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Computer Vision

2022 · 1,645 papers

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2022 · ECCV
Making the Most of Text Semantics to Improve Biomedical Vision-Language Processing
Benedikt Boecking, Naoto Usuyama, Shruthi Bannur, Daniel C. Castro, Anton Schwaighofer, Stephanie Hyland, Maria Wetscherek, Tristan Naumann, Aditya Nori, Javier Alvarez-Valle, Hoifung Poon, Ozan Oktay
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2022 · ECCV
ManiFest: Manifold Deformation for Few-Shot Image Translation
Fabio Pizzati, Jean-François Lalonde, Raoul de Charette
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Manifold Adversarial Learning for Cross-Domain 3D Shape Representation
Hao Huang, Cheng Chen, Yi Fang
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Map-Free Visual Relocalization: Metric Pose Relative to a Single Image
Eduardo Arnold, Jamie Wynn, Sara Vicente, Guillermo Garcia-Hernando, Aron Monszpart, Victor Prisacariu, Daniyar Turmukhambetov, Eric Brachmann
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2022 · ECCV
Masked Autoencoders for Point Cloud Self-Supervised Learning
Yatian Pang, Wenxiao Wang, Francis E.H. Tay, Wei Liu, Yonghong Tian, Li Yuan
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Masked Discrimination for Self-Supervised Learning on Point Clouds
Haotian Liu, Mu Cai, Yong Jae Lee
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Masked Generative Distillation
Zhendong Yang, Zhe Li, Mingqi Shao, Dachuan Shi, Zehuan Yuan, Chun Yuan
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Masked Siamese Networks for Label-Efficient Learning
Mahmoud Assran, Mathilde Caron, Ishan Misra, Piotr Bojanowski, Florian Bordes, Pascal Vincent, Armand Joulin, Michael Rabbat, Nicolas Ballas
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Master of All: Simultaneous Generalization of Urban-Scene Segmentation to All Adverse Weather Conditions
Nikhil Reddy, Abhinav Singhal, Abhishek Kumar, Mahsa Baktashmotlagh, Chetan Arora
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Max Pooling with Vision Transformers Reconciles Class and Shape in Weakly Supervised Semantic Segmentation
Simone Rossetti, Damiano Zappia, Marta Sanzari, Marco Schaerf, Fiora Pirri
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MaxViT: Multi-axis Vision Transformer
Zhengzhong Tu, Hossein Talebi, Han Zhang, Feng Yang, Peyman Milanfar, Alan Bovik, Yinxiao Li
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Mc-BEiT: Multi-Choice Discretization for Image BERT Pre-training
Xiaotong Li, Yixiao Ge, Kun Yi, Zixuan Hu, Ying Shan, Ling-Yu Duan
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Med-DANet: Dynamic Architecture Network for Efficient Medical Volumetric Segmentation
Wenxuan Wang, Chen Chen, Jing Wang, Sen Zha, Yan Zhang, Jiangyun Li
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MegBA: A GPU-Based Distributed Library for Large-Scale Bundle Adjustment
Jie Ren, Wenteng Liang, Ran Yan, Luo Mai, Shiwen Liu, Xiao Liu
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MemSAC: Memory Augmented Sample Consistency for Large Scale Domain Adaptation
Tarun Kalluri, Astuti Sharma, Manmohan Chandraker
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Memory-Augmented Model-Driven Network for Pansharpening
Keyu Yan, Man Zhou, Li Zhang, Chengjun Xie
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MeshLoc: Mesh-Based Visual Localization
Vojtech Panek, Zuzana Kukelova, Torsten Sattler
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MeshMAE: Masked Autoencoders for 3D Mesh Data Analysis
Yaqian Liang, Shanshan Zhao, Baosheng Yu, Jing Zhang, Fazhi He
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MeshUDF: Fast and Differentiable Meshing of Unsigned Distance Field Networks
Benoît Guillard, Federico Stella, Pascal Fua
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Meta Spatio-Temporal Debiasing for Video Scene Graph Generation
Li Xu, Haoxuan Qu, Jason Kuen, Jiuxiang Gu, Jun Liu
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Meta-GF: Training Dynamic-Depth Neural Networks Harmoniously
Yi Sun, Jian Li, Xin Xu
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Meta-Learning with Less Forgetting on Large-Scale Non-stationary Task Distributions
Zhenyi Wang, Li Shen, Le Fang, Qiuling Suo, Donglin Zhan, Tiehang Duan, Mingchen Gao
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Meta-Sampler: Almost-Universal yet Task-Oriented Sampling for Point Clouds
Ta-Ying Cheng, Qingyong Hu, Qian Xie, Niki Trigoni, Andrew Markham
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MetaGait: Learning to Learn an Omni Sample Adaptive Representation for Gait Recognition
Huanzhang Dou, Pengyi Zhang, Wei Su, Yunlong Yu, Xi Li
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Metric Learning Based Interactive Modulation for Real-World Super-Resolution
Chong Mou, Yanze Wu, Xintao Wang, Chao Dong, Jian Zhang, Ying Shan
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Mimic Embedding via Adaptive Aggregation: Learning Generalizable Person Re-identification
Boqiang Xu, Jian Liang, Lingxiao He, Zhenan Sun
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MimicME: A Large Scale Diverse 4D Database for Facial Expression Analysis
Athanasios Papaioannou, Baris Gecer, Shiyang Cheng, Grigorios G. Chrysos, Jiankang Deng, Eftychia Fotiadou, Christos Kampouris, Dimitrios Kollias, Stylianos Moschoglou, Kritaphat Songsri-In, Stylianos Ploumpis, George Trigeorgis, Panagiotis Tzirakis, Evangelos Ververas, Yuxiang Zhou, Allan Ponniah, Anastasios Roussos, Stefanos Zafeiriou
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Mind the Gap in Distilling StyleGANs
Guodong Xu, Yuenan Hou, Ziwei Liu, Chen Change Loy
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Minimal Neural Atlas: Parameterizing Complex Surfaces with Minimal Charts and Distortion
Weng Fei Low, Gim Hee Lee
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Mining Cross-Person Cues for Body-Part Interactiveness Learning in HOI Detection
Xiaoqian Wu, Yong-Lu Li, Xinpeng Liu, Junyi Zhang, Yuzhe Wu, Cewu Lu
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Mining Relations among Cross-Frame Affinities for Video Semantic Segmentation
Guolei Sun, Yun Liu, Hao Tang, Ajad Chhatkuli, Le Zhang, Luc Van Gool
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MixSKD: Self-Knowledge Distillation from Mixup for Image Recognition
Chuanguang Yang, Zhulin An, Helong Zhou, Linhang Cai, Xiang Zhi, Jiwen Wu, Yongjun Xu, Qian Zhang
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Mixed-Precision Neural Network Quantization via Learned Layer-Wise Importance
Chen Tang, Kai Ouyang, Zhi Wang, Yifei Zhu, Wen Ji, Yaowei Wang, Wenwu Zhu
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MoDA: Map Style Transfer for Self-Supervised Domain Adaptation of Embodied Agents
Eun Sun Lee, Junho Kim, SangWon Park, Young Min Kim
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MoFaNeRF: Morphable Facial Neural Radiance Field
Yiyu Zhuang, Hao Zhu, Xusen Sun, Xun Cao
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Modality Synergy Complement Learning with Cascaded Aggregation for Visible-Infrared Person Re-identification
Yiyuan Zhang, Sanyuan Zhao, Yuhao Kang, Jianbing Shen
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Modeling Mask Uncertainty in Hyperspectral Image Reconstruction
Jiamian Wang, Yulun Zhang, Xin Yuan, Ziyi Meng, Zhiqiang Tao
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Monitored Distillation for Positive Congruent Depth Completion
Tian Yu Liu, Parth Agrawal, Allison Chen, Byung-Woo Hong, Alex Wong
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MonoPLFlowNet: Permutohedral Lattice FlowNet for Real-Scale 3D Scene Flow Estimation with Monocular Images
Runfa Li, Truong Nguyen
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Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion
Tai Wang, Jiangmiao Pang, Dahua Lin
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Monocular 3D Object Reconstruction with GAN Inversion
Junzhe Zhang, Daxuan Ren, Zhongang Cai, Chai Kiat Yeo, Bo Dai, Chen Change Loy
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MonteBoxFinder: Detecting and Filtering Primitives to Fit a Noisy Point Cloud
Michaël Ramamonjisoa, Sinisa Stekovic, Vincent Lepetit
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MorphMLP: An Efficient MLP-Like Backbone for Spatial-Temporal Representation Learning
David Junhao Zhang, Kunchang Li, Yali Wang, Yunpeng Chen, Shashwat Chandra, Yu Qiao, Luoqi Liu, Mike Zheng Shou
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Most and Least Retrievable Images in Visual-Language Query Systems
Liuwan Zhu, Rui Ning, Jiang Li, Chunsheng Xin, Hongyi Wu
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Motion Inspired Unsupervised Perception and Prediction in Autonomous Driving
Mahyar Najibi, Jingwei Ji, Yin Zhou, Charles R. Qi, Xinchen Yan, Scott Ettinger, Dragomir Anguelov
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Motion Sensitive Contrastive Learning for Self-Supervised Video Representation
Jingcheng Ni, Nan Zhou, Jie Qin, Qian Wu, Junqi Liu, Boxun Li, Di Huang
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Motion Transformer for Unsupervised Image Animation
Jiale Tao, Biao Wang, Tiezheng Ge, Yuning Jiang, Wen Li, Lixin Duan
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Motion and Appearance Adaptation for Cross-Domain Motion Transfer
Borun Xu, Biao Wang, Jinhong Deng, Jiale Tao, Tiezheng Ge, Yuning Jiang, Wen Li, Lixin Duan
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MotionCLIP: Exposing Human Motion Generation to CLIP Space
Guy Tevet, Brian Gordon, Amir Hertz, Amit H. Bermano, Daniel Cohen-Or
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MovieCuts: A New Dataset and Benchmark for Cut Type Recognition
Alejandro Pardo, Fabian Caba, Juan León Alcázar, Ali Thabet, Bernard Ghanem
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MuLUT: Cooperating Multiple Look-Up Tables for Efficient Image Super-Resolution
Jiacheng Li, Chang Chen, Zhen Cheng, Zhiwei Xiong
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Multi-Curve Translator for High-Resolution Photorealistic Image Translation
Yuda Song, Hui Qian, Xin Du
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Multi-Domain Learning for Updating Face Anti-Spoofing Models
Xiao Guo, Yaojie Liu, Anil Jain, Xiaoming Liu
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Multi-Domain Multi-Definition Landmark Localization for Small Datasets
David Ferman, Gaurav Bharaj
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Multi-Exit Semantic Segmentation Networks
Alexandros Kouris, Stylianos I. Venieris, Stefanos Laskaridis, Nicholas Lane
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Multi-Granularity Distillation Scheme towards Lightweight Semi-Supervised Semantic Segmentation
Jie Qin, Jie Wu, Ming Li, Xuefeng Xiao, Min Zheng, Xingang Wang
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Multi-Granularity Prediction for Scene Text Recognition
Peng Wang, Cheng Da, Cong Yao
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Multi-Granularity Pruning for Model Acceleration on Mobile Devices
Tianli Zhao, Xi Sheryl Zhang, Wentao Zhu, Jiaxing Wang, Sen Yang, Ji Liu, Jian Cheng
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Multi-Person 3D Pose and Shape Estimation via Inverse Kinematics and Refinement
Junuk Cha, Muhammad Saqlain, GeonU Kim, Mingyu Shin, Seungryul Baek
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Multi-Query Video Retrieval
Zeyu Wang, Yu Wu, Karthik Narasimhan, Olga Russakovsky
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Multi-Scale and Cross-Scale Contrastive Learning for Semantic Segmentation
Theodoros Pissas, Claudio S. Ravasio, Lyndon Da Cruz, Christos Bergeles
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Multi-faceted Distillation of Base-Novel Commonality for Few-Shot Object Detection
Shuang Wu, Wenjie Pei, Dianwen Mei, Fanglin Chen, Jiandong Tian, Guangming Lu
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Multi-modal Masked Pre-training for Monocular Panoramic Depth Completion
Zhiqiang Yan, Xiang Li, Kun Wang, Zhenyu Zhang, Jun Li, Jian Yang
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Multi-modal Text Recognition Networks: Interactive Enhancements between Visual and Semantic Features
Byeonghu Na, Yoonsik Kim, Sungrae Park
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MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders
Roman Bachmann, David Mizrahi, Andrei Atanov, Amir Zamir
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Multimodal Conditional Image Synthesis with Product-of-Experts GANs
Xun Huang, Arun Mallya, Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu
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Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling
Yi-Ting Chen, Jinghao Shi, Zelin Ye, Christoph Mertz, Deva Ramanan, Shu Kong
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Multimodal Transformer for Automatic 3D Annotation and Object Detection
Chang Liu, Xiaoyan Qian, Binxiao Huang, Xiaojuan Qi, Edmund Lam, Siew-Chong Tan, Ngai Wong
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Multimodal Transformer with Variable-Length Memory for Vision-and-Language Navigation
Chuang Lin, Yi Jiang, Jianfei Cai, Lizhen Qu, Gholamreza Haffari, Zehuan Yuan
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Multiview Regenerative Morphing with Dual Flows
Chih-Jung Tsai, Cheng Sun, Hwann-Tzong Chen
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Multiview Stereo with Cascaded Epipolar RAFT
Zeyu Ma, Zachary Teed, Jia Deng
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Mutually Reinforcing Structure with Proposal Contrastive Consistency for Few-Shot Object Detection
Tianxue Ma, Mingwei Bi, Jian Zhang, Wang Yuan, Zhizhong Zhang, Yuan Xie, Shouhong Ding, Lizhuang Ma
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MvDeCor: Multi-View Dense Correspondence Learning for Fine-Grained 3D Segmentation
Gopal Sharma, Kangxue Yin, Subhransu Maji, Evangelos Kalogerakis, Or Litany, Sanja Fidler
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My View Is the Best View: Procedure Learning from Egocentric Videos
Siddhant Bansal, Chetan Arora, C.V. Jawahar
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NDF: Neural Deformable Fields for Dynamic Human Modelling
Ruiqi Zhang, Jie Chen
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NEST: Neural Event Stack for Event-Based Image Enhancement
Minggui Teng, Chu Zhou, Hanyue Lou, Boxin Shi
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NSNet: Non-Saliency Suppression Sampler for Efficient Video Recognition
Boyang Xia, Wenhao Wu, Haoran Wang, Rui Su, Dongliang He, Haosen Yang, Xiaoran Fan, Wanli Ouyang
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NashAE: Disentangling Representations through Adversarial Covariance Minimization
Eric Yeats, Frank Liu, David Womble, Hai Li
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Natural Synthetic Anomalies for Self-Supervised Anomaly Detection and Localization
Hannah M. Schlüter, Jeremy Tan, Benjamin Hou, Bernhard Kainz
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NeFSAC: Neurally Filtered Minimal Samples
Luca Cavalli, Marc Pollefeys, Daniel Barath
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NeILF: Neural Incident Light Field for Physically-Based Material Estimation
Yao Yao, Jingyang Zhang, Jingbo Liu, Yihang Qu, Tian Fang, David McKinnon, Yanghai Tsin, Long Quan
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NeRF for Outdoor Scene Relighting
Viktor Rudnev, Mohamed Elgharib, William Smith, Lingjie Liu, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt
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NeXT: Towards High Quality Neural Radiance Fields via Multi-Skip Transformer
Yunxiao Wang, Yanjie Li, Peidong Liu, Tao Dai, Shu-Tao Xia
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Negative Samples Are at Large: Leveraging Hard-Distance Elastic Loss for Re-identification
Hyungtae Lee, Sungmin Eum, Heesung Kwon
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Neighborhood Collective Estimation for Noisy Label Identification and Correction
Jichang Li, Guanbin Li, Feng Liu, Yizhou Yu
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Network Binarization via Contrastive Learning
Yuzhang Shang, Dan Xu, Ziliang Zong, Liqiang Nie, Yan Yan
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NeuMan: Neural Human Radiance Field from a Single Video
Wei Jiang, Kwang Moo Yi, Golnoosh Samei, Oncel Tuzel, Anurag Ranjan
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NeuMesh: Learning Disentangled Neural Mesh-Based Implicit Field for Geometry and Texture Editing
Bangbang Yang, Chong Bao, Junyi Zeng, Hujun Bao, Yinda Zhang, Zhaopeng Cui, Guofeng Zhang
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NeuRIS: Neural Reconstruction of Indoor Scenes Using Normal Priors
Jiepeng Wang, Peng Wang, Xiaoxiao Long, Christian Theobalt, Taku Komura, Lingjie Liu, Wenping Wang
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Neural Architecture Search for Spiking Neural Networks
Youngeun Kim, Yuhang Li, Hyoungseob Park, Yeshwanth Venkatesha, Priyadarshini Panda
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Neural Capture of Animatable 3D Human from Monocular Video
Gusi Te, Xiu Li, Xiao Li, Jinglu Wang, Wei Hu, Yan Lu
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Neural Color Operators for Sequential Image Retouching
Yili Wang, Xin Li, Kun Xu, Dongliang He, Qi Zhang, Fu Li, Errui Ding
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Neural Correspondence Field for Object Pose Estimation
Lin Huang, Tomas Hodan, Lingni Ma, Linguang Zhang, Luan Tran, Christopher D. Twigg, Po-Chen Wu, Junsong Yuan, Cem Keskin, Robert Wang
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Neural Density-Distance Fields
Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara
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日本大学: 広島大学 / 筑波大学 / 早稲田大学
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Neural Image Representations for Multi-Image Fusion and Layer Separation
Seonghyeon Nam, Marcus A. Brubaker, Michael S. Brown
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Neural Light Field Estimation for Street Scenes with Differentiable Virtual Object Insertion
Zian Wang, Wenzheng Chen, David Acuna, Jan Kautz, Sanja Fidler
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Neural Radiance Transfer Fields for Relightable Novel-View Synthesis with Global Illumination
Linjie Lyu, Ayush Tewari, Thomas Leimkühler, Marc Habermann, Christian Theobalt
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Neural Scene Decoration from a Single Photograph
Hong-Wing Pang, Yingshu Chen, Phuoc-Hieu Le, Binh-Son Hua, Thanh Nguyen, Sai-Kit Yeung
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Neural Space-Filling Curves
Hanyu Wang, Kamal Gupta, Larry Davis, Abhinav Shrivastava
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Neural Strands: Learning Hair Geometry and Appearance from Multi-View Images
Radu Alexandru Rosu, Shunsuke Saito, Ziyan Wang, Chenglei Wu, Sven Behnke, Giljoo Nam
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