Conferences · eligible papers
ICCAD
2022–2026 LIVE
2023 · 172 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- $\mathcal{D}\mathsf{iCA}$: A Hardware-Software Co-Design for Differential Check-Pointing in Intermittently Powered Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\mathcal{P}\text{ARseL}$: Towards a Verified Root-of-Trust Over seL4
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DNN-Xplorer: A Machine Learning Framework for Design Space Exploration of Heterogeneous 3D DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A General Wavelength-Routed Optical Networks-on-Chip Model with Applications to Provably Good Customized and Fault-Tolerant Topology Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel and Efficient Block-Based Programming for ReRAM-Based Neuromorphic Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Point Transformer Accelerator with Fine-Grained Pipelines and Distribution-Aware Dynamic FPS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Transfer Learning Framework for High-Accurate Cross-Workload Design Space Exploration of CPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACOR: On the Design of Energy-Efficient Autocorrelation for Emerging Edge Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AIM: Accelerating Arbitrary-Precision Integer Multiplication on Heterogeneous Reconfigurable Computing Platform Versal ACAP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARES: A Mapping Framework of DNNs Towards Diverse PIMs with General Abstractions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARIES: Accelerating Distributed Training in Chiplet-Based Systems via Flexible Interconnects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARMM: Adaptive Reliability Quantification Model of Microfluidic Designs and its Graph-Transformer-Based Implementation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accel-GCN: High-Performance GPU Accelerator Design for Graph Convolution Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Exact Combinatorial Optimization via RL-based Initialization - A Case Study in Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Polynomial Modular Multiplication with Crossbar-Based Compute-in-Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accuracy-Preserving Reduction of Sparsified Reduced Power Grids with A Multilevel Node Aggregation Scheme
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate Hybrid Delay Models for Dynamic Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaSyn: Logic Synthesis Optimization with Efficient Monte Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Adversarial Active Sampling-Based Data Augmentation Framework for AI-Assisted Lithography Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Anti-Removal-Attack Hardware Watermarking Method Based on Polymorphic Gates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Energy-Efficient 3D Point Cloud Neural Network Accelerator With Efficient Filter Pruning, MLP Fusion, and Dual-Stream Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Open-Source Constraints-Driven General Partitioning Multi-Tool for VLSI Physical Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analog or Digital In-Memory Computing? Benchmarking Through Quantitative Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Hardware Trojan Detection at LUT Using Explainable Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Synthesis for In-Memory Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Inductive Invariant Generation for Scalable Dataflow Circuit Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Kernel Generation for Large Language Models on Deep Learning Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BOOST: Block Minifloat-Based On-Device CNN Training Accelerator with Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BeKnight: Guarding Against Information Leakage in Speculatively Updated Branch Predictors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brain-Inspired Trustworthy Hyperdimensional Computing with Efficient Uncertainty Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRYSTALS-Dilithium on RISC-V Processor: Lightweight Secure Boot Using Post-Quantum Digital Signature
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Checkpoint Placement for Systematic Fault-Injection Campaigns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clock Aware Low Power Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ClusterNet: Routing Congestion Prediction and Optimization Using Netlist Clustering and Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constant Coefficient Multipliers Using Self-Similarity-Based Hybrid Binary-Unary Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DASALS: Differentiable Architecture Search-Driven Approximate Logic Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DLPlace: A Delay-Line Clocking-Based Placement Framework for AQFP Circuits
- DOMINO: Domain-Invariant Hyperdimensional Classification for Multi-Sensor Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Recomputation for Multithreaded Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep-Learning Model Extraction Through Software-Based Power Side-Channel
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepBurning-MixQ: An Open Source Mixed-Precision Neural Network Accelerator Design Framework for FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepGate2: Functionality-Aware Circuit Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delay-Matching Routing for Advanced Packages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design and Optimization of Low-Dropout Voltage Regulator Using Relational Graph Neural Network and Reinforcement Learning in Open-Source SKY130 Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design and Technology Co-Optimization for Useful Skew Scheduling on Multi-Bit Flip-Flops
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributionally Robust Circuit Design Optimization under Variation Shifts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiviML: A Module-based Heuristic for Mapping Neural Networks onto Heterogeneous Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EDS-SLAM: An Energy-Efficient Accelerator for Real-Time Dense Stereo SLAM with Learned Feature Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMSim+: Accelerating Electromagnetic Security Evaluation with Generative Adversarial Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EasyMap: Improving Technology Mapping via Exploration-Enhanced Heuristics and Adaptive Sequencing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EasySO: Exploration-enhanced Reinforcement Learning for Logic Synthesis Sequence Optimization and a Comprehensive RL Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Edge-MoE: Memory-Efficient Multi-Task Vision Transformer Architecture with Task-Level Sparsity via Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective and Efficient Qubit Mapper
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EffiSyn: Efficient Logic Synthesis with Dynamic Scoring and Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Formal Verification and Debugging of Arithmetic Divider Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Sampling and Grouping Acceleration for Point Cloud Deep Learning via Single Coordinate Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Logic Synthesis for Reversible Quantum-Flux-Parametron Logic
- Exploration and Exploitation of Hidden PMU Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Error Bits for Memory Failure Prediction: An In-Depth Correlative Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FET-OPU: A Flexible and Efficient FPGA-Based Overlay Processor for Transformer Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIONA: Photonic-Electronic CoSimulation Framework and Transferable Prototyping for Photonic Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLEX: Introducing FLEXible Execution on CGRA with Spatio-Temporal Vector Dataflow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Falcon: Accelerating Homomorphically Encrypted Convolutions for Efficient Private Mobile Network Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Exact NPN Classification with Influence-Aided Canonical Form
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Full-Chip Parametric Thermal Analysis Based on Enhanced Physics Enforced Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Fair Medical AI on the Edge Through Neural Architecture Search for Hybrid Vision Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Scalable Gate-Level Simulation in Massively Parallel Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Floorplanning for Embedded Multi-Die Interconnect Bridge Packages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Domain Transient Electromigration Analysis Using Circuit Theory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FuNToM: Functional Modeling of RF Circuits Using a Neural Network Assisted Two-Port Analysis Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full State Quantum Circuit Simulation Beyond Memory Limit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPT4AIGChip: Towards Next-Generation AI Accelerator Design Automation via Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAFT: Graph-Assisted Reinforcement Learning for Automated SSD Firmware Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraPhSyM: Graph Physical Synthesis Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HAPIC: A Scalable, Lightweight and Reactive Cache for Persistent-Memory-Based Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HF-Dedupe: Hierarchical Fingerprint Scheme for High Efficiency Data Deduplication on Flash-based Storage Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Handling Orientation and Aspect Ratio of Modules in Electrostatics-Based Large Scale Fixed-Outline Floorplanning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HidFix: Efficient Mitigation of Cache-Based Spectre Attacks Through Hidden Rollbacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyPlace-3D: A Hybrid Placement Approach for 3D ICs Using Space Transformation Technique
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperNode: An Efficient Node Classification Framework Using HyperDimensional Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperdimensional Computing as a Rescue for Efficient Privacy-Preserving Machine Learning-as-a-Service
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IIBLAST: Speeding Up Commercial FPGA Routing by Decoupling and Mitigating the Intra-CLB Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INR-Arch: A Dataflow Architecture and Compiler for Arbitrary-Order Gradient Computations in Implicit Neural Representation Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IT-DSE: Invariance Risk Minimized Transfer Microarchitecture Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Realistic Worst-Case Performance of NVCiM DNN Accelerators Through Training with Right-Censored Gaussian Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrating Exact Simulation into Sweeping for Datapath Combinational Equivalence Checking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Kernel Shape Control for Row-Efficient Convolution on Processing-In-Memory Arrays
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Klotski: DNN Model Orchestration Framework for Dataflow Architecture Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KyberMat: Efficient Accelerator for Matrix-Vector Polynomial Multiplication in CRYSTALS-Kyber Scheme via NTT and Polyphase Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LFPS: Learned Formal Proof Strengthening for Efficient Hardware Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LIM-GEN: A Data-Guided Framework for Automated Generation of Heterogeneous Logic-in-Memory Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LIORAT: NN Layer I/O Range Training for Area/Energy-Efficient Low-Bit A/D Conversion System Design in Error-Tolerant Computation-in-Memory
日本大学: 東京大学
- Lay-Net: Grafting Netlist Knowledge on Layout-Based Congestion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Layout Effect-Aware Static Timing Analysis by use of a New Sensitivity-Based Library
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lowering Latency of Embedded Memory by Exploiting In-Cell Victim Cache Hierarchy Based on Emerging Multi-Level Memory Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOC: Multi-Objective Mobile CPU-GPU Co-Optimization for Power-Efficient DNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MU-MIMO Detection Using Oscillator Ising Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MapBuf: Simultaneous Technology Mapping and Buffer Insertion for HLS Performance Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MasterRTL: A Pre-Synthesis PPA Estimation Framework for Any RTL Design
日本大学: 関与なし（対象大学）