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2023 · 264 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Fine-Grained QoS Control via Tightly-Coupled Bandwidth Monitoring and Regulation for FPGA-based Heterogeneous SoCs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flex-SFU: Accelerating DNN Activation Functions by Non-Uniform Piecewise Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Verification of Restoring Dividers made Fast and Simple
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-QED: Generalized QED Pre-silicon Verification beyond Non-Interfering Hardware Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GDSII-Guard: ECO Anti-Trojan Optimization with Exploratory Timing-Security Trade-Offs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gamora: Graph Learning based Symbolic Reasoning for Large-Scale Boolean Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GenFuzz: GPU-accelerated Hardware Fuzzing using Genetic Algorithm with Multiple Inputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- General-Purpose Gate-Level Simulation with Partition-Agnostic Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Glass Interposer Integration of Logic and Memory Chiplets: PPA and Power/Signal Integrity Benefits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Floorplanning via Semidefinite Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Representation Learning for Microarchitecture Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Based Simultaneous Placement and Routing for Two-Dimensional Directed Self-Assembly Technology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HAIMA: A Hybrid SRAM and DRAM Accelerator-in-Memory Architecture for Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HAWEN: Hardware Accelerator for Thread Wake-Ups in Linux Event Notification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HBP: Hierarchically Balanced Pruning and Accelerator Co-Design for Efficient DNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDSuper: Algorithm-Hardware Co-design for Light-weight High-quality Super-Resolution Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HTVM: Efficient Neural Network Deployment On Heterogeneous TinyML Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HUNTER: Releasing Persistent Memory Write Performance with A Novel PM-DRAM Collaboration Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HammerDodger: A Lightweight Defense Framework against RowHammer Attack on DNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hardware Support for Durable Atomic Instructions for Persistent Parallel Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hardware-Aware Graph Neural Network Automated Design for Edge Computing Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HexaMesh: Scaling to Hundreds of Chiplets with an Optimized Chiplet Arrangement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High Performance, Low Power Matrix Multiply Design on ACAP: from Architecture, Design Challenges and DSE Perspectives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holistic WCRT Analysis for Global Fixed-Priority Preemptive Multiprocessor Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Gate-Pulse Model for Variational Quantum Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Obfuscation of Chiplet-Based Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperAttack: An Efficient Attack Framework for HyperDimensional Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IFHE: Intermediate-Feature Heterogeneity Enhancement for Image Synthesis in Data-Free Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IP Protection in TinyML
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Standard-Cell Design Flow using Factored Form Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Memory Neural Network Accelerator based on eDRAM Cell with Enhanced Retention Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Input-Aware Dynamic Timestep Spiking Neural Networks for Efficient In-Memory Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instant-NeRF: Instant On-Device Neural Radiance Field Training via Algorithm-Accelerator Co-Designed Near-Memory Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intermittent-Aware Neural Network Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ising-CF: A Pathbreaking Collaborative Filtering Method Through Efficient Ising Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LRSDP: Low-Rank SDP for Triple Patterning Lithography Layout Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lamellar DSA-aware Detailed Routing Considering Double Patterning and Short Template Minimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layout Decomposition via Boolean Satisfiability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leaky MDU: ARM Memory Disambiguation Unit Uncovered and Vulnerabilities Exposed
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning-based Data Separation for Write Amplification Reduction in Solid State Drives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lift: Exploiting Hybrid Stacked Memory for Energy-Efficient Processing of Graph Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Structural Choices Operator for Technology Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARS: Exploiting Multi-Level Parallelism for DNN Workloads on Adaptive Multi-Accelerator Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MES-Attacks: Software-Controlled Covert Channels based on Mutual Exclusion and Synchronization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ML-CGRA: An Integrated Compilation Framework to Enable Efficient Machine Learning Acceleration on CGRAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MPass: Bypassing Learning-based Static Malware Detectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MTL-Designer: An Integrated Flow for Analysis and Synthesis of Microstrip Transmission Line
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Machine Learning-based Thermally-Safe Cache Contention Mitigation in Clustered Manycores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mantra: Mutation Testing of Hardware Design Code Based on Real Bugs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Map-and-Conquer: Energy-Efficient Mapping of Dynamic Neural Nets onto Heterogeneous MPSoCs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mckeycutter: A High-throughput Key Generator of Classic McEliece on Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeG<sup>2</sup>: In-Memory Acceleration for Genome Graphs Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory and Computation Coordinated Mapping of DNNs onto Complex Heterogeneous SoC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Efficient and Real-Time SPAD-based dToF Depth Sensor with Spatial and Statistical Correlation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Distribution Shift for Congestion Optimization in Global Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MixPipe: Efficient Bidirectional Pipeline Parallelism for Training Large-Scale Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixed-cell-height Placement with Minimum-Implant-Area and Drain-to-Drain Abutment Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Morphable CIM: Improving Operation Intensity and Depthwise Capability for SRAM-CIM Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Muffin: A Framework Toward Multi-Dimension AI Fairness by Uniting Off-the-Shelf Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NMExplorer: An Efficient Exploration Framework for DIMM-based Near-Memory Tensor Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NNTesting: Neural Network Fault Attacks Detection Using Gradient-Based Test Vector Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NTT-PIM: Row-Centric Architecture and Mapping for Efficient Number-Theoretic Transform on PIM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NetBooster: Empowering Tiny Deep Learning By Standing on the Shoulders of Deep Giants
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuromorphic Swarm on RRAM Compute-in-Memory Processor for Solving QUBO Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Occamy: Memory-efficient GPU Compiler for DNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OmniBoost: Boosting Throughput of Heterogeneous Embedded Devices under Multi-DNN Workload
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On EDA-Driven Learning for SAT Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On a Moreau Envelope Wirelength Model for Analytical Global Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Unpredictability of SPICE Simulations for Side-Channel Leakage Verification of Masked Cryptographic Circuits
日本大学: 神戸大学
- On-Device Unsupervised Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OpenDRC: An Efficient Open-Source Design Rule Checking Engine with Hierarchical GPU Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimal Synthesis of Multi-Controlled Qudit Gates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Data Reuse for CGRA Mapping Using Polyhedral-based Loop Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing the Performance of NDP Operations by Retrieving File Semantics in Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Orchestrated Scheduling and Partitioning for Improved Address Translation in GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Orchestrating Measurement-Based Quantum Computation over Photonic Quantum Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PASNet: Polynomial Architecture Search Framework for Two-party Computation-based Secure Neural Network Deployment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PATRONoC: Parallel AXI Transport Reducing Overhead for Networks-on-Chip targeting Multi-Accelerator DNN Platforms at the Edge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIM-HLS: An Automatic Hardware Generation Tool for Heterogeneous Processing-In-Memory-based Neural Network Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIMA-LPN: Processing-in-memory Acceleration for Efficient LPN-based Post-Quantum Cryptography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIMCOMP: A Universal Compilation Framework for Crossbar-based PIM DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PROPHET: Predictive On-Chip Power Meter in Hardware Accelerator for DNN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSMiner: A Pattern-Aware Accelerator for High-Performance Streaming Graph Pattern Mining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PTStore: Lightweight Architectural Support for Page Table Isolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PUFFER: A Routability-Driven Placement Framework via Cell Padding with Multiple Features and Strategy Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PUMICE: Processing-using-Memory Integration with a Scalar Pipeline for Symbiotic Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partition Based Differential Testing for Finding Embedded Code Generation Bugs in Simulink
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pathfinding Model and Lagrangian-Based Global Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PertNAS: Architectural Perturbations for Memory-Efficient Neural Architecture Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Optical Kernel Regression Using Complex-valued Neural Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-aware Roughness Optimization for Diffractive Optical Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Power Side-Channel Vulnerability Assessment of Lightweight Cryptographic Scheme, XOODYAK
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PowerPruning: Selecting Weights and Activations for Power-Efficient Neural Network Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Primer: Fast Private Transformer Inference on Encrypted Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving DNN Training with Prefetched Meta-Keys on Heterogeneous Neural Network Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Processing-In-Hierarchical-Memory Architecture for Billion-Scale Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Profile-Driven Banded Smith-Waterman acceleration for Short Read Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PseudoSC: A Binary Approximation to Stochastic Computing within Latent Operation-Space for Ultra-Lightweight on-Edge DNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quixote: Improving Fidelity of Quantum Program by Independent Execution of Controlled Gates
日本大学: 関与なし（対象大学）