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2023 · 2,353 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- DeepLSD: Line Segment Detection and Refinement With Deep Image Gradients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepMAD: Mathematical Architecture Design for Deep Convolutional Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepMapping2: Self-Supervised Large-Scale LiDAR Map Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepSolo: Let Transformer Decoder With Explicit Points Solo for Text Spotting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepVecFont-v2: Exploiting Transformers To Synthesize Vector Fonts With Higher Quality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Defending Against Patch-Based Backdoor Attacks on Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Defining and Quantifying the Emergence of Sparse Concepts in DNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deformable Mesh Transformer for 3D Human Mesh Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DegAE: A New Pretraining Paradigm for Low-Level Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DejaVu: Conditional Regenerative Learning To Enhance Dense Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delivering Arbitrary-Modal Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delving Into Discrete Normalizing Flows on SO(3) Manifold for Probabilistic Rotation Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delving Into Shape-Aware Zero-Shot Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delving StyleGAN Inversion for Image Editing: A Foundation Latent Space Viewpoint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Demystifying Causal Features on Adversarial Examples and Causal Inoculation for Robust Network by Adversarial Instrumental Variable Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dense Distinct Query for End-to-End Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dense Network Expansion for Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dense-Localizing Audio-Visual Events in Untrimmed Videos: A Large-Scale Benchmark and Baseline
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Density-Insensitive Unsupervised Domain Adaption on 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DepGraph: Towards Any Structural Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth Estimation From Camera Image and mmWave Radar Point Cloud
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth Estimation From Indoor Panoramas With Neural Scene Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DetCLIPv2: Scalable Open-Vocabulary Object Detection Pre-Training via Word-Region Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Backdoors During the Inference Stage Based on Corruption Robustness Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Backdoors in Pre-Trained Encoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Human-Object Contact in Images
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- Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation
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- Detection Hub: Unifying Object Detection Datasets via Query Adaptation on Language Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detection of Out-of-Distribution Samples Using Binary Neuron Activation Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Devil Is in the Queries: Advancing Mask Transformers for Real-World Medical Image Segmentation and Out-of-Distribution Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Devil's on the Edges: Selective Quad Attention for Scene Graph Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DexArt: Benchmarking Generalizable Dexterous Manipulation With Articulated Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiGA: Distil To Generalize and Then Adapt for Domain Adaptive Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiGeo: Discriminative Geometry-Aware Learning for Generalized Few-Shot Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffCollage: Parallel Generation of Large Content With Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffPose: Toward More Reliable 3D Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffRF: Rendering-Guided 3D Radiance Field Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffSwap: High-Fidelity and Controllable Face Swapping via 3D-Aware Masked Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffTalk: Crafting Diffusion Models for Generalized Audio-Driven Portraits Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Architecture Search With Random Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Shadow Mapping for Efficient Inverse Graphics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difficulty-Based Sampling for Debiased Contrastive Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffusioNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields With Denoising Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Probabilistic Model Made Slim
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Video Autoencoders: Toward Temporally Consistent Face Video Editing via Disentangled Video Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Based Generation, Optimization, and Planning in 3D Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Based Signed Distance Fields for 3D Shape Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-SDF: Text-To-Shape via Voxelized Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffusionRig: Learning Personalized Priors for Facial Appearance Editing
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- Dimensionality-Varying Diffusion Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dionysus: Recovering Scene Structures by Dividing Into Semantic Pieces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Directional Connectivity-Based Segmentation of Medical Images
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- DisCo-CLIP: A Distributed Contrastive Loss for Memory Efficient CLIP Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisCoScene: Spatially Disentangled Generative Radiance Fields for Controllable 3D-Aware Scene Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisWOT: Student Architecture Search for Distillation WithOut Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering the Real Association: Multimodal Causal Reasoning in Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Point-Wise Attack Is Not Enough: Generalized Manifold Adversarial Attack for Face Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminating Known From Unknown Objects via Structure-Enhanced Recurrent Variational AutoEncoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminative Co-Saliency and Background Mining Transformer for Co-Salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminator-Cooperated Feature Map Distillation for GAN Compression
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- Disentangled Representation Learning for Unsupervised Neural Quantization
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- Disentangling Orthogonal Planes for Indoor Panoramic Room Layout Estimation With Cross-Scale Distortion Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation
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- DistilPose: Tokenized Pose Regression With Heatmap Distillation
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- Distilling Cross-Temporal Contexts for Continuous Sign Language Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Focal Knowledge From Imperfect Expert for 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Neural Fields for Real-Time Articulated Shape Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Self-Supervised Vision Transformers for Weakly-Supervised Few-Shot Classification & Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Vision-Language Pre-Training To Collaborate With Weakly-Supervised Temporal Action Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DistractFlow: Improving Optical Flow Estimation via Realistic Distractions and Pseudo-Labeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution Shift Inversion for Out-of-Distribution Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DivClust: Controlling Diversity in Deep Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diverse 3D Hand Gesture Prediction From Body Dynamics by Bilateral Hand Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diverse Embedding Expansion Network and Low-Light Cross-Modality Benchmark for Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversity-Aware Meta Visual Prompting
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- Diversity-Measurable Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide and Adapt: Active Domain Adaptation via Customized Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide and Conquer: Answering Questions With Object Factorization and Compositional Reasoning
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- DoNet: Deep De-Overlapping Network for Cytology Instance Segmentation
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- Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background
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- Domain Expansion of Image Generators
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- Domain Generalized Stereo Matching via Hierarchical Visual Transformation
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- Don't Lie to Me! Robust and Efficient Explainability With Verified Perturbation Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doubly Right Object Recognition: A Why Prompt for Visual Rationales
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DrapeNet: Garment Generation and Self-Supervised Draping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dream3D: Zero-Shot Text-to-3D Synthesis Using 3D Shape Prior and Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DropKey for Vision Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DropMAE: Masked Autoencoders With Spatial-Attention Dropout for Tracking Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Alignment Unsupervised Domain Adaptation for Video-Text Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Bridging With Adversarial Noise Generation for Domain Adaptive rPPG Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Path Adaptation From Image to Video Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualRefine: Self-Supervised Depth and Pose Estimation Through Iterative Epipolar Sampling and Refinement Toward Equilibrium
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualRel: Semi-Supervised Mitochondria Segmentation From a Prototype Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualVector: Unsupervised Vector Font Synthesis With Dual-Part Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DyLiN: Making Light Field Networks Dynamic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DyNCA: Real-Time Dynamic Texture Synthesis Using Neural Cellular Automata
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynIBaR: Neural Dynamic Image-Based Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）