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Masashi Shimbo
全分野 · 掲載済みの全期間（1996–2023年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 千葉工業大学 · Top conference papers: 14
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2023年 1
- 2019年 1
- 2018年 2
- 2017年 1
- 2016年 1
- 2015年 1
- 2013年 2
- 2012年 1
- 2009年 1
- 2008年 1
- 2007年 1
- 1996年 1
論文一覧（新しい年順）
- Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier Transform
- A Non-commutative Bilinear Model for Answering Path Queries in Knowledge Graphs
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Data-Dependent Learning of Symmetric/Antisymmetric Relations for Knowledge Base Completion
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Neural Tensor Networks with Diagonal Slice Matrices
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities : A Graph Neural Network Approach
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Non-Linear Similarity Learning for Compositionality
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Centering Similarity Measures to Reduce Hubs
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Modeling and Learning Semantic Co-Compositionality through Prototype Projections and Neural Networks
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Investigating the Effectiveness of Laplacian-Based Kernels in Hub Reduction
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Coordinate Structure Analysis with Global Structural Constraints and Alignment-Based Local Features.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Graph-based Analysis of Semantic Drift in Espresso-like Bootstrapping Algorithms
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Discriminative Learning Model for Coordinate Conjunctions
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Improving the Learning Efficiencies of Realtime Search.
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