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Yuki Mitsufuji

全分野 · 掲載済みの全期間(2021–2025年)

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著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 28

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2025 · CVPR

    Classifier-Free Guidance Inside the Attraction Basin May Cause Memorization

    Anubhav Jain, Yuya Kobayashi, Takashi Shibuya, Yuhta Takida, Nasir Memon, Julian Togelius, Yuki Mitsufuji

    Computer Vision

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  2. 2025 · CVPR

    MMAudio: Taming Multimodal Joint Training for High-Quality Video-to-Audio Synthesis

    Ho Kei Cheng, Masato Ishii, Akio Hayakawa, Takashi Shibuya, Alexander Schwing, Yuki Mitsufuji

    Computer Vision

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  3. 2025 · CVPR

    VinaBench: Benchmark for Faithful and Consistent Visual Narratives

    Silin Gao, Sheryl Mathew, Li Mi, Sepideh Mamooler, Mengjie Zhao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Syrielle Montariol, Antoine Bosselut

    Computer Vision

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  4. 2025 · EMNLP

    DeepResonance: Enhancing Multimodal Music Understanding via Music-centric Multi-way Instruction Tuning

    Zhuoyuan Mao, Mengjie Zhao, Qiyu Wu, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji

    Natural Language Processing

    東京科学大学

  5. 2025 · ICCV

    TITAN-Guide: Taming Inference-Time Alignment for Guided Text-to-Video Diffusion Models

    Christian Simon, Masato Ishii, Akio Hayakawa, Zhi Zhong, Shusuke Takahashi, Takashi Shibuya, Yuki Mitsufuji

    Computer Vision

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  6. 2025 · ICCV

    Transformed Low-rank Adaptation via Tensor Decomposition and Its Applications to Text-to-image Models

    Zerui Tao, Yuhta Takida, Naoki Murata, Qibin Zhao, Yuki Mitsufuji

    Computer Vision

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  7. 2025 · ICLR

    HERO: Human-Feedback Efficient Reinforcement Learning for Online Diffusion Model Finetuning

    Ayano Hiranaka, Shang-Fu Chen, Chieh-Hsin Lai, Dongjun Kim, Naoki Murata, Takashi Shibuya, WeiHsiang Liao, Shao-Hua Sun, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  8. 2025 · ICLR

    Jump Your Steps: Optimizing Sampling Schedule of Discrete Diffusion Models

    Yong-Hyun Park, Chieh-Hsin Lai, Satoshi Hayakawa, Yuhta Takida, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  9. 2025 · ICLR

    MMDisCo: Multi-Modal Discriminator-Guided Cooperative Diffusion for Joint Audio and Video Generation

    Akio Hayakawa, Masato Ishii, Takashi Shibuya, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  10. 2025 · ICLR

    Mining your own secrets: Diffusion Classifier Scores for Continual Personalization of Text-to-Image Diffusion Models

    Saurav Jha, Shiqi Yang, Masato Ishii, Mengjie Zhao, christian simon, Muhammad Jehanzeb Mirza, Dong Gong, Lina Yao, Shusuke Takahashi, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2025 · ICLR

    SoundCTM: Unifying Score-based and Consistency Models for Full-band Text-to-Sound Generation

    Koichi Saito, Dongjun Kim, Takashi Shibuya, Chieh-Hsin Lai, Zhi Zhong, Yuhta Takida, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  12. 2025 · ICLR

    Weighted Point Set Embedding for Multimodal Contrastive Learning Toward Optimal Similarity Metric

    Toshimitsu Uesaka, Taiji Suzuki, Yuhta Takida, Chieh-Hsin Lai, Naoki Murata, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  13. 2025 · ICML

    Distillation of Discrete Diffusion through Dimensional Correlations

    Satoshi Hayakawa, Yuhta Takida, Masaaki Imaizumi [京都大学] [東京大学], Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  14. 2025 · ICML

    Supervised Contrastive Learning from Weakly-Labeled Audio Segments for Musical Version Matching

    Joan Serrà, R. Oguz Araz, Dmitry Bogdanov, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  15. 2025 · ICML

    VCT: Training Consistency Models with Variational Noise Coupling

    Gianluigi Silvestri, Luca Ambrogioni, Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  16. 2025 · NeurIPS

    Enhancing 3D Reconstruction for Dynamic Scenes

    Jisang Han, Honggyu An, Jaewoo Jung, Takuya Narihira, Junyoung Seo, Kazumi Fukuda, Chaehyun Kim, Sunghwan Hong, Yuki Mitsufuji, Seungryong Kim

    Machine Learning

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  17. 2024 · ACL

    DiffuCOMET: Contextual Commonsense Knowledge Diffusion

    Silin Gao, Mete Ismayilzada, Mengjie Zhao, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Antoine Bosselut

    Natural Language Processing

    東京科学大学

  18. 2024 · ICLR

    Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion

    Dongjun Kim, Chieh-Hsin Lai, WeiHsiang Liao, Naoki Murata, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Yutong He, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon

    Machine Learning

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  19. 2024 · ICLR

    Manifold Preserving Guided Diffusion

    Yutong He, Naoki Murata, Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Dongjun Kim, WeiHsiang Liao, Yuki Mitsufuji, Zico Kolter, Ruslan Salakhutdinov, Stefano Ermon

    Machine Learning

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  20. 2024 · ICLR

    SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer

    Yuhta Takida, Masaaki Imaizumi [京都大学] [東京大学], Takashi Shibuya, Chieh-Hsin Lai, Toshimitsu Uesaka, Naoki Murata, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  21. 2024 · NeurIPS

    GenWarp: Single Image to Novel Views with Semantic-Preserving Generative Warping

    Junyoung Seo, Kazumi Fukuda, Takashi Shibuya, Takuya Narihira, Naoki Murata, Shoukang Hu, Chieh-Hsin Lai, Seungryong Kim, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

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  22. 2024 · NeurIPS

    PaGoDA: Progressive Growing of a One-Step Generator from a Low-Resolution Diffusion Teacher

    Dongjun Kim, Chieh-Hsin Lai, Wei-Hsiang Liao, Yuhta Takida, Naoki Murata, Toshimitsu Uesaka, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon

    Machine Learning

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  23. 2023 · ACL

    PeaCoK: Persona Commonsense Knowledge for Consistent and Engaging Narratives

    Silin Gao, Beatriz Borges, Soyoung Oh, Deniz Bayazit, Saya Kanno, Hiromi Wakaki, Yuki Mitsufuji, Antoine Bosselut

    Natural Language Processing

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  24. 2023 · ICLR

    CLIPSep: Learning Text-queried Sound Separation with Noisy Unlabeled Videos

    Hao-Wen Dong, Naoya Takahashi, Yuki Mitsufuji, Julian McAuley, Taylor Berg-Kirkpatrick

    Machine Learning

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  25. 2023 · ICML

    FP-Diffusion: Improving Score-based Diffusion Models by Enforcing the Underlying Score Fokker-Planck Equation

    Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Naoki Murata, Toshimitsu Uesaka, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon

    Machine Learning

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  26. 2023 · ICML

    GibbsDDRM: A Partially Collapsed Gibbs Sampler for Solving Blind Inverse Problems with Denoising Diffusion Restoration

    Naoki Murata, Koichi Saito, Chieh-Hsin Lai, Yuhta Takida, Toshimitsu Uesaka, Yuki Mitsufuji, Stefano Ermon

    Machine Learning

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  27. 2022 · ICML

    SQ-VAE: Variational Bayes on Discrete Representation with Self-annealed Stochastic Quantization

    Yuhta Takida, Takashi Shibuya, Weihsiang Liao, Chieh-Hsin Lai, Junki Ohmura, Toshimitsu Uesaka, Naoki Murata, Shusuke Takahashi, Toshiyuki Kumakura, Yuki Mitsufuji

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  28. 2021 · CVPR

    Densely Connected Multi-Dilated Convolutional Networks for Dense Prediction Tasks

    Naoya Takahashi, Yuki Mitsufuji

    Computer Vision

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)