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2026 · 4,149 papers
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- FD-MAGRPO: Functionality-Driven Multi-Agent Group Relative Policy Optimization for Analog-LDO Sizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FDC-Ground: Improving GRPO for GUI Grounding via Exponential Rewards and Fact-Aligned Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FDP: A Frequency-Decomposition Preprocessing Pipeline for Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FGD-Align: Pluralistic Alignment for Large Language Models via Fuzzy Group Decision-Making
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FGM-HD: Boosting Generation Diversity of Fractal Generative Models through Hausdorff Dimension Induction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FGNet: Leveraging Feature-Guided Attention to Refine SAM2 for 3D EM Neuron Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIA-Edit: Frequency-Interactive Attention for Efficient and High-Fidelity Inversion-Free Text-Guided Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FILTER: A Framework for Defending Against Backdoor Attacks in Vertical Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIND: A Simple Yet Effective Baseline for Diffusion-Generated Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FINE: Factorized Multimodal Sentiment Analysis via Mutual INformation Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIRM-MoE:Fine-GrainedExpert Decomposition for Resource-Adaptive MoE Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIXME: Towards End-to-End Benchmarking of LLM-Aided Design Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAG-4D: Flow-Guided Local-Global Dual-Deformation Model for 4D Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLRQ: Faster LLM Quantization with Flexible Low-Rank Matrix Sketching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FP=XINT: Representing Neural Networks via Low-Bit Series Basis Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FPT Approximation Algorithms for TSP on Non-Metric Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FQ-PETR: Fully Quantized Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRBAT: Conditionally-Visible Physical Backdoor Attack via Fluorescence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRoD: Full-Rank Efficient Fine-Tuning with Rotational Degrees for Fast Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FT-MoE: Sustainable-learning Mixture of Experts for Fault-Tolerant Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FT-NCFM: An Influence-Aware Data Distillation Framework for Efficient VLA Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FUSE: Fine-Grained and Semantic-Aware Learning for Unified Image Understanding and Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FUSION: Dataset Pruning via Fusing Uncertainty with Structural Information for Optimal Neural Training in Crystal Property Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FVNet: Harnessing Liquid Neural Dynamics for Lightweight Visual Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaNe: Towards Fine-Grained Cross-Modal Contrast with False-Negative Reduction and Text-Conditioned Sparse Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceShield: Explainable Face Anti-Spoofing with Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facial Dynamics in Video: Instruction Tuning for Improved Facial Expression Perception and Contextual Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facial-R1: Aligning Reasoning and Recognition for Facial Emotion Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facilitating Early Maladaptive Schema–Guided Polite and Empathetic Psychotherapeutic Support: An LLM-Driven MoE-RL-Based Dialogue System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facility Location for Congesting Commuters and Generalizing the Cost-Distance Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fact2Fiction: Targeted Poisoning Attack to Agentic Fact-checking System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factorization-in-Loop:Proximal Fill-in Minimization for Sparse Matrix Reordering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Failure Localization in Multi-Agent Code Generation via Knowledge-Guided and Transferable Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Failures to Surface Harmful Contents in Video Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Allocation of Indivisible Goods with Variable Groups
日本大学: 東京大学
- Fair Bayesian Data Selection via Generalized Discrepancy Measures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Diffusion Auctions
日本大学: 九州大学
- Fair Division Among Couples and Small Groups
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Domain Generalization: An Information-Theoretic View
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Facial Attribute Recognition via Group-Decoupled Vision Transformer with Mask-Guided Correlation Suppression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Incentives for Early Arrival in 0-1 Cooperative Games
日本大学: 九州大学
- Fair Model-based Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Societies: Algorithms for House Allocations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair and Efficient Balanced Allocation for Indivisible Goods
日本大学: 東京大学
- FairGC: Fostering Individual and Group Fairness for Deep Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairGSE: Fairness-Aware Graph Neural Network Without High False Positive Rates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness Aware Reinforcement Learning via Proximal Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness Perceptions of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness and Stability for Shared Resource Allocation Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness in Repeated Matching: A Maximin Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness in the Multi-Secretary Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-Aware Design for Contextual Experiments: Guaranteeing Reliability and Equity in Heterogeneous Subgroups
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful in Steps: Improving Generalization and Citation in RAG via Query Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- False Positives Matter: Multidimensional Localization Evaluation and Training-Free Explainable Adversarial Patch Defense
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FantasyHSI: Video-Generation-Centric 4D Human Synthesis in Any Scene Through a Graph-Based Multi-Agent Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FantasyStyle: Controllable Stylized Distillation for 3D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FantasyTalking2: Timestep-Layer Adaptive Preference Optimization for Audio-Driven Portrait Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fashion Microscope: Pixel-Level Attribute Perception via Optimal Transport and Neural Semantic Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FashionMAC: Deformation-Free Fashion Image Generation with Fine-Grained Model Appearance Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Conformal Prediction Using Conditional Interquantile Intervals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Guaranteed Robust Local-Smooth Principal Component Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Multi-view Consistent 3D Editing with Video Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastAnimate: Towards Learnable Template Construction and Pose Deformation for Fast 3D Human Avatar Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastDriveVLA: Efficient End-to-End Driving via Plug-and-Play Reconstruction-based Token Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastFLUX: Pruning FLUX with Block-wise Replacement and Sandwich Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Certified Symmetry Breaking Using Orders with Auxiliary Variables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Game Solving via Asymmetry of Step Sizes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Game Solving via Hyperparameter Schedules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Symmetry Breaking Constraints for Abstract Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fault Diagnosis of Irregular Sequences by Adjoint Learning in Continuous-Time Model Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeTS: A Feature-Aware Framework for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Attribution for Human Sensing with Radio Signals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Integration Spaces: Joint Training Reveals Dual Encoding in Neural Network Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature-Aware One-Shot Federated Learning via Hierarchical Token Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature-Centric Unsupervised Node Representation Learning Without Homophily Assumption
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedALT: Federated Fine-Tuning Through Adaptive Local Training with Rest-of-World LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedARKS: Federated Aggregation via Robust and Discriminative Knowledge Selection and Integration for Person Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedAU2: Attribute Unlearning for User-Level Federated Recommender Systems with Adaptive and Robust Adversarial Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedAdamW: A Communication-Efficient Optimizer with Convergence and Generalization Guarantees for Federated Large Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedBRICK: Structural Bias Aware Heterogeneous Foundation Model Federated Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCD: Towards Consolidated Distillation for Heterogeneous Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCure: Mitigating Participation Bias in Semi-Asynchronous Federated Learning with Non-IID Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDNA: DNA Sequence Reconstruction via Deep Evidential Learning and Personalized Federated Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedGRPO: Privately Optimizing Foundation Models with Group-Relative Rewards from Domain Clients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedLAGC: Towards High Performance System-Heterogeneous Federated Learning via Layer-Adaptive Submodel Extraction and Gradient Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMerge: Federated Model Merging for Personalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPKDA: Personalized Federated Learning with Privacy-Preserving Knowledge Dynamic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPM: Federated Learning Using Second-order Optimization with Preconditioned Mixing of Local Parameters
日本大学: 東京科学大学
- FedP²EFT: Federated Learning to Personalize PEFT for Multilingual LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRNC: Addressing Spatio-Temporal Label Misalignment in Federated Noisy Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSDA: Federated Stain Distribution Alignment for Non-IID Histopathological Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSDWC: Federated Synergistic Dual-Representation Weak Causal Learning for OOD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSEA-LLaMA: A Secure, Efficient and Adaptive Federated Splitting Framework for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedShard: Federated Unlearning with Efficiency Fairness and Performance Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSkeleton: Secure Multi-Party Graph Skeleton Construction for Privacy-Preserving Federated Time-Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedTopo: Topology-Informed Representation Alignment in Federated Learning Under Non-I.I.D. Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated CLIP for Resource-Efficient Heterogeneous Medical Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Context-Aware Personalized Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Graph-level Clustering Network with Attribute Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）