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Masanori Koyama

全分野 · 掲載済みの全期間(2016–2025年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 10

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2025 · ICLR

    Flow matching achieves almost minimax optimal convergence

    Kenji Fukumizu, Taiji Suzuki, Noboru Isobe, Kazusato Oko, Masanori Koyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  2. 2025 · NeurIPS

    Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model

    Kotaro Ikeda, Masanori Koyama, Jinzhe Zhang, Kohei Hayashi, Kenji Fukumizu

    Machine Learning

    東京大学

  3. 2024 · ICLR

    Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning

    Masanori Koyama, Kenji Fukumizu, Kohei Hayashi, Takeru Miyato

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  4. 2022 · NeurIPS

    Unsupervised Learning of Equivariant Structure from Sequences

    Takeru Miyato, Masanori Koyama, Kenji Fukumizu

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2020 · ICML

    Learning Structured Latent Factors from Dependent Data:A Generative Model Framework from Information-Theoretic Perspective

    Ruixiang Zhang, Masanori Koyama, Katsuhiko Ishiguro

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2019 · ICLR

    DISTRIBUTIONAL CONCAVITY REGULARIZATION FOR GANS

    Shoichiro Yamaguchi, Masanori Koyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2019 · ICML

    A Wrapped Normal Distribution on Hyperbolic Space for Gradient-Based Learning

    Yoshihiro Nagano [京都大学] [東京大学], Shoichiro Yamaguchi, Yasuhiro Fujita, Masanori Koyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2019 · NeurIPS

    A Graph Theoretic Framework of Recomputation Algorithms for Memory-Efficient Backpropagation

    Mitsuru Kusumoto, Takuya Inoue, Gentaro Watanabe, Takuya Akiba, Masanori Koyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2019 · NeurIPS

    Robustness to Adversarial Perturbations in Learning from Incomplete Data

    Amir Najafi, Shin-ichi Maeda, Masanori Koyama, Takeru Miyato

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2016 · ICLR

    Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training

    Takeru Miyato, Shin-ichi Maeda, Masanori Koyama, Ken Nakae, Shin Ishii

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)