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2026 · 321 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Enabling Global, Human-Centered Explanations for LLMs: From Tokens to Interpretable Code and Test Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- End-to-End Model Generation with Large Language Models for Adaptive IoT Application Deployment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Energy-Efficient Software Development: A Multi-dimensional Empirical Analysis of Stack Overflow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enforcing Control Flow Integrity on DeFi Smart Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Issue Localization Agent with Tool-Interactive Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing LLM Code Generation with Ensembles: A Similarity-Based Selection Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Symbolic Execution with Self-Configuring Parameters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Environment-Aware Code Generation: How far are We?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating Generated Commit Messages with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating and Improving Automated Repository-Level Rust Issue Resolution with LLM-based Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating the effectiveness of LLM-based interoperability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolving Trends, Patterns, and Hidden Pitfalls: Unveiling JavaScript Feature Usage in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolving with AI: A Longitudinal Analysis of Developer Logs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring and Improving Real-World Vulnerability Data Generation via Prompting Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FM4MC: Improving Feature Models for Microservice Chains—Towards More Efficient Configuration and Validation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Construction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness Is Not Just Ethical: Performance Trade-Off via Data Correlation Tuning to Mitigate Bias in ML Software
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Flow-Sensitive C Program Partitioning via Iterative Value-Flow Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filtering before Tuning: Robust Fine-Tuning of Large Code Models under Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Analyses for Evolution-Aware Runtime Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlipFlop: A Static Analysis-based Energy Optimization Framework for GPU Kernels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowScope: Non-Intrusive Distributed Tracing with Method-Level Delay Estimation for Microservices Troubleshooting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FoundRoot: Towards Foundation Model for Root Cause Analysis via Structured Deep Thinking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FrameShift: Resizing Fuzzer Inputs Without Breaking Them
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreshBrew: A Benchmark for Evaluating AI Agents on Java Code Migration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Code Changes to Quality Gains: An Empirical Study in Python ML Systems with PyQu
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Code to Correctness: Closing the Last Mile of Code Generation with Hierarchical Debugging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Seed to Scope: Reasoning to Identify Change Impact Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fuzzing Java Optimizing Compilers with Complex Inter-Class Structures Guided by Heterogeneous Program Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fuzzing JavaScript Engines by Fusing JavaScript and WebAssembly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPTrace: Effective Crash Deduplication Using LLM Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GenDetect: Generalizing Reactive Detection for Resilience Against Imitative DeFi Attack Cascade
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Energy-Efficient Code via Large-Language Models - Where are we now?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generator Solving for Symbolic Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hallucinating Certificates: Differential Testing of TLS Certificate Validation Using Generative Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HarnessLLM: Rust Verification Harness Generation with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Prompting and Execution Feedback for SWE Issue Test Generation and Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hey, ChatGPT, Look at My Work: Using Conversational AI in Requirements Engineering Education
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HistoryFinder: Advancing Method-Level Source Code History Generation with Accurate Oracles and Enhanced Algorithm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HoarePrompt: Structural Reasoning About Program Correctness in Natural Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Do Semantically Equivalent Code Transformations Impact Membership Inference on LLMs for Code?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Does Core Contributor Disengagement Impact Open Source Project Activity? A Quasi-Experiment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Good are Input Grammar Miners? An Empirical Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Fault-Driven Mutation Testing for Python
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INTENTFIX: Automated Logic Vulnerability Repair via LLM-Driven Intent Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imitation Game: Reproducing Deep Learning Bugs Leveraging an Intelligent Agent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Code Generation via Small Language Model-as-a-judge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InferLog: Accelerating LLM Inference for Online Log Parsing via ICL-oriented Prefix Caching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Insecure Ingredients? Exploring Dependency Update Patterns of Bundled JavaScript Packages on the Web
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inside Out: Uncovering How Comment Internalization Steers LLMs for Better or Worse
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IntelliRadar: A Comprehensive Platform to Pinpoint Malicious Packages from Cyber Intelligence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Call Graph Pruning Really Effective?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is My RPC Response Reliable? Detecting RPC Bugs in Blockchain Client under Context
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Issue2Test: Generating Reproducing Test Cases from Issue Reports
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JEDI: Java Evaluation of Declarative and Imperative Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Matters: Injecting Project and Testing Knowledge into LLM-based Unit Test Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge-Augmented Log Anomaly Detection with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM Test Generation via Iterative Hybrid Program Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based API Argument Completion with Knowledge-Augmented Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based Agents for Automated Bug Fixing: How Far Are We?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based Vulnerability Discovery through the Lens of Code Metrics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM4JMH: Studying the Use of LLMs for Generating Java Performance Microbenchmarks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM4Perf: Large Language Models Are Effective Samplers for Multi-Objective Performance Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSPRAG: LSP-Guided RAG for Language-Agnostic Real-Time Unit Test Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model-Aided Partial Program Dependence Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning From Software Failures: A Case Study at a National Space Research Center
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning without Forgetting: Towards Continual learning of Fault Localization Models in Industrial Software Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let the Trial Begin: A Mock-Court Approach to Vulnerability Detection using LLM-Based Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Light over Heavy: Automated Performance Requirements Quantification with Linguistic Inducement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LikeThis! Empowering App Users to Submit UI Improvement Suggestions Instead of Complaints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locus: Agentic Predicate Synthesis for Directed Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogFold: Compressing Logs with Structured Tokens and Hybrid Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoopSCC: Summarizing Complex Multi-branch Nested Loops via Periodic Oscillation Interval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- META²V2V: Revealing Behavioural Deviations under Mutual Perception in Multi-Vehicle Autonomous Driving
日本大学: 九州大学
- MINES: Explainable Anomaly Detection through Web API Invariant Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MaCTG: Multi-Agent Collaborative Thought Graph for Automatic Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MazeBreaker: Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Jailbreaking of LLM Security Defenses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring the Influence of Incorrect Code on Test Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Efficient Large Language Models for Program Repair with Semantic-Guided Patch Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metamorphic Fuzzing for Multi-Agent Path Finding Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metronome: Differentiated Delay Scheduling for Serverless Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Breaking Changes and Redundancy in Mitigating Technical Lag for Java Projects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MioHint: LLM-Assisted Request Mutation for Whitebox REST API Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Misbehavior Forecasting for Focused Autonomous Driving Systems Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Like Peeling an Onion: Layerwise Analysis-Driven Automatic Behavioral Model Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ModularEvo: Evolving Multi-Task Models via Neural Network Modularization and Composition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- More with Less: An Empirical Study of Turn-Control Strategies for Efficient Coding Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Location Software Model Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MutDafny: A Mutation-Based Approach to Assess Dafny Specifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NB2P: Generating Data Science Pipelines from Computational Notebooks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Shot in the Dark: Efficient Context-Free Language Reachability via Context-Aware Tabulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NotDec: WebAssembly Decompilation With Inter-Procedural Type Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OctopusGuard: K-Line Enhanced Token Scam Detector Powered by Multimodal LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Interaction Effects in Greybox Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On LLMs’ Internal Representation of Code Correctness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Robustness of Fairness Practices: A Causal Framework for Systematic Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Signature, Multiple Payments: Demystifying and Detecting Signature Replay Vulnerabilities in Smart Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Size Does Fit All: Kernel-Assisted Fine-Grained Debloating and Layout Randomization for Shared Libraries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online and Interactive Bayesian Inference Debugging
日本大学: 関与なし（対象大学）