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2022–2026 LIVE
2026 · 560 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- REACT: Rapid Error-Tolerant Activation Compressor for Efficient Transformer Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REFLEX: Rewrite-Free Row-Aligned Sparse Attention for Efficient LLM Execution on PIM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REPAIR: Reliability Enhancement of NVM FPGAs through Lifetime-Aware Differential Partial Reconfiguration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RFIPSA: A Reconfigurable FIP-based Systolic Array for Various Matrix-Intensive Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RISC-Q: A Generator for Real-Time Quantum Control System-on-Chips Compatible with RISC-V
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RISCSmith: Finding RISC-V CPU Bugs via Rich Instruction Construction and On-the-fly Differential Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RL4HDL: Code Diversity Guided FPGA Logic Synthesis Compiler Testing Via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RM-CIMA: An Analog Computing-in-Memory Accelerator for a Robust UAV Trajectory Tracking Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROSA: Robust and Energy-Efficient Microring-Based Optical Neural Networks via Optical Shift–and-Add and Layer-Wise Hybrid Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RTFL: Energy-Aware Federated Learning for AIoT Design Via Adaptive Quantization-based Multi-Agent Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RTL-3D: Timing-aware Tier Partitioning for 3D ICs Using Pre-synthesis Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RTL-BenchMT: Dynamic Maintenance of RTL Generation Benchmark Through Agent-Assisted Analysis and Revision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RTL-Sequencer: Towards Scalable RTL Timing Prediction with the Sequence-based Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Raise the Shields: A Modular RISC-V Extension for Post Quantum Cryptography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReConnaissance: Correctly Tracking Multiple Secrets using Reveal/Conceal Paradigms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReMemTier: Rethinking Memory Tiering for CXL-based SSD via Large Granularity Memory Access
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real-time, Lightweight, High Coverage Error Detection and Correction for CRYSTALS with Small-Modulus Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reconfigurable 3D-VRRAM LUT-CiM with Greedy G-shuffle Quantization for End-to-End 4-bit ViTs in Edge Dense Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rectilinear Soft Module Floorplanning via Differentiable Polygon Shaping Model and Flow-based Legalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReflectBench: An Agentic Framework for Generating System-Level Design Testbench via Consensus and Reflection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relay-GS: Reusing Temporal Sort Information for 4D Gaussian Splatting Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Role of FPGAs in Emulation and Prototyping systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Role of HW based tools like Emulation and Prototyping in semiconductor design methodology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Runtime-ADAR: Runtime Anomaly Detection and Attack Recovery in encrypted DNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S2CIM: A Secure-Computation and Secure-Storage Compute-in-Memory Architecture with Circuit- Algorithm Co-Design for Efficient and Trustworthy Edge Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAAP: An Efficient Spatial-Aware Analytic Partitioning Algorithm of VLSI Netlists for Parallel Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAEM: Stage-Aware Expert Management for Memory-Efficient MoE Inference in Chain-of-Thought Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALUT: Efficient Sparse LU Factorization via Asynchronous Task Triggering on HBM FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCIMI: Semantic-Aware Collaborative Intrusion Detection for Multi-domain In-Vehicle Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCOUT: Thermal-Aware SRAM Allocation for Real-Time DNN Tasks on Edge TPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDM: A Variation-Tolerant Soft Decision Machine with In-Memory Sigmoid Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLCross: Cross-Component System-Level Cache Side-Channel Attacks on Apple M2 SoC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SP2RINT: Spatially-Decoupled Physics-Constrained Progressive Inverse Optimization for Diffractive Optical Neural Network Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPADE: An Input-Adaptive Sparse Attention Engine for Fast Video Diffusion Models Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSD Reforge: Dynamic Parity Management to Extend SSD Lifetime under Aging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STAC: Spatial-Temporal Activation Contextualization for Resilient LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STAMP: Semiconductor Tool-chain Attestation through Wafer-Level Machine Learning-based Process Monitoring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STCG: Sparse Tensor Code Generation via Adaptive Tile Scheduling on GPUs with Tensor Cores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STELLAR: Structure-guided LLM Assertion Retrieval and Generation for Formal Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STEM-CAM: Segmented Thermometer-Encoded Multibit CAM with Wildcard Matching for Efficient Arbitrary-Order Minkowski Distance Metrics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STRAP-ViT: Segregated Tokens with Randomized - Transformations for Defense against Adversarial Patches in ViTs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SVACoder: Training Specialized LLMs for Hardware Assertion Generation via RTL-Grounded Bidirectional Data Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Safe-IoT : A Memory-Efficient HW/SW Co-Designed ML-DSA Accelerator for IoT Edge Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SafeGen: LLM-Driven Assertion Generation and Fault Criticality Evaluation for Functional Safety
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sandwich: Joint Configuration Search and Hot-Switching for Efficient CPU LLM Serving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Hierarchical EMIR Analysis using Multi layered abstraction for Reticle-scale data centre SOCs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Multi-Task Learning through Spiking Neural Networks with Adaptive Task-Switching Policy for Intelligent Autonomous Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Reliability Assessment of DNNs through Simultaneous Fault Injection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable and Adaptive Parallel Training of Graph Transformer on Large Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable, Emulation-Friendly,Co-Simulation Testbench for Exhaustive RISC-V Cluster Configuration Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Gest: Scalable Model-Space Synthesis and Runtime Selection for On-Device Gesture Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scheduling Cause-Effect Chains without Timing Anomalies in End to End Latency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SchemaCoder: Automatic Log Schema Extraction Coder with Residual Q-Tree Boosting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scoutattention: Efficient KV Cache Offloading via Layer-Ahead CPU Pre-Computation for LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SePArate: Segmenting Patterns from Defects in Wafer Manufacturing Using Weak Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Search Smarter, Not Harder: A Scalable, High-Quality Zoned Neutral Atom Compiler
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SecureRouter: Encrypted Routing for Efficient Secure Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Through Silicon: Multimodal Thermal Reconstruction via Physics-Informed Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing the Unseen: Reverse Engineering Hidden PMU Events by Differential Analysis and Simulation Validation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemCom: Semantic-enhanced On-board Satellite Image Compression at Ultra-low Bitrates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Virtual Addressing to Enhance Memory Safety on Microcontrollers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shared Logic Unleashed: Multiple-Node Boolean Optimization for Next-Gen Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SharedKD: Gradient-Guided Dynamic Student Discovery inside a Single 3D Object Detector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shooting Falcon with One Fault: A Practical Rowhammer-based Fault Attack against Falcon
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ShortCircuit: AlphaZero-Driven Generative Circuit Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SiTA: Exploiting Sparsity in Tensor-Product for Accelerating Quantum Readout Error Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Signing Crossbar Columns Instead of Neural Network Weights in Compute-in-Memory Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SkiST: Memory-Efficient Fine-Tuning of Spiking Neural Networks via Spatio-Temporal Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SliceMoE: Bit-Sliced Expert Caching under Miss-Rate Constraints for Efficient MoE Inference • Yuseon Choi, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Sangjin Kim, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Jungjun Oh, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Gwangtae Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Byeongcheol Kim, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Hoi-Jun Yoo, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) • DAPA: Distribution Aware Piecewise Activation Functions for On-Device Transformer Inference and Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmartSwap: Swap-Based Memory Optimization for LLM Training under Varying Operator Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SoberDSE: Sample-Efficient Design Space Exploration via Learning-Based Algorithm Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpArC: Sparse Tensor Accelerator Compilation with Scheduling and Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpRDA: An Efficient Sparse Accelerator for Robotics Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SparseE: Unlocking Sparsities in Encrypted Sparse Matrix Multiplication via Hardware-Software Co- Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparsity- and Tolerance-Aware Temporally Redundant Neural Networks
日本大学: 会津大学
- SpecANNS: Accelerating Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search with Speculative In-Storage Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpecMoE: A Fast and Efficient Mixture-of-Experts Inference via Self-Assisted Speculative Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spike-PTSD: A Bio-Plausible Adversarial Example Attack on Spiking Neural Networks via PTSD-Inspired Spike Scaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Staged Snapshots for Firmware-Hardware Collaborative Debug
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stateful Embedded Fuzzing Using Peripheral-Accurate SystemC Virtual Prototypes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StepPRM-RTL: Stepwise Process-Reward Guided LLM Fine-Tuning for Enhanced RTL Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stitch: Assertion-Guided Patching of On-Chip Protocol Implementations using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Diffusion Prior: Knowledge Elicitation and Local Adaptation for Transistor Sizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stone-Skimming: Attacking Big-Data Analytics Applications with Page Table Walk
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strix: Re-thinking NPU Reliability from a System Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Syndrome Extraction Circuits with Near-Optimal Depths for Practical Quantum Error Correcting Code Families
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TACo: Training-Free, Hardware-Aware ViT Architecture Search with a Hypervolume-Based Unified Zero- Cost Score
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAG: A Topology-Aware Architecture for Configurable and Memory-Efficient GNN Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAMI-MPC: Trusted Acceleration of Minimal-Interaction MPC for Efficient Nonlinear Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TDH-GNN: An Efficient Topology-Driven Accelerator for Dynamic Heterogeneous GNN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TDSnap: Enabling Secure Function-as-a-Service with Trusted Domain Snapshots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TOB-Sched: Topological Order Balancing-Driven Static Scheduling for Processor-based Emulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TOPCELL: Topology Optimization of Standard Cell via LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRAC: Transparent Row Activation Counting for Efficient RowHammer Monitoring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRACE: Learning to Compute on Circuit Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRAM: Training Approximate Multiplier Structures for Low-Power AI Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRIDENT: An End-to-End Streaming Accelerator for TriSpGEMM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRINE: A Token-Aware, Runtime-Adaptive FPGA Inference Engine for Multimodal AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TT-SEAL: TTD-Aware Selective Encryption for Adversarially-Robust and Low-Latency Edge AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Targeted Bit-flip Attacks on LLM-Based Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）