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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- PEFT-BoA: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Bag-of-Adapters for Multi-Modal Object Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PEGNet: A Physics-Embedded Graph Network for Long-Term Stable Multiphysics Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PEOAT: Personalization-Guided Evolutionary Question Assembly for One-Shot Adaptive Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PEOCH: Online Cross-Modal Hashing with Semi-Supervised Streaming Data Driving Prototype Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PEOD: A Pixel-Aligned Event-RGB Benchmark for Object Detection Under Challenging Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PET2Rep: Towards Vision-Language Model-Drived Automated Radiology Report Generation for Positron Emission Tomography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PFAvatar: Pose-Fusion 3D Personalized Avatar Reconstruction from Real-World Outfit-of-the-Day Photos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PGMamba: A Physical Model-Guided Global Mamba for Underwater Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PHPFND: Detecting Fake News via Post-Hoc Processing of LLMs Hallucination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIF-Net: Ill-Posed Prior Guided Multispectral and Hyperspectral Image Fusion via Invertible Mamba and Fusion-Aware LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIMRL: Physics-Informed Multi-Scale Recurrent Learning for Burst-Sampled Spatiotemporal Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PINGS-X: Physics-Informed Normalized Gaussian Splatting with Axes Alignment for Efficient Super-Resolution of 4D Flow MRI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PINet: Improving the Stability of Prototype Networks via Phantasia-Inspired Uncertain Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIPHEN: Physical Interaction Prediction with Hamiltonian Energy Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PITE: Multi-Prototype Alignment for Individual Treatment Effect Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PKR-QA: A Benchmark for Procedural Knowledge Reasoning with Knowledge Module Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLA-MGRA: Multi-Granularity and Relation-Aware Learning for Efficient and Generalizable Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLUM-Net: Prototype-Induced Label Structuring for Disentangled Multimodal Representation Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLaST: Towards Paralinguistic-aware Speech Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PMGS: Reconstruction of Projectile Motion Across Large Spatiotemporal Spans via 3D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PMPGuard: Catching Pseudo-Matched Pairs in Remote Sensing Image–Text Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PPFL: A Parameter Behavior-Driven Plug-in Personalization Engine for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PPGPT: Transferring Next-Token Modeling from Language to PPG Signals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PQDA:Policy-Aligned Q-Consistency Meets Decoupled Augmentation for Generalizable Visual RL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRAGWORLD: A Benchmark Evaluating LLMs’ Local World Model Under Minimal Linguistic Alterations and Conversational Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRGB Benchmark: A Robust Placeholder-Assisted Algorithm for Benchmarking Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRIME: Planning and Retrieval-Integrated Memory for Enhanced Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRISM: Privacy-Aware Routing for Adaptive Cloud–Edge LLM Inference via Semantic Sketch Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PROMISE: Prompt-Attentive Hierarchical Contrastive Learning for Robust Cross-Modal Representation with Missing Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSA-MF: Personality-Sentiment Aligned Multi-Level Fusion for Multimodal Sentiment Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSEO: Optimizing Post-hoc Stacking Ensemble Through Hyperparameter Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSPO: Prompt-Level Prioritization and Experience-Weighted Smoothing for Efficient Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PUFM: Efficient Point Cloud Upsampling via Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PUNO: A Neural Operator Framework for Point Cloud Upsampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PaSE: Prototype-aligned Calibration and Shapley-based Equilibrium for Multimodal Sentiment Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pacing Equilibria in Second-Price Auctions with Few Buyers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pairing-free Group-level Knowledge Distillation for Robust Gastrointestinal Lesion Classification in White-Light Endoscopy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Palimpsest: Reconciling the CISS Trilemma for Incremental Nuclei Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PanFlow: Decoupled Motion Control for Panoramic Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PanFoMa: A Lightweight Foundation Model and Benchmark for Pan-Cancer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Panda: Test-Time Adaptation with Negative Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pano-GS: Perception-Aware Gaussian Optimization with Gradient Consistency and Multi-Criteria Densification for High-Quality Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PanoNav: Mapless Zero-Shot Object Navigation with Panoramic Scene Parsing and Dynamic Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pansharpening for Thin-Cloud Contaminated Remote Sensing Images: A Unified Framework and Benchmark Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Paper Folding Puzzles: Can Multimodal Large Language Models Perform Spatial Reasoning?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ParaDySe: A Parallel Strategy Switching Framework for Dynamic Sequences in Transformer-based Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ParaMETA: Towards Learning Disentangled Paralinguistic Speaking Styles Representations from Speech
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallelizable Riemannian Alternating Direction Method of Multipliers for Non-convex Pose Graph Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter Merging with Gradient-Guided Supermasks in Online Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter-, Memory-, Time-Efficient Multi-Task Dense Vision Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter-Free Clustering via Self-Supervised Consensus Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter-Free Fine-tuning via Redundancy Elimination for Vision Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter-free Optimal Rates for Nonlinear Semi-Norm Contractions with Applications to Q-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameterized Abstract Interpretation for Transformer Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parametric Pareto Set Learning for Expensive Multi-Objective Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pareto-Based Heterogeneous Knowledge Distillation for MLPs on Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ParetoHqD: Fast Offline Multiobjective Alignment of Large Language Models Using Pareto High-Quality Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partial Action Replacement: Tackling Distribution Shift in Offline MARL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partial Fairness Awareness: Belief-Guided Strategic Mechanism for Strategic Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PartialNet: Compute Less, Perform Better
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partially Shared Concept Bottleneck Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatchET: Learning Enzyme Temperature Properties Through Patch-Based Neural Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PathFLIP: Fine-grained Language-Image Pretraining for Versatile Computational Pathology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PathMind: A Retrieve-Prioritize-Reason Framework for Knowledge Graph Reasoning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Patho-AgenticRAG: Towards Multimodal Agentic Retrieval-Augmented Generation for Pathology VLMs via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Patho-R1: A Multimodal Reinforcement Learning-Based Pathology Expert Reasoner
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Paths Not Taken: Structure-Based Pruning in PSDD Learning and Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatientVLM Meets DocVLM: Pre-Consultation Dialogue Between Vision-Language Models for Efficient Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pb4U-GNet: Resolution-Adaptive Garment Simulation via Propagation-before-Update Graph Network
日本大学: 東京大学
- PepCCD: A Contrastive Conditioned Diffusion Framework for Target-Specific Peptide Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PerTouch: VLM-Driven Agent for Personalized and Semantic Image Retouching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceive More with Less: LiDAR Point Cloud Compression at Just Recognizable Distortion for 3D Scene Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceive, Act and Correct: Confidence Is Not Enough for Hyperspectral Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceiving the Knowledge Boundary: Uncertainty-Guided Exploration and Imagination for World Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perception in Plan: Coupled Perception and Planning for End-to-End Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceptual Quality Assessment of 3D Gaussian Splatting: A Subjective Dataset and Prediction Metric
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PeriUn: Enhancing Unlearning by Selectively Forgetting Peripheral Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Permutation Equivariant Framelet-based Hypergraph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Persistent Autoregressive Mapping with Traffic Rules for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Persistent Backdoor Attacks Under Continual Fine-Tuning of LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personality-guided Public-Private Domain Disentangled Hypergraph-Former Network for Multimodal Depression Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalize Anything for Free with Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalize Before Retrieve: LLM-based Personalized Query Expansion for User-Centric Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalize Your Gaussian: Consistent 3D Scene Personalization from a Single Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Graph-Level Clustering Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Learning with Bidirectional Communication Compression via One-Bit Random Sketching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perspective from a Broader Context: Can Room Style Knowledge Help Visual Floorplan Localization?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perturb Your Data: Paraphrase-Guided Training Data Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perturbing Best Responses in Zero-Sum Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perturbing to Preserve: Defending Fragile Knowledge in Online Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phantom Menace: Exploring and Enhancing the Robustness of VLA Models Against Physical Sensor Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PharmaQA: Prompt-Based Molecular Representation Learning via Pharmacophore-Oriented Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phased One-Step Adversarial Equilibrium for Video Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhyPlan: Learning to Plan Tasks with Generalizable and Rapid Physical Reasoning for Embodied Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phys-Liquid: A Physics-Informed Dataset for Estimating 3D Geometry and Volume of Transparent Deformable Liquids
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysPatch: A Physically Realizable and Transferable Adversarial Patch Attack for Multimodal Large Language Models-based Autonomous Driving Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical-regularized Hierarchical Generative Model for Metallic Glass Structural Generation and Energy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）