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Toshinori Kitamura

全分野 · 掲載済みの全期間(2023–2026年)

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著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 4

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    Emergence of Exploration in Policy Gradient Reinforcement Learning via Retrying

    Soichiro Nishimori, Paavo Parmas, Sotetsu Koyamada, Tadashi Kozuno, Toshinori Kitamura, Shin Ishii, Yutaka Matsuo

    Machine Learning

    神戸大学 / 京都大学 / 東京大学

  2. 2025 · ICLR

    Near-Optimal Policy Identification in Robust Constrained Markov Decision Processes via Epigraph Form

    Toshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Wataru Kumagai, Kenta Hoshino [京都大学] [東京科学大学], Yohei Hosoe, Kazumi Kasaura, Masashi Hamaya, Paavo Parmas, Yutaka Matsuo

    Machine Learning

    京都大学 / 東京大学

  3. 2025 · NeurIPS

    Provably Efficient RL under Episode-Wise Safety in Constrained MDPs with Linear Function Approximation

    Toshinori Kitamura, Arnob Ghosh, Tadashi Kozuno, Wataru Kumagai, Kazumi Kasaura, Kenta Hoshino [京都大学] [東京科学大学], Yohei Hosoe, Yutaka Matsuo

    Machine Learning

    東京科学大学 / 京都大学 / 東京大学

  4. 2023 · ICML

    Regularization and Variance-Weighted Regression Achieves Minimax Optimality in Linear MDPs: Theory and Practice

    Toshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Yunhao Tang, Nino Vieillard, Michal Valko, Wenhao Yang, Jincheng Mei, Pierre Menard, Mohammad Gheshlaghi Azar, Remi Munos, Olivier Pietquin, Matthieu Geist, Csaba Szepesvari, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuo

    Machine Learning

    東京大学