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Takashi Furuya

全分野 · 掲載済みの全期間(2023–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 同志社大学 · Top conference papers: 6

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    Approximation Theory for Lipschitz Continuous Transformers

    Takashi Furuya, Davide Murari, Carola-Bibiane Schönlieb

    Machine Learning

    同志社大学

  2. 2025 · ICLR

    Quantitative Approximation for Neural Operators in Nonlinear Parabolic Equations

    Takashi Furuya [島根大学] [同志社大学], Koichi Taniguchi, Satoshi Okuda

    Machine Learning

    同志社大学 / 立教大学 / 静岡大学

  3. 2025 · ICLR

    Transformers are Universal In-context Learners

    Takashi Furuya [島根大学] [同志社大学], Maarten V de Hoop, Gabriel Peyré

    Machine Learning

    同志社大学

  4. 2025 · NeurIPS

    Approximation theory for 1-Lipschitz ResNets

    Davide Murari, Takashi Furuya [島根大学] [同志社大学], Carola-Bibiane Schönlieb

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2024 · NeurIPS

    Can neural operators always be continuously discretized?

    Takashi Furuya [島根大学] [同志社大学], Michael Puthawala, Maarten V. de Hoop, Matti Lassas

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2023 · NeurIPS

    Globally injective and bijective neural operators

    Takashi Furuya [島根大学] [同志社大学], Michael Puthawala, Matti Lassas, Maarten V. de Hoop

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)