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2023 · 2,156 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Lip2Vec: Efficient and Robust Visual Speech Recognition via Latent-to-Latent Visual to Audio Representation Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiveHand: Real-time and Photorealistic Neural Hand Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LivePose: Online 3D Reconstruction from Monocular Video with Dynamic Camera Poses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LivelySpeaker: Towards Semantic-Aware Co-Speech Gesture Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoCUS: Learning Multiscale 3D-consistent Features from Posed Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoGoPrompt: Synthetic Text Images Can Be Good Visual Prompts for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoLep: Single-View View Synthesis with Locally-Learned Planes and Self-Attention Occlusion Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoTE-Animal: A Long Time-span Dataset for Endangered Animal Behavior Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Context-Aware Active Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local and Global Logit Adjustments for Long-Tailed Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local or Global: Selective Knowledge Assimilation for Federated Learning with Limited Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Localizing Moments in Long Video Via Multimodal Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Localizing Object-Level Shape Variations with Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locally Stylized Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locating Noise is Halfway Denoising for Semi-Supervised Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locomotion-Action-Manipulation: Synthesizing Human-Scene Interactions in Complex 3D Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logic-induced Diagnostic Reasoning for Semi-supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogicSeg: Parsing Visual Semantics with Neural Logic Learning and Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Range Grouping Transformer for Multi-View 3D Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Term Photometric Consistent Novel View Synthesis with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-range Multimodal Pretraining for Movie Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look at the Neighbor: Distortion-aware Unsupervised Domain Adaptation for Panoramic Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lossy and Lossless (L2) Post-training Model Size Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Light Image Enhancement with Illumination-Aware Gamma Correction and Complete Image Modelling Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Light Image Enhancement with Multi-Stage Residue Quantization and Brightness-Aware Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Luminance-aware Color Transform for Multiple Exposure Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M2T: Masking Transformers Twice for Faster Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAAL: Multimodality-Aware Autoencoder-Based Affordance Learning for 3D Articulated Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAGI: Multi-Annotated Explanation-Guided Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAMo: Leveraging Memory and Attention for Monocular Video Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAP: Towards Balanced Generalization of IID and OOD through Model-Agnostic Adapters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAPConNet: Self-supervised 3D Pose Transfer with Mesh and Point Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARS: Model-agnostic Biased Object Removal without Additional Supervision for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAS: Towards Resource-Efficient Federated Multiple-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MATE: Masked Autoencoders are Online 3D Test-Time Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAtch, eXpand and Improve: Unsupervised Finetuning for Zero-Shot Action Recognition with Language Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MB-TaylorFormer: Multi-Branch Efficient Transformer Expanded by Taylor Formula for Image Dehazing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MBPTrack: Improving 3D Point Cloud Tracking with Memory Networks and Box Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MDCS: More Diverse Experts with Consistency Self-distillation for Long-tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEFLUT: Unsupervised 1D Lookup Tables for Multi-exposure Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEGA: Multimodal Alignment Aggregation and Distillation For Cinematic Video Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGMAE: Motion Guided Masking for Video Masked Autoencoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MHCN: A Hyperbolic Neural Network Model for Multi-view Hierarchical Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MHEntropy: Entropy Meets Multiple Hypotheses for Pose and Shape Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MI-GAN: A Simple Baseline for Image Inpainting on Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIMO-NeRF: Fast Neural Rendering with Multi-input Multi-output Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMST-ViT: Climate Change-aware Crop Yield Prediction via Multi-Modal Spatial-Temporal Vision Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMVP: Motion-Matrix-Based Video Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MODA: Mapping-Once Audio-driven Portrait Animation with Dual Attentions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOSE: A New Dataset for Video Object Segmentation in Complex Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOST: Multiple Object Localization with Self-Supervised Transformers for Object Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MPCViT: Searching for Accurate and Efficient MPC-Friendly Vision Transformer with Heterogeneous Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MPI-Flow: Learning Realistic Optical Flow with Multiplane Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MRM: Masked Relation Modeling for Medical Image Pre-Training with Genetics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MRN: Multiplexed Routing Network for Incremental Multilingual Text Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSI: Maximize Support-Set Information for Few-Shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MST-compression: Compressing and Accelerating Binary Neural Networks with Minimum Spanning Tree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MULLER: Multilayer Laplacian Resizer for Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MUVA: A New Large-Scale Benchmark for Multi-View Amodal Instance Segmentation in the Shopping Scenario
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MUter: Machine Unlearning on Adversarially Trained Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MV-DeepSDF: Implicit Modeling with Multi-Sweep Point Clouds for 3D Vehicle Reconstruction in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MV-Map: Offboard HD-Map Generation with Multi-view Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MVPSNet: Fast Generalizable Multi-view Photometric Stereo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MagicFusion: Boosting Text-to-Image Generation Performance by Fusing Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make Encoder Great Again in 3D GAN Inversion through Geometry and Occlusion-Aware Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make-An-Animation: Large-Scale Text-conditional 3D Human Motion Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make-It-3D: High-fidelity 3D Creation from A Single Image with Diffusion Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Manipulate by Seeing: Creating Manipulation Controllers from Pre-Trained Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MapFormer: Boosting Change Detection by Using Pre-change Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MapPrior: Bird's-Eye View Map Layout Estimation with Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- March in Chat: Interactive Prompting for Remote Embodied Referring Expression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Markov Game Video Augmentation for Action Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MasQCLIP for Open-Vocabulary Universal Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MasaCtrl: Tuning-Free Mutual Self-Attention Control for Consistent Image Synthesis and Editing
日本大学: 東京大学
- Mask-Attention-Free Transformer for 3D Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Autoencoders Are Stronger Knowledge Distillers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Autoencoders are Efficient Class Incremental Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Diffusion Transformer is a Strong Image Synthesizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Motion Predictors are Strong 3D Action Representation Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Retraining Teacher-Student Framework for Domain Adaptive Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Spatio-Temporal Structure Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Spiking Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mastering Spatial Graph Prediction of Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MatrixCity: A Large-scale City Dataset for City-scale Neural Rendering and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MatrixVT: Efficient Multi-Camera to BEV Transformation for 3D Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeMOTR: Long-Term Memory-Augmented Transformer for Multi-Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeViS: A Large-scale Benchmark for Video Segmentation with Motion Expressions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Asymmetric Gradient Discrepancy in Parallel Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedKLIP: Medical Knowledge Enhanced Language-Image Pre-Training for X-ray Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Membrane Potential Batch Normalization for Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-and-Anticipation Transformer for Online Action Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemorySeg: Online LiDAR Semantic Segmentation with a Latent Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mesh2Tex: Generating Mesh Textures from Image Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta OOD Learning For Continuously Adaptive OOD Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-ZSDETR: Zero-shot DETR with Meta-learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaBEV: Solving Sensor Failures for 3D Detection and Map Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaF2N: Blind Image Super-Resolution by Learning Efficient Model Adaptation from Faces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaGCD: Learning to Continually Learn in Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric3D: Towards Zero-shot Metric 3D Prediction from A Single Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mimic3D: Thriving 3D-Aware GANs via 3D-to-2D Imitation
日本大学: 関与なし（対象大学）