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2024 · 2,716 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- ZePT: Zero-Shot Pan-Tumor Segmentation via Query-Disentangling and Self-Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Painter: Training-Free Layout Control for Text-to-Image Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Reference Low-Light Enhancement via Physical Quadruple Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Structure-Preserving Diffusion Model for High Dynamic Range Tone Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-TPrune: Zero-Shot Token Pruning through Leveraging of the Attention Graph in Pre-Trained Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-shot Referring Expression Comprehension via Structural Similarity Between Images and Captions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroNVS: Zero-Shot 360-Degree View Synthesis from a Single Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroRF: Fast Sparse View 360deg Reconstruction with Zero Pretraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroShape: Regression-based Zero-shot Shape Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- eTraM: Event-based Traffic Monitoring Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iKUN: Speak to Trackers without Retraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iToF-flow-based High Frame Rate Depth Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- mPLUG-Owl2: Revolutionizing Multi-modal Large Language Model with Modality Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- pix2gestalt: Amodal Segmentation by Synthesizing Wholes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- vid-TLDR: Training Free Token Merging for Light-weight Video Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）