needs-Guided Virtual Knowledge Graph Enrichment via Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Injecting Qualitative Spatial Reasoning into World Models via Logic Tensor Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instance-Aligned Semantic Reconstruction for Incomplete Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integer Splittable Congestion Games with Capacitated Resources and Player-Specific Costs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InterLight: Leveraging Intrinsic Illumination Priors for Low-Light Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interaction Effects in Hybrid Compression of Small Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive All-in-One Image Restoration and Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariant Graph Representations for Continuous-Time Dynamic Graphs Under Distribution Shifts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inversely Learning Transferable Rewards via Abstracted States
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JURIS: Bringing the Jury System to Multi-Agent Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Medical Image Enhancement and Segmentation with Diffusion-based Symbiotic Information Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Multi-Modal Multi-Interest Profiling and Preference-Grounded Reasoning for Explainable Recommendation
日本大学: 関西大学
- Joint Neural Architecture Search and Token Pruning for Efficient Visual Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JointScaler: A Hierarchical Multi-Indicator Distribution Forecasting Approach for Uncertainty-Aware Joint Scaling in Cloud Services
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keep Experts Diverse: A Task-Aware MoE for Multi-Task Traffic Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LBA: Textual Hard-Label Adversarial Attack Under Low Query Budgets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LECDPR:LLM Enhancement and Concept-Document Interactive Modeling for Prerequisite Relation Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LEMD: Latent Environment Extrapolation and Message Disentanglement for Dynamic Graph Under Distribution Shift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LFS: Learnable Frame Selector for Event-Aware and Temporally Diverse Video Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LISA: Language-guided Interference-aware Spatial-Frequency Attention for Driver Gaze Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LISTEN to Your Preferences: An LLM Framework for Multi-Objective Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Orchestrated Diagnose–Plan–Treat for Mixed-Degradation CT Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Summarized Interest Distillation for Multimedia Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMs Uncertainty Quantification via Adaptive Conformal Semantic Entropy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMs as Parametric Knowledge Sources for Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LURE: Latent Space Unblocking for Multi-Concept Reawakening in Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Confidence Recovery with High-order Label Correlation in Partial Multi-label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Distribution Imputation and Bias-Corrective Representation Learning for Incomplete and Imbalanced Label Distribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Enhancement via Cross-View Fusion and Mixed Graph Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Lemma Miners: Can LLMs Do Induction Proofs for Hardware?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latents-Inv:Robust Semantic Watermark via Dual-Path Mutual Information Redundancy for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Data Augmentation and Contrastive Pre-training for Temporal Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Counterfactual Fairness from Authentic Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Heterogeneous Global Local Frequency Dependencies in Diffusion-Based Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Hyperspherical Time–Frequency Representations for Time-Series Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Kernelized Hypothesis for Hidden Confounder Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Local Feature Masks with Variational Information Bottleneck
- Learning Minimally Rigid Graphs with High Realization Counts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multi-Indicator Weights for Data Selection: A Joint Task-Model Adaptation Framework with Efficient Proxies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Quantitative Automata Modulo Theories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Tree Automata with Term Rewriting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Well-Structured Logits: Leveraging Vision–Language Complementarity for Open-World Test-Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Harvest: VR-Guided Expert Behaviour Capture for Decision Modelling in Agricultural Robots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Price and Stock Under Contextual and Censored Demand
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Remove Coupled Rain and Mist from Single Degradation Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Route LLMs from Implicit Cost-Performance Preferences via Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Solve and Optimize by Evolving Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Sparsify Stochastic Linear Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Foresight: Enhancing Neural Routing Policy via Multi-Node Lookahead Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Semantic Priors: Stabilizing Point-Supervised Infrared Small Target Detection via Hierarchical Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Proportional Memory-Guided Differential-Attention MIL for Whole-Slide Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Over-Parameterization to Improve the Verifiability of Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Listen and Count: Expanding the Frontier of Zero-shot Object Counting to Sound-centric Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoCo: Low-Rank Compositional Rotation Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Geometry Improves Explanation Robustness for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogicFusion: Differentiable Logical Rule Learning for Cancer Driver Gene Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lookahead Branching for Neural Network Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M-LoRA: Efficient Serving for Concurrent LoRA Adapters with Memory-Aware Speculative Scheduler on Single GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MA-RWG: A Multi-Agent Framework for Thematically Structuring and Generation of Related Work
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MELLA: Bridging Linguistic Capability and Cultural Groundedness for Low-Resource Language MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MFMSRNet: An Interpretable Multi-frequency and Multi-scale Riemannian Network for Motor Imagery Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGRec: Structure-Grounded Medication Recommendation via Condition-Aware Molecular Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLDA: Test-Time Multi-Level Adaptation with Dynamic Alignment for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLLM-ITM: Multimodal Large Language Model Promotes Inverse Tone Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLLMs Get It Right, Then Get It Wrong: Tracing and Correcting Late-Layer Textual Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOBO: A Merging-Oriented Bi-Level Optimization Framework for Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MP2D: Constrained Monte Carlo Tree-Guided Diffusion for Multi-Objective Protein Sequence Design
日本大学: 関与なし（対象大学）