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2024 · 337 papers
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- Effective Quantum Resource Optimization via Circuit Resizing in BQSKit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effectively Sanitizing Embedded Operating Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Approximate Decomposition Solver using Ising Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Bilevel Source Mask Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Code Generation for Data-Intensive Simulink Models via Redundancy Elimination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Equivalence Checking of Nonlinear Analog Circuits using Gradient Ascent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient ILT via Multigrid-Schwartz Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Memory Integration: MRAM-SRAM Hybrid Accelerator for Sparse On-Device Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Open Modification Spectral Library Searching in High-Dimensional Space with Multi-Level-Cell Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ElasticZRAM: Revisiting ZRAM for Swapping on Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EmMark: Robust Watermarks for IP Protection of Embedded Quantized Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EnTurbo: Accelerate Confidential Serverless Computing via Parallelizing Enclave Startup Procedure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Low Latency for ECQF based Flow Aggregation Scheduling in Time-Sensitive Networking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Multiple Tensor-wise Operator Fusion for Transformer Models on Spatial Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling On-Device Large Language Model Personalization with Self-Supervised Data Selection and Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Energy Efficient Dual Designs of FeFET-Based Analog In-Memory Computing with Inherent Shift-Add Capability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Energy-efficient SNN Architecture using 3nm FinFET Multiport SRAM-based CIM with Online Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Engineering an Efficient Preprocessor for Model Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing 3-D Random Walk Capacitance Solver with Analytic Surface Green's Functions of Transition Cubes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ev-Edge: Efficient Execution of Event-based Vision Algorithms on Commodity Edge Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating the Security of Logic Locking on Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Every Failure Is A Lesson: Utilizing All Failure Samples To Deliver Tuning-Free Efficient Yield Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Execution Sequence Optimization for Processing In-Memory using Parallel Data Preparation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Fuzzy Neural Network with Multi-Fidelity Reinforcement Learning for Micro-Architecture Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FCM: A Fusion-aware Wire Cutting Approach for Measurement-based Quantum Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FDCA: Fine-grained Digital-CIM based CNN Accelerator with Hybrid Quantization and Weight-Stationary Dataflow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FHE-CGRA: Enable Efficient Acceleration of Fully Homomorphic Encryption on CGRAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAME: Fully Leveraging MoE Sparsity for Transformer on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FNM-Trans: Efficient FPGA-based Transformer Architecture with Full N:M Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FQP: A Fibonacci Quantization Processor with Multiplication-Free Computing and Topological-Order Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRM-CIM: Full-Digital Recursive MAC Computing in Memory System Based on MRAM for Neural Network Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fake Node-Based Perception Poisoning Attacks against Federated Object Detection Learning in Mobile Computing Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Virtual Gate Extraction For Silicon Quantum Dot Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastQuery: Communication-efficient Embedding Table Query for Private LLMs inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeBiM: Efficient and Compact Bayesian Inference Engine Empowered with Ferroelectric In-Memory Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Bugs in RTL Descriptions: High-Level Synthesis to the Rescue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FinerDedup: Sifting Fingerprints for Efficient Data Deduplication on Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formally Verifying Arithmetic Chisel Designs for All Bit Widths at Once
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fracturing-aware Curvilinear ILT via Circular E-beam Mask Writer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fused Sampling and Grouping with Search Space Reduction for Efficient Point Cloud Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-PASTA: GPU-Accelerated Partitioning Algorithm for Static Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-kway: Multilevel GPU-Accelerated k-way Graph Partitioner
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G2PM: Performance Modeling for ACAP Architecture with Dual-Tiered Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GATE-SiP: Enabling Authenticated Encryption Testing in Systems-in-Package
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCS-Timer: GPU-Accelerated Current Source Model Based Static Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GDR-HGNN: A Heterogeneous Graph Neural Networks Accelerator Frontend with Graph Decoupling and Recoupling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNN-assisted Back-side Clock Routing Methodology for Advance Technologies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNNavigator: Towards Adaptive Training of Graph Neural Networks via Automatic Guideline Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSPO: A Graph Substitution and Parallelization Joint Optimization Framework for DNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Garrison: A High-Performance GPU-Accelerated Inference System for Adversarial Ensemble Defense
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Genetic Quantization-Aware Approximation for Non-Linear Operations in Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geneva: A Dynamic Confluence of Speculative Execution and In-Order Commitment Windows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Go Beyond Black-box Policies: Rethinking the Design of Learning Agent for Interpretable and Verifiable HVAC Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Learning-based Fault Criticality Analysis for Enhancing Functional Safety of E/E Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Networks Automated Design and Deployment on Device-Edge Co-Inference Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Transformer-based Surrogate Model for Accelerated Converter Circuit Topology Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GreenFPGA: Evaluating FPGAs as Environmentally Sustainable Computing Solutions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gypsophila: A Scalable and Bandwidth-Optimized Multi-Scalar Multiplication Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HAIL-DIMM: Host Access Interleaved with Near-Data Processing on DIMM-based Memory System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEIRS: Hybrid Three-Dimension RRAM- and SRAM-CIM Architecture for Multi-task Transformer Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HTAG-eNN: Hardening Technique with AND Gates for Embedded Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hardware-Aware Neural Dropout Search for Reliable Uncertainty Prediction on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiLight: A Comprehensive Framework for High-Performance and Lightweight Scalability in Surface Code Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiMOSS: A Novel High-dimensional Multi-objective Optimization Method via Adaptive Gradient-Based Subspace Sampling for Analog Circuit Sizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiRISE: High-Resolution Image Scaling for Edge ML via In-Sensor Compression and Selective ROI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Performance and Resource-Efficient Dynamic Memory Management in High-Level Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How accurately can soft error impact be estimated in black-box/white-box cases? -- a case study with an edge AI SoC --
- How to Steal CPU Idle Time When Synchronous I/O Mode Becomes Promising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyCaMi: High-Level Synthesis for Cache Side-Channel Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyCiM: A Hybrid Computing-in-Memory QUBO Solver for General Combinatorial Optimization Problems with Inequality Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyb-Learn: A Framework for On-Device Self-Supervised Continual Learning with Hybrid RRAM/SRAM Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Circuit Mapping: Leveraging the Full Spectrum of Computational Capabilities of Neutral Atom Quantum Computers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hynify: A High-throughput and Unified Accelerator for Multi-Mode Nonparametric Statistics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ICGMM: CXL-enabled Memory Expansion with Intelligent Caching Using Gaussian Mixture Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IG-CRM: Area/Energy-Efficient IGZO-Based Circuits and Architecture Design for Reconfigurable CIM/CAM Applications
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- INSPIRE: Accelerating Deep Neural Networks via Hardware-friendly Index-Pair Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving the Efficiency of In-Memory-Computing Macro with a Hybrid Analog-Digital Computing Mode for Lossless Neural Network Inference
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- Ink: Efficient Incremental k-Critical Path Generation
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- InterArch: Video Transformer Acceleration via Inter-Feature Deduplication with Cube-based Dataflow
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- KATO: Knowledge Alignment And Transfer for Transistor Sizing Of Different Design and Technology
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- Knowing The Spec to Explore The Design via Transformed Bayesian Optimization
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- LEAF: An Adaptation Framework against Noisy Data on Edge through Ultra Low-Cost Training
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- LIVAK: A High-Performance In-Memory Learned Index for Variable-Length Keys
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-HD: Layout Language Model for Hotspot Detection with GDS Semantic Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-MARK: A Computing Framework on Efficient Watermarking of Large Language Models for Authentic Use of Generative AI at Local Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOTUS: learning-based online thermal and latency variation management for two-stage detectors on edge devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVF2: A Statistical Timing Model based on Gaussian Mixture for Yield Estimation and Speed Binning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaMUX: Optimized Logic-Gate-Enabled High-Performance Microfluidic Multiplexer Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laser Shield: a Physical Defense with Polarizer against Laser Attacks on Autonomous Driving Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leanor: A Learning-Based Accelerator for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search via Reduced Memory Access
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn-by-Compare: Analog Performance Prediction using Contrastive Regression with Design Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less is More: Hop-Wise Graph Attention for Scalable and Generalizable Learning on Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lesyn: Placement-aware Logic Resynthesis for Non-Integer Multiple-Cell-Height Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Levioso: Efficient Compiler-Informed Secure Speculation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightator: An Optical Near-Sensor Accelerator with Compressive Acquisition Enabling Versatile Image Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look Before You Access: Efficient Heap Memory Safety for Embedded Systems on ARMv8-M
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lost and Found in Speculation: Hybrid Speculative Vulnerability Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Complexity Algorithmic Test Generation for Neuromorphic Chips
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAFin: Maximizing Accuracy in FinFET based Approximated Real-Time Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MASC: A Memory-Efficient Adjoint Sensitivity Analysis through Compression Using Novel Spatiotemporal Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）