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Takuya Maekawa
全分野 · 掲載済みの全期間（2006–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 大阪大学 · Top conference papers: 26
分野別内訳
- Ubiquitous & Pervasive Computing 22
- AI (General) 2
- Natural Language Processing 1
- Web, Data Mining & Information Retrieval 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 2
- 2025年 2
- 2024年 1
- 2023年 1
- 2022年 4
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2018年 3
- 2017年 2
- 2016年 4
- 2015年 2
- 2014年 1
- 2013年 1
- 2006年 1
論文一覧（新しい年順）
- A Teaching Assistant for Teacher-Student Learning: Knowledge Transfer from Skeleton to Inertial Sensing for Activity Recognition in Industrial Domains
- HARBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Foundation Models in Sensor-based Human Activity Recognition
- InterHandNet: Capturing Two-hand Interaction for Robust Hand-washing Activity Recognition
- Multilevel Transfer Learning for Complex Work Activity Recognition in Logistic Domain
- Predicting Signal Reception Information from GNSS Satellites in Indoor Environments without Site Survey: Towards Opportunistic Indoor Positioning Based on GNSS Fingerprinting
- Joint Estimation of the Distance and Relative Velocity of Obstacles via Smartphone Active Sound Sensing for Pedestrian Safety
- Acceleration-based Human Activity Recognition of Packaging Tasks Using Motif-guided Attention Networks
- Acceleration-based Activity Recognition of Repetitive Works with Lightweight Ordered-work Segmentation Network
- GPS-assisted Indoor Pedestrian Dead Reckoning
- Predicting Performance Improvement of Human Activity Recognition Model by Additional Data Collection
- Robust Unsupervised Factory Activity Recognition with Body-worn Accelerometer Using Temporal Structure of Multiple Sensor Data Motifs
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 大阪大学
- Unsupervised Factory Activity Recognition with Wearable Sensors Using Process Instruction Information
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 大阪大学
- Generating an Event Timeline About Daily Activities From a Semantic Concept Stream
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Detecting Door Events Using a Smartphone via Active Sound Sensing
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 大阪大学
- Estimating the Physical Distance between Two Locations with Wi-Fi Received Signal Strength Information Using Obstacle-aware Approach
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 大阪大学
- Never Abandon Minorities: Exhaustive Extraction of Bursty Phrases on Microblogs Using Set Cover Problem
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Detecting State Changes of Indoor Everyday Objects using Wi-Fi Channel State Information
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 大阪大学
- Egocentric Video Search via Physical Interactions
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Predicting location semantics combining active and passive sensing with environment-independent classifier.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Selecting home appliances with smart glass based on contextual information.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Toward practical factory activity recognition: unsupervised understanding of repetitive assembly work in a factory.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Evaluating tooth brushing performance with smartphone sound data.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Transferring positioning model for device-free passive indoor localization.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Identifying outlets at which electrical appliances are used by electrical wire sensing to gain positional information about appliance use.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Detecting and correcting WiFi positioning errors.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Image classification for mobile web browsing.
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）