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名古屋大学
Machine Learning / 2021–2025 確定版
掲載論文 11 本
論文一覧
11 本
このEditionのランキングに掲載している論文です。同じ大学の複数著者による共著は1本にまとめています。
ランキングの対象論文 11 本と一致しています。
2025年
- Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression
掲載ID:
pmlr:v267:takeno25a - Improved Regret Analysis in Gaussian Process Bandits: Optimality for Noiseless Reward, RKHS norm, and Non-Stationary Variance
掲載ID:
pmlr:v267:iwazaki25a - Statistical Test for Feature Selection Pipelines by Selective Inference
掲載ID:
pmlr:v267:shiraishi25a - Quantifying Statistical Significance of Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection via Selective Inference
掲載ID:
neurips:2025:fcbaeb7ed988079c1db2f18597006b96
2024年
- Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds
掲載ID:
pmlr:v235:takeno24a - Probabilistic Routing for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
掲載ID:
pmlr:v235:lu24l - Statistical Test for Attention Maps in Vision Transformers
掲載ID:
pmlr:v235:shiraishi24a
2023年
- Valid P-Value for Deep Learning-driven Salient Region
掲載ID:
openreview:qihmopw4sf_ - Logarithmic-Regret Quantum Learning Algorithms for Zero-Sum Games
掲載ID:
neurips:2023:637df18481a6aa74238bd2cafff94cb9
2022年
- Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image Segmentation by Selective Inference
掲載ID:
neurips:2022:cd706106802dbea2068efd7031c3b420
2021年
- Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
掲載ID:
neurips:2021:5c572eca050594c7bc3c36e7e8ab9550
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