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2024 · 374 papers
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- Efficient Approximate Maximum Inner Product Search over Sparse Vectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Core Decomposition over Large Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Cross-Layer Community Search in Large Multilayer Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Example-Guided Interactive Graph Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Fault Tolerance for Pipelined Query Engines via Write-Ahead Lineage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Learning-based Top-k Representative Similar Subtrajectory Query
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Maximal Temporal Plex Enumeration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Multi-Query Oriented Continuous Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Partial Order Based Transaction Processing for Permissioned Blockchains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Relaxed Functional Dependency Discovery with Minimal Set Cover
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Reverse k Approximate Nearest Neighbor Search over High-Dimensional Vectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Set-Based Order Dependency Discovery with a Level-Wise Hybrid Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiently Estimating Mutual Information Between Attributes Across Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Efficient NVM-Based Text Analytics Without Decompression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing LSM-Tree Key-Value Stores for Read-Modify-Writes via Key-Delta Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Quantitative Reasoning Skills of Large Language Models Through Dimension Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Topic Interpretability for Neural Topic Modeling Through Topic-Wise Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing the Performance of Bandit-Based Hyperparameter Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing the Rationale-Input Alignment for Self-Explaining Rationalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Everything Everyway All at Once - Time Traveling Debugging for Stream Processing Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Database Management System Configuration Tuning Through Counterfactuals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Disparity Compensation for Efficient Fair Ranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Entity Matching with Clusters of Words
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Persistent CPU Cache for Scalable Persistent Hash Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Optimal Parameters for Expected Results on Radius-Bounded k-Core Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- F-TADOC: FPGA-Based Text Analytics Directly on Compression with HLS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FC: Adaptive Atomic Commit via Failure Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRESH: Towards Efficient Graph Queries in an Outsourced Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FSD-Inference: Fully Serverless Distributed Inference with Scalable Cloud Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FUDJ: Flexible User-Defined Distributed Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Top-k Query on Alpha-Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairGen: Towards Fair Graph Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-Aware Data Preparation for Entity Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Iterative Graph Computing with Updated Neighbor States
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Multilayer Core Decomposition and Indexing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Parallel Recovery for Transactional Stream Processing on Multicores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Query Answering by Labeling Index on Uncertain Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast, Robust and Interpretable Participant Contribution Estimation for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Depth-First Subgraph Matching on GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeatAug: Automatic Feature Augmentation From One-to-Many Relationship Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCTQ: A Federated-based Framework for Accurate and Efficient Contact Tracing Query
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCross: Towards Accurate Federated Learning via Multi-Model Cross-Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMix: Boosting with Data Mixture for Vertical Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feed: Towards Personalization-Effective Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FieldSwap: Data Augmentation for Effective Form-Like Document Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Anomaly Detection on Dynamic Graphs via Attention Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Firzen: Firing Strict Cold-Start Items with Frozen Heterogeneous and Homogeneous Graphs for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FocusCore Decomposition of Multilayer Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqyWM: Frequency Watermarking for the New Data Economy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Chaos to Clarity: Time Series Anomaly Detection in Astronomical Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Motif to Path: Connectivity and Homophily
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Functionality-Aware Database Tuning via Multi-task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAGE: Genetic Algorithm-Based Graph Explainer for Malware Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLO: Towards Generalized Learned Query Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPU-Accelerated Batch-Dynamic Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSHOP: Towards Flexible Pricing for Graph Statistics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G^2-AIMD: A Memory-Efficient Subgraph-Centric Framework for Efficient Subgraph Finding on GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gen-T: Table Reclamation in Data Lakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Explanations to Understand and Repair Embedding-Based Entity Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Robust Counterfactual Witnesses for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative and Contrastive Paradigms Are Complementary for Graph Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradGCL: Gradient Graph Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Anomaly Detection at Group Level: A Topology Pattern Enhanced Unsupervised Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Anomaly Detection with Domain-Agnostic Pre-Training and Few-Shot Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Augmentation for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Computation with Adaptive Granularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Condensation for Inductive Node Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning for Truth Inference
日本大学: 会津大学
- GraphHI: Boosting Graph Neural Networks for Large-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphRARE: Reinforcement Learning Enhanced Graph Neural Network with Relative Entropy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graphix: "One User's JSON is Another User's Graph"
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided SQL-Based Data Exploration with User Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGAMLP: Heterogeneous Graph Attention MLP with De-Redundancy Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HIT: Solving Partial Index Tracking via Hierarchical Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HITSNDIFFS: From Truth Discovery to Ability Discovery by Recovering Matrices with the Consecutive Ones Property
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HJG: An Effective Hierarchical Joint Graph for ANNS in Multi-metric Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HYPPO: Using Equivalences to Optimize Pipelines in Exploratory Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeteFedRec: Federated Recommender Systems with Model Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hide Your Model: A Parameter Transmission-free Federated Recommender System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hill-Cache: Adaptive Integration of Recency and Frequency in Caching with Hill-Climbing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Evaluation for Occlusion-Based Explanations on CNN Inference Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I/O Efficient Max-Truss Computation in Large Static and Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IVE: Accelerating Enumeration-Based Subgraph Matching via Exploring Isolated Vertices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improve ROI with Causal Learning and Conformal Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving the Relationship Between B+-Tree and Memory Allocator for Persistent Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In Situ Neural Relational Schema Matcher
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Dynamic Temperature Estimation into Contrastive Learning on Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Fusion: Unifying Compiled and Vectorized Query Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IndeXY: A Framework for Constructing Indexes Larger than Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Independent Range Sampling on Interval Data
日本大学: 大阪大学
- Interactive Trimming Against Evasive Online Data Manipulation Attacks: A Game-Theoretic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable Knowledge Tracing via Response Influence-Based Counterfactual Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Directory, File and IO Trace Feature Extraction and Feature-Based Trace Regeneration for Enterprise Storage Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Mobile Edge Caching and Pricing: A Mean-Field Game Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KGLiDS: A Platform for Semantic Abstraction, Linking, and Automation of Data Science
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KGLink: A Column Type Annotation Method that Combines Knowledge Graph and pre-Trained Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KartGPS: Knowledge Base Update with Temporal Graph Pattern-Based Semantic Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Graph Enhanced Multimodal Transformer for Image-Text Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge-Enhanced Recommendation with User-Centric Subgraph Network
日本大学: 関与なし（対象大学）