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2025 · 2,701 papers
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- LLM Thought Divergence and Convergence for Dialogue-Based Image Generation Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Assisted Semantic Guidance for Sparsely Annotated Remote Sensing Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-assisted Entropy-based Adaptive Distillation for Unsupervised Fine-grained Visual Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-enhanced Action-aware Multi-modal Prompt Tuning for Image-Text Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaFEA: Frame-Event Complementary Fusion for Fine-Grained Spatiotemporal Understanding in LMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-3D: A Simple yet Effective Pathway to Empowering LMMs with 3D Capabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-KD: A Framework of Distilling Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-SP: Enhancing Visual Representation with Visual Spatial Tokens for MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LMM-Det: Make Large Multimodal Models Excel in Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LMM4LMM: Benchmarking and Evaluating Large-multimodal Image Generation with LMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOCATEdit: Graph Laplacian Optimized Cross Attention for Localized Text-Guided Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOMM: Latest Object Memory Management for Temporally Consistent Video Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LONG3R: Long Sequence Streaming 3D Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOTA: Bit-Planes Guided AI-Generated Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOTS of Fashion! Multi-Conditioning for Image Generation via Sketch-Text Pairing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUDVIG: Learning-Free Uplifting of 2D Visual Features to Gaussian Splatting Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUSD: Localized Update Score Distillation for Text-Guided Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUT-Fuse: Towards Extremely Fast Infrared and Visible Image Fusion via Distillation to Learnable Look-Up Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LV-MAE: Learning Long Video Representations through Masked-Embedding Autoencoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVAgent: Long Video Understanding by Multi-Round Dynamical Collaboration of MLLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVBench: An Extreme Long Video Understanding Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVFace: Progressive Cluster Optimization for Large Vision Models in Face Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaCoOT: Layer Collapse through Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaRender: Training-Free Occlusion Control in Image Generation via Latent Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laboring on less labors: RPCA Paradigm for Pan-sharpening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaneDiffusion: Improving Centerline Graph Learning via Prior Injected BEV Feature Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LangBridge: Interpreting Image as a Combination of Language Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LangScene-X: Reconstruct Generalizable 3D Language-Embedded Scenes with TriMap Video Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Decoupling with Fine-grained Knowledge Guidance for Referring Multi-object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Driven Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Driven Multi-Label Zero-Shot Learning with Semantic Granularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Learning Rates Simultaneously Achieve Robustness to Spurious Correlations and Compressibility
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Multi-modal Models Can Interpret Features in Large Multi-modal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Scene Generation with Cube-Absorb Discrete Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large-scale Pre-training for Grounded Video Caption Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lark: Low-Rank Updates After Knowledge Localization for Few-shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Diffusion Models with Masked AutoEncoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Expression Generation for Referring Image Segmentation and Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Swap Joint Diffusion for 2D Long-Form Latent Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent-Reframe: Enabling Camera Control for Video Diffusion Models without Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latte: Collaborative Test-Time Adaptation of Vision-Language Models in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LawDIS: Language-Window-based Controllable Dichotomous Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lay-Your-Scene: Natural Scene Layout Generation with Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lay2Story: Extending Diffusion Transformers for Layout-Togglable Story Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layer-wise Vision Injection with Disentangled Attention for Efficient LVLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerAnimate: Layer-level Control for Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers
日本大学: 東北大学
- LayerLock: Non-collapsing Representation Learning with Progressive Freezing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerTracer: Cognitive-Aligned Layered SVG Synthesis via Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LazyMAR: Accelerating Masked Autoregressive Models via Feature Caching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeGrad: An Explainability Method for Vision Transformers via Feature Formation Sensitivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeanVAE: An Ultra-Efficient Reconstruction VAE for Video Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leaps and Bounds: An Improved Point Cloud Winding Number Formulation for Fast Normal Estimation and Surface Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn2Synth: Learning Optimal Data Synthesis Using Hypergradients for Brain Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Feature Patches and Vectors for Boosting Low-light Image Enhancement without External Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Fractional Reaction-Diffusion Dynamics for Under-Display ToF Imaging and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Logit Adjustment for Imbalanced Semi-Supervised Learning under Class Distribution Mismatch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Retrieval Enhanced Visual-Text Alignment and Fusion for Radiology Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Image Compression with Hierarchical Progressive Context Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Object Spatial Relationships from Pre-trained 2D Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Scene Analogies with Neural Contextual Scene Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 4D Embodied World Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning A Unified Template for Gait Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Beyond Still Frames: Scaling Vision-Language Models with Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Counterfactually Decoupled Attention for Open-World Model Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Deblurring Texture Prior from Unpaired Data with Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Efficient and Generalizable Human Representation with Human Gaussian Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Few-Step Diffusion Models by Trajectory Distribution Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Hierarchical Line Buffer for Image Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Implicit Features with Flow-Infused Transformations for Realistic Virtual Try-On
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Interpretable Queries for Explainable Image Classification with Information Pursuit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Large Motion Estimation from Intermediate Representations with a High-Resolution Optical Flow Dataset Featuring Long-Range Dynamic Motion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Neural Scene Representation from iToF Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Normal Flow Directly From Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Normals of Noisy Points by Local Gradient-Aware Surface Filtering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Null Geodesics for Gravitational Lensing Rendering in General Relativity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Pixel-adaptive Multi-layer Perceptrons for Real-time Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Image Watermarking with Lossless Cover Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Stereo Matching in the Wild with Selective Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Separable Fine-Grained Representation via Dendrogram Construction from Coarse Labels for Fine-grained Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Streaming Video Representation via Multitask Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Visual Hierarchies in Hyperbolic Space for Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Visual Proxy for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Yourself: Class-Incremental Semantic Segmentation with Language-Inspired Bootstrapped Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning an Implicit Physics Model for Image-based Fluid Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning on the Go: A Meta-learning Object Navigation Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generalize without Bias for Open-Vocabulary Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Inference Adaptively for Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to See Inside Opaque Liquid Containers using Speckle Vibrometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to See in the Extremely Dark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Unlearn while Retaining: Combating Gradient Conflicts in Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Static, More Private: Towards Transferable Privacy-Preserving Action Recognition by Generative Decoupled Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less is More: Empowering GUI Agent with Context-Aware Simplification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less is More: Improving Motion Diffusion Models with Sparse Keyframes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less-to-More Generalization: Unlocking More Controllability by In-Context Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging 2D Priors and SDF Guidance for Urban Scene Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）